成都8月13日電 (單鵬)為期3天的成都世運會柔術項目12日完成全部賽程。最後一日進行的殘疾人柔術項目中,中國選手斬獲1金1銀。 作為成都世運會新增項目,殘疾人柔術分為肢體殘疾、視力殘疾和智力殘疾3個小項,共設3枚金牌,吸引了全球36名運動員參賽。 殘疾人柔術是殘疾人運動員個人防衛策略的套路展示,每隊由兩名殘疾人運動員或一名殘疾人運動員和一名非殘疾人運動員組成。每支隊伍須展示6種攻防動作,裁判員依據標準對每隊選手的攻防動作評分,得分高的隊伍獲勝。 在肢體殘疾混合雙人柔術比賽中,中國選手郭奧、李雨財在決賽中戰勝一對德國組合,奪得金牌。在上午的預賽中,中國組合以90.0分位列六對參賽選手之首,晉級次輪;半決賽中,中國隊大比分擊敗了哥倫比亞選手,挺進決賽;決賽中,中國組合以5分優勢險勝德國組合,為中國隊贏得成都世運會柔術項目的首枚金牌。 李雨財(右一)與郭奧(左一)在比賽中。 記者 呂楊 攝 「超級高興!」決賽後,李雨財大聲喊出了奪金的激動。李雨財的這塊金牌來之不易。失去右小腿的他,每日堅持早、中、晚三練,每天在柔術墊上摔打四五個小時。訓練時他要卸下假肢,單腳在墊子上彈跳、翻滾、摔投。「任何動作都有難點,但只要你每天和它過招,困難就慢慢變成習慣。」李雨財說,「我想告訴所有殘疾的朋友,一定要相信自己,為人生加油。」 在視力殘疾混合雙人柔術比賽中,合作僅有4個月的中國雙人組潘天佑、王文強一路過關斬將,挺進決賽。決賽中,中國隊以6分之差敗給德國隊,屈居亞軍。 王文強(右)與潘天佑(左)在比賽中。 記者 安源 攝 王文強有視力缺陷,比賽當天,他必須戴上眼罩,在漆黑中作戰,起初,眼前沒有一絲光亮的感覺讓他極不適應。但四個月的朝夕磨合,王文強與潘天佑建立了足夠的默契,動作編排、進攻姿勢、防守方式、技術銜接……他們練習了無數次,甚至約定了聲音暗號——聲音的長短、大小代表不同的動作。「比賽後我們直接回去繼續練,備戰今年全運會,爭取最好成績。」王文強說。 智力殘疾混合雙人柔術項目沒有中國選手參加,金牌被一對義大利親兄弟組合摘得。29歲的哥哥納波利·喬瓦尼(Napoli Giovanni)賽後接受採訪時直言獲得金牌心情「超級激動」。喬瓦尼此前是一名柔術運動員,受其影響,比他年輕10歲且有智力殘疾的弟弟也走上了柔術道路。「相比其他運動員,我們配合起來要更容易,因為我們是親兄弟。」喬瓦尼如是說。 至此,成都世運會殘疾人比賽項目圓滿收官。連同日前結束的自由潛水項目,中國殘疾人運動員共奪得5金1銀。(完)
上海8月11日電 (記者 陳靜)2025國際通信大會(ICCC 2025)11日在上海正式開幕,匯聚全球700餘名通信領域的學者、產業界人士、研發工程師及青年研究人員,搭建一個高水平的學術交流與產業合作平臺,共同探討通信科技發展的前沿趨勢與未來機遇。 本次大會由中國通信學會(CIC)等聯合主辦,復旦大學承辦,以「塑造融合連接的未來(Shaping the Future of Integrated Connectivity)」為主題,共設置了13場分論壇、19場技術講座、26場研討會、38個特邀報告、16個演示,共同構成了一個多維度、跨學科的學術交流平臺。 德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)11日在滬發表演講。(復旦大學供圖) 中國工程院院士、北京郵電大學教授張平在題為《智簡:未來通信技術的展望與實踐》的報告中為應對傳統網絡在可擴展性、適應性和靈活性方面面臨的巨大挑戰,提出了具備內生智能與原生簡潔固有特性的智簡(Intellicise)無線網絡的策略。該策略基於原生的認知與學習能力,將通信系統從被動的數據管道演進為主動的智能體,從而推動各行各業的廣泛數位化轉型。 德國科學院院士、德國工程院院士、德國德勒斯登工業大學教授傑拉德(Gerhard P. Fettweis)在《我的6G夢》的演講中前瞻性地探討如何實現6G——既將其視為一個技術裡程碑,也視為社會和商業的賦能者。在他的願景中,6G不僅被視為一項技術成就,更是構建賦能個人、保護隱私並為社會帶來切實利益系統的基礎。 來自知名企業的精英朱佩英介紹了一個以感知輔助人工智慧(AI)為核心的6G-ISAC框架。她在演講中指出,在該框架下,無線電網絡能夠動態構建物理世界模型,以支持具身智能(Embodied AI)。通過融合感知與智能,無論是骨幹節點(Bastion Nodes)還是AI設備,都能進化為具身智能體(Embodiment-AI),即:能在現實環境中感知、適應並行動的系統。這種融合將為類機器人化的服務與應用開啟一個全新領域,使6G成為大規模智能交互系統的平臺。 據悉,十餘年來,國際通信大會(ICCC)已成長為中國通信領域的國際學術標杆。ICCC 2025的成功舉辦,前瞻性地揭示了通信技術的演進方向。 據悉,ICCC 2025的技術講座環節匯集世界各地的知名學者,就AI深度賦能、硬體突破、多域融合、場景化網絡、內生安全等話題進行深入講解,傳播前沿知識,促進技術的普及和應用。(完)
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