甘肅榆中山洪災害造成13人死亡
2025-12-02 02:04 8,719次浏览香港8月14日電 (記者 劉大煒 戴小橦 韓星童)受今年第11號颱風「楊柳」相關雷雨區影響，香港天文臺14日7時50分發出黑色暴雨警告信號(俗稱「黑雨」信號)。這是自1992年香港暴雨警告系統設立以來，首次在17天內5次發出「黑雨」信號。 香港天文臺暴雨警告信號採用三級制，「黑雨」信號是其中最高的警告信號，意味著每小時降雨量超過70毫米，且雨勢可能持續。根據規定，該信號生效期間，香港所有學校停課，除必要公共服務外，特區政府部門停止辦公，私營機構也多採取停工或彈性工作安排。 8月14日，受今年第11號颱風「楊柳」相關影響，香港天文臺在7時50分發布黑色暴雨警告信號(俗稱「黑雨」信號)，這是香港今年第五個「黑雨」信號。香港島西營盤一住宅大廈門口出現「水簾」。 記者 李志華 攝 因雨勢密集，香港西環街面上能見度較低。道路上已有積水，車輛行駛速度普遍放緩，經過積水處時會濺起水花。沿街不少商鋪關閉捲簾門暫停營業，少數便利店和超市仍在營業，門口有零星市民短暫停留避雨。 在正街一家仍在營業的便利店外，剛買完東西的市民陳晶晶拿著雨傘準備離開。她說：「早上出門時雨還沒這麼大，沒想到突然下得這麼急。現在打算趕緊回家，不打算再出來了，路上積水不少，走路得特別小心。」 記者乘巴士從西貢前往沙田的路上，車窗外雷電交加，遠處的山和建築物都消失在白茫茫的暴雨中。部分路段積水較深，往來車輛均減速慢駛，「像在坐船一樣。」坐在記者前排的女士對身側朋友說。 暴雨天氣下，香港部分公共服務受到影響，特區政府社會福利署轄下所有福利服務單位不開放；上午校及全日制學校停課；所有郵政局及派遞服務暫停；特區立法會、司法機構、特區政府入境事務處等也宣布暫停運作。 交通方面，截至10時30分的信息顯示，香港國際機場在原定當日14時前起飛的航班中，有5班取消、145班延誤；鰂魚湧站、彩虹站等地鐵站個別出站口受水浸影響一度關閉；多條渡輪航線暫停服務。 8月14日，受颱風「楊柳」相關的強雷雨區影響，香港天文臺在7時50分發布黑色暴雨警告信號(俗稱「黑雨」)，這是香港最高等級的暴雨警告信號。強降雨天氣下，香港南區一條道路出現水浸，清潔工人冒雨清理堵塞的渠道。 記者 陳永諾 攝 面對暴雨，特區政府各部門迅速應對。緊急事故監察及支援中心在暴雨期間一直持續運作，民政事務總署開放多個臨時庇護中心，讓有需要的市民入住。渠務署派遣超過180支緊急應變隊伍處理水浸個案，巡查及清理全港約240個因淤塞容易導致水浸的地點，「黑雨」期間，渠務署已確認4宗水浸個案並全部處理。各區區議員和關愛隊前往探訪受影響市民，了解他們的需要並送上物資。 隨著雷雨區影響減弱，香港天文臺當日11時10分將「黑雨」信號減弱為紅色暴雨警告信號，並於1小時後改發黃色暴雨信號。本次「黑雨」信號共生效3小時20分鐘。據統計，至當日11時，香港多地累計降雨量超過100毫米，其中香港島西部、屯門區、大嶼山等地累計降雨量超過200毫米。 連日來的暴雨引發社會對極端天氣的關注。香港氣象學會發言人梁榮武表示，近期多次「黑雨」呈現「列車效應」，就像列車的不同車廂依次經過同一地點，導致降水強度和持續時間增加。 他也指出，近年來受到全球變暖影響，未來極端天氣發生頻率可能增加，尤其是隨著氣溫上升導致的水分蒸發加劇，大氣中水汽增加，夏季的「高溫」和「暴雨」或成新常態。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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