【世界說】美智庫：「左手振興製造業，右手扼住供應鏈」 美關稅政策陷入自相矛盾
2025-11-02 03:23 4,926次浏览嶽燕雲8月12日，2025年自治區第一場產業援疆集中推介活動舉行。政企代表齊聚烏魯木齊，舉行經濟合作洽談活動，通過政策對接、成果展示、項目籤約等形式，搭建跨區域產業合作的橋梁。活動以「雙向奔赴、雙向賦能、雙向發展」為主題，是產業援疆由單向支援向雙向賦能的一次有益嘗試，是貫徹落實第十次全國對口支援新疆工作會議精神的創新實踐。值得注意的是，活動在合作範圍上，拓展至全疆各地；在合作模式上，不僅精準對接新疆所需，同時也搭建橋梁紐帶；在現實成效上，將通過優勢互補、資源共享，實現互利共贏。這種方式突破了傳統的對口、單向支援模式，為區域協調發展提供了新範式。第十次全國對口支援新疆工作會議發出「久久為功做好對口援疆工作」的動員令，只有合作共贏才能辦大事、辦好事、辦長久之事。「雙向奔赴、雙向賦能、雙向發展」主題，突破了固有產業援疆方式，重塑了區域協同發展的邏輯，將有效調動兩地產業協作的積極性，同時也將為長期援疆注入可持續性，是久久為功做好對口援疆工作的積極嘗試。今日之新疆，產業援疆遍地開花、碩果纍纍：上海援疆投資建成的國內單體規模最大的CVD人工鑽石生產基地，填補南疆高端新材料產業空白；福建援疆三明分指揮部利用瑪納斯縣豐富的棉籽殼、玉米芯資源，引入「五新」種菇技術，建設現代食用菌種植示範基地；在哈密戈壁灘上，河南援疆布局的風電機組與光伏板陣列向著天際舒展……如今，行走天山南北，隨處可見的產業援疆成果，集聚了創新動能，大大激發經濟發展活力，築牢了新疆高質量發展的根基。用好「雙向」模式，必將吸引中東部更多省市在科技、能源、汽車、農業、文旅、數字經濟等方面，與新疆積極開展合作，鞏固拓展對口援疆深度與廣度。守舊者困於方寸，創新者縱橫千裡。自治區第一場產業援疆集中推介會共籤約各類投資項目和達成合作協議126個，籤約金額735億元，這是「雙向」模式激發出的產業發展活力。精準對接產業發展需求，持續讓產業援疆從「幫扶」升級為「共贏」，對口援疆必將結出更加豐碩的成果，助力新疆經濟高質量發展。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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