海南多地被「吹停」！颱風「劍魚」有多兇悍？
2026-03-19 00:09 6,837次浏览廣州8月14日電 (記者 許青青)據中山大學14日消息，中山大學校友林氏三姐弟的日記原本近日正式歸藏中山大學博物館。本次歸藏的日記原本一共有十冊，記錄了林氏三姐弟在抗日戰爭期間的所見所聞所感，對補充了解抗戰中的中山大學和中國抗戰歷史有著重要價值。 林氏三姐弟日記原本。中山大學供圖 據了解，林氏三姐弟是國立中山大學員生，大姐林蕙仙畢業於國立中山大學師範學院教育系，時任助教，三弟林本棫是國立中山大學工學院土木系1943級學生，四弟林本樸是國立中山大學醫學院1944級學生。本次歸藏的日記原本分屬四人：父親林祖澤的《虎口餘生記》，林蕙仙的《避難日記》《讀書日記》《滇途日記》《澄江修學日記》《羅迦修學日記》《寓港日記》《曲江坪石教學日記》，林本棫的《日記》《讀書日記》，林本樸的《暑期日記》。 林蕙仙親歷並記下了1943年1月4日、5日日本轟炸機連續兩天對曲江的轟炸：敵機分批輪流闖入市空，一字排開，「彈聲四起，震撼山嶽，濃煙蔽天，有如春霧，十步之內，不見人影」，「整個原野，但見黑煙瀰漫，曲江城陷在火焰中」。 林氏三姐弟三人皆殉難於1945年的客輪事故。至今，中山大學校史館二樓還存有「國立中山大學校林氏三先生復員殉難紀念碑」和「碧海珠沉」碑，均是林祖澤次女、國立中山大學文學院1944屆畢業生林蓮仙為紀念三姐弟奔走集資刻鑄。 2025年6月，新加坡國立大學中文系研究員王思思博士在新加坡的一間舊書店發現了這批日記。 據悉，這些日記原本作為重磅展品，將於中山大學校史館舉辦的「抗戰中的中山大學」特展中展出。(完)
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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