純牛奶將禁用復原乳，對乳製品市場影響幾何？
2025-11-22 22:17 3,587次浏览新疆烏什8月12日電 (記者 蔣文月)新疆大石峽水利樞紐工程預計今年9月三期面板澆築完成後啟動下閘蓄水，水庫總庫容11.7億立方米。 中國能建葛洲壩集團大石峽項目公司副總工程師王峰斌9日表示，9月下閘蓄水是工程建設裡程碑節點，比原計劃提早一個月。蓄水完成後，工程實施進度將超85%。截至8月9日，大壩混凝土面板澆築已完成42個序塊，佔總量74%。下閘蓄水前的驗收工作正陸續開展。 8月9日，新疆大石峽水利樞紐工程建設現場，大壩混凝土面板澆築已完成74%。記者 蔣文月 攝 該工程是國務院批准實施的172項節水供水重大水利工程之一、水利部首批12個PPP試點重大水利項目之一，總投資89.97億元人民幣，於2019年11月開工。2024年12月，高247米的大壩順利封頂，創混凝土面板沙礫石壩世界最高紀錄。 王峰斌介紹，該工程選址在中國最乾旱、生態環境最脆弱地區之一的新疆塔裡木河流域上遊，位於阿克蘇河源流之一庫瑪拉克河上。水庫投用後，將結束阿克蘇河流域無山區控制性調節水庫的歷史，保證阿克蘇河多年平均下洩塔裡木河34.2億立方米水量，惠及下遊超800萬畝農田，有效緩解灌區農田春秋灌缺水問題，減輕夏季洪澇災害。 8月9日，新疆大石峽水利樞紐工程建設現場，工人正在大壩右岸1707米海拔處維修灌漿設備。記者 蔣文月 攝 中國能建葛洲壩機電公司大石峽三標項目部總工程師張存榮表示，該工程預計於2026年10月全面完工，此前還將完成三臺水輪發電機組建設工作。目前機組已進入總裝階段，預計2026年7月至8月陸續啟動發電。電站總裝機容量75萬千瓦，預計年發電量18.93億千瓦時，承擔新疆南疆四地州電力系統調峰任務。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域，像AI、醫藥材料，工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日，劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布，劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣，由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到，北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一，重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域，以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒，劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」，幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次，劑泰科技落戶北京，無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上，大家一直在講『加速再加速』，他們覺得不夠快，可以更快，甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好，整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康，得益於北京的創新環境，企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面，得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持，北京整個產業鏈都有非常大的助力，天生具備很好的產業集群，在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面，在全國都是位於前列的。」 事實上，對於細胞與基因治療(CGT)領域，北京在政策端已有布局。 2024年，北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確，到2027年，培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上，上市企業3家以上，加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年，北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》，其中提出，面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向，支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來，「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花，未來，中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段？ 對於這個問題，賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始，我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向，那時候非常困難，當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠，現在整個行業都站在了巨人的肩膀上，無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示，中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的，如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破，「我們現在靠工程師加速賦能，更快、更好、更精準做好事情，透過生物學找到好的方向，最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長，整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調，從純新靶點驗證到機理模型的搭建，新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分，不是一家企業做的事情，需要整個行業形成合力，把鏈條全部打通，將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭，後面還會更好，也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革，能夠帶來更大產值，給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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