（粵港澳大灣區）粵港澳大灣區跨境商事一站式解紛平臺上線
2026-03-04 13:05 2,218次浏览商場裡，年輕人圍在潮玩櫃檯前挑選盲盒；寫字樓旁的療愈館內，上班族正體驗著芳香SPA；社交平臺上，玩家們分享著金屬玩具的改裝心得。這些看似分散的消費現象，實則指向同一個趨勢——情緒消費正在成為市場增長的新引擎。據《經濟日報》報導：從泡泡瑪特的潮玩熱銷，到老鋪黃金的文化賦能，再到療愈服務的興起，情緒價值正從消費市場的邊緣走向核心。 情緒消費的崛起絕非偶然，而是社會經濟發展到特定階段的必然產物。回顧歷史，上世紀的家庭「四大件」主要滿足人們的基本生活需求，而今天的潮玩、療愈服務則直指現代人的精神訴求。淘寶平臺「娃圈」商品成交同比增長超50%的數據，療愈服務搜索量激增428%的現象，都在訴說著同一個故事：當代消費者正在通過購買行為來應對孤獨感、壓力和焦慮等情緒問題。年輕人購買棉花娃娃，除了被其可愛造型吸引，更看重它提供的情感陪伴功能。這種消費行為的轉變，清晰地標誌著我們的社會正在經歷從「物質滿足」向「精神滿足」的重要升級。 情緒消費帶來的不僅是市場規模的擴大，更催生了全方位的產業創新。泡泡瑪特海外收益激增475%的亮眼表現，老鋪黃金成功將傳統文化與現代設計相融合的案例，以及EDC玩具巧妙融入國風元素的嘗試，都充分證明情緒消費正在推動產品設計走向文化回歸與技術迭代的雙重變革。現代商家已經超越簡單的商品售賣，轉而構建完整的情感生態系統——從為玩偶配套設計的娃衣、展示盒到安全座椅，從療愈SPA延伸出的冥想課程到配套產品，產業鏈的持續延伸使得情緒價值轉化為可量化、可複製的商業模型。這種創新不僅極大豐富了市場供給，也為傳統文化找到了與現代生活接軌的表達方式。 然而，情緒消費的快速發展也暴露出一系列問題。電商平臺上，各類主打情緒價值的商品琳琅滿目，價格跨度從幾元到數萬元不等。線下情緒服務項目銷量亮眼，但個人信息洩露、從業人員專業素質參差不齊、價格不透明、虛假宣傳誘導消費等亂象時有發生。例如，部分「療愈服務」誇大療效，宣稱「一次冥想治癒抑鬱症」。更值得警惕的是，盲盒的成癮機制設計、療愈服務的虛假承諾等現象，不僅直接損害消費者權益，擾亂了市場秩序，從長遠來看也會削弱市場的健康發展潛力。這些都提示我們，情緒消費在快速發展的同時，也需要建立相應的規範體系。 要確保情緒消費持續發揮積極作用，需要多方共同努力。首先，行業內部應儘快建立科學分類標準與效果評估體系，嚴格區分娛樂性產品與醫療性服務，杜絕任何形式的虛假宣傳。其次，電商平臺需要加強數據監管，優化算法推薦機制，避免過度放大消費者的衝動購買傾向。最後，消費者自身也需保持理性認知，明確情緒消費只是調節生活的一種方式。 面向未來真正的挑戰在於：如何讓情緒消費在規範發展中持續釋放「悅己能量」，避免淪為資本逐利的新工具。這需要商家堅守產品初心、平臺履行監管責任、監管部門完善制度保障、消費者保持理性判斷。只有當消費既能滿足物質需求，又能滋養心靈，社會才能實現真正意義上的高質量發展。這種平衡與和諧，正是情緒消費可持續發展的關鍵所在。(皖中客)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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