記者見面會現場。浙江省委宣傳部供圖 杭州8月4日電(記者 王逸飛)4日,以「協同推進降碳減汙擴綠增長,推動經濟社會發展全面綠色轉型」為主題的2025年「活力中國調研行」浙江主題採訪活動在杭州啟動。 今年是「綠水青山就是金山銀山」理念(下稱「兩山」理念)提出20年。當日舉行的情況介紹會上,浙江多部門就深入踐行「兩山」理念情況進行介紹。綜合來看,持續做好「三件事」,成為「兩山」理念發源地浙江推動經濟社會發展全面綠色轉型的核心打法。 第一件事,是護美綠水青山。 守護好綠水青山需要久久為功。透過「811」這個數字,可以看到浙江在此方面的毅力所在。 2004年10月,聚焦水環境問題,浙江啟動「811」環境汙染整治行動。「8」是浙江八大水系;「11」指全省11個設區市,也指當年浙江省政府劃定的區域性、結構性汙染特別突出的11個省級環保重點監管區。 這由此成為一篇「長期文章」。浙江省生態環境廳副廳長麻勝聰表示,「我們把『811』行動作為生態省建設牽一髮動全身的『龍頭工程』,接續實施5輪『811』系列行動,創新推出『五水共治』、『汙水零直排區』、全域『無廢城市』建設等載體抓手,一體推進治氣、治水、治土、治廢、治塑,實現了由局部環境惡化到全域顯著改善的躍升。」 近20年,浙江地表水省控以上斷面優良水質比例從41.9%提高到98.6%。該省設區城市PM2.5平均濃度從2013年的61微克/立方米下降到26.1微克/立方米,總體環境質量居長三角第一、改善幅度全國領先。 生態保護修復是護美綠水青山的重要手段。浙江省自然資源廳副廳長李家銀介紹,浙江堅持遵循自然之法,全力打造自然解決方案「新典範」。「我們因地制宜,借力自然,輔以必要的人工措施,讓浙江更具自然之美。」 例如麗水市九龍國家溼地公園在2023年臨時關閉賞螢區,為螢火蟲棲息地修復爭取時間。相關部門以格石賓籠護坡、松木樁固堤、階梯堰壩導流,打通水系堵點,搭配補植本土植物,改善螢火蟲的棲息環境。修復工作開展以來,這裡的螢火蟲棲息地恢復近1000平方米,種群數量超100萬隻。 第二件事,是打通轉化通道。 讓「綠水青山」就是「金山銀山」,核心是探索拓寬轉化路徑。 浙江省發展改革委副主任章春華介紹,浙江不斷創新和健全生態產品價值實現機制,培育綠色發展新動能,努力推動生態優勢轉化為經濟優勢。 「我們制、修訂了全國首部省級GEP核算標準,破解綠水青山價值『難度量』的問題,連續多年在30餘個市縣開展GEP核算;支持生態優勢突出地區因地制宜探索生態產業化發展道路,湧現了麗水山耕、安吉白茶等一大批生態富民產業『金名片』;健全綠色金融機制,創新『生態信用貸』『生態抵質押貸』等金融產品,例如麗水市針對水電站、供水企業等發放『取水貸』超100億元,綠水青山的價值愈發被市場認可。」章春華說。 浙江淳安千島湖畔的茶園。浙江省農業農村廳供圖 農村是實現共同富裕的主戰場。在浙江的鄉村,讓「綠水青山」能夠轉化為「金山銀山」的路徑也越來越多。 浙江省農業農村廳副廳長、一級巡視員徐燕峰介紹,浙江好山好水孕育了豐富且優質的「土特產」。「我們做深『精品』文章,實施鄉村『土特產富』全產業鏈優質優價工程,立足主導產業和特色優勢產業,建成單條超10億元『土特產』全產業鏈126條、總產值3216億元。『土特產』全產業鏈吸納從業人員470萬人、年平均收入5.1萬元。」 第三件事,是做大「金山銀山」。 近20年,浙江持續開展製造業「騰籠換鳥、鳳凰涅槃」攻堅行動,大力發展清潔能源、先進位造業,培育壯大綠色低碳產業。 在浙江工業強縣長興縣,當地先後開展兩輪整治提升,推動鉛蓄電池行業向新能源電池轉型升級。通過重組整合,該縣相關企業數量從175家減少到16家,產值卻增加14倍,並湧現出兩家產值超千億元的上市公司。 在產業發展維度,浙江圍繞新能源、高端裝備、生物醫藥等重點領域,做大做強優勢產業,目前已形成寧波前灣新區智能汽車產業平臺、紹興上虞先進高分子材料產業平臺等千億元級綠色低碳產業集群。 做大「金山銀山」,該省也在不斷放大「人」這一核心要素的作用。 義烏市李祖村曾被稱為「三無村」——無山水資源、無名人資源、無產業資源。後來,該村在改善村容村貌的基礎上,著力打造面向年輕人的「眾創鄉村」。李祖村鄉村運營職業經理人金靖介紹,「村子已吸引271名農創客,創客業態達73家,2024年銷售總額超7000萬元,幫助李祖村的年遊客量突破百萬人次。」 浙江於2021年啟動實施「十萬農創客培育工程」,截至今年6月已累計培育農創客8.9萬名。這股農村「新勢力」,如今已是該省做大鄉村「金山銀山」的重要動力源。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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