常州連續兩場蘇超進球
2026-03-14 11:38 2,517次浏览金邊8月11日電 (記者 楊強)柬埔寨知名華文媒體《柬華日報》當地時間8月10日舉行創刊25周年招待晚會。柬國王高級顧問兼柬中友好協會主席艾森沃以及柬華各界代表出席活動。 8月10日，柬埔寨知名華文媒體《柬華日報》舉行創刊25周年招待晚會。記者 楊強 攝 柬華理事總會常務副會長、《柬華日報》社長黃煥明在致辭中指出，自2000年創刊以來，該報始終秉持「服務華社、傳播中華文化、促進柬中友好」的初心，積極報導柬中友好關係，反映華聲民意，凝聚社群力量，同時致力宣傳柬埔寨經濟社會發展，推介柬埔寨旅遊資源和投資優勢，成為記錄柬中友好的「民間年鑑」。 黃煥明表示，作為柬埔寨華社信賴的信息樞紐和溝通平臺，站在新起點，《柬華日報》未來將開啟三重變革：一是內容革新，推出柬中雙語版本，講好更多柬中友好故事；二是通過技術賦能，構建全媒體矩陣，讓新聞從紙端延伸至指尖；三是深化服務，成立讀者服務中心，傾聽華社最真切的需求。 柬華理事總會常務副會長方燦成對《柬華日報》堅守辦報宗旨和積極傳播正能量表示讚賞。他表示，從黑白版面到全彩印刷，從傳統紙媒到數字平臺，《柬華日報》在過去25年來始終堅持與時俱進，促進柬中友誼，弘揚中華文化，服務華社發展，贏得社會各界廣泛讚譽，成為柬埔寨華人華僑的重要喉舌。 艾森沃高度評價《柬華日報》創辦25年來，「充分履行作為柬埔寨主要華文媒體的職責」，成為向中國朋友以及全世界傳播柬埔寨真實資訊的重要平臺。他表示，長期以來，柬中友好協會舉辦的活動及其本人觀點通過該報社傳播，使更多民眾得以深入了解柬中友好協會為促進柬中兩國民間交流所做出的貢獻。(完)
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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