小新Talkshow：跨越山海 藏港「足球小將」高原以球會友
2025-12-10 04:47 3,258次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
多方協同，織就暑期兼職安全網(社會雜談) 近期，「高考完的第一份暑假工」話題引發網絡熱議。面對假期，一些高中畢業生選擇進行「零工」體驗，用兼職開啟自己「社會初航」的第一課。 「準大學生」們打零工都幹點啥？從傳統的餐飲、零售行業，到新興的平臺經濟領域，都能看到這些年輕人忙碌的身影。有人在茶飲店應對「爆單」，體會勞動的艱辛與不易；有人當起「地陪」，從一開始生澀害羞到逐漸得心應手；還有人將自己的攝影、寫作技能變現，收穫興趣與收益的雙贏…… 這張「暑期短工體驗卡」，為何吸引高中畢業生？從經濟層面看，賺取的報酬雖不算豐厚，卻也讓他們擁有了人生中第一筆靠自己掙來的收入。更重要的是，這是一次寶貴的社會實踐——正如一位網友在評論中寫的那樣：「實踐是最好的鏡子，暑假工照出了光鮮背後的瑣碎，也讓我更加清楚自己想要什麼。」 短工雖短，考驗卻不少。溝通交流如何高效？突發情況如何應對？棘手工作如何破解？這些書本中難以找到解法的問題，只有在一次次處理實際問題的過程中才能得到答案。這些「預演式」考驗，培養了高中畢業生的社交能力、抗壓能力以及團隊合作能力，也為即將到來的大學生活熱身蓄力。 不過，對於年輕學子而言，「職場初體驗」還需注意識別風險和陷阱。部分不良商家利用學生涉世未深的特點，降低工資標準，以各種名目收取不合理費用；還有一些詐騙分子，打著兼職的幌子，讓學生陷入刷單返利等騙局中。 鑑於此，織就一張多方協同的安全網，才能讓孩子們的「職場初體驗」更安全順暢。 一方面，父母在支持孩子接觸社會的同時，應主動了解工作環境、明晰崗位職責，關注勞動強度與安全保障細節；另一方面，企業作為責任主體，也須嚴格履行用工規範，杜絕超時、超強度勞動；同時，社會各方應繼續加強勞動就業法律常識普及教育，引導學生識別正規用工信息，幫助學生做好認知與技能的雙重鋪墊。最後，學生自己也應擦亮雙眼，對工作內容、時長、薪資標準與支付方式等瞭然於胸，學會甄別真假信息，維護自身的合法權益。 短工雖短，成長正長。這張「暑期體驗卡」的獨特價值，在於它為高中畢業生推開了一扇認知社會的窗口。在這段經歷中，他們有汗水、有挫折，亦有收穫、有成長。學子們主動接觸社會的勇氣，本身就是一份值得肯定的成長宣言。唯有家庭用心、企業盡責、學校引導，形成環環相扣的防護鏈條，才能為學子們營造一個安全、健康的兼職環境，讓這份成長體驗更加美好。(鄧樂典) 《人民日報海外版》(2025年08月11日 第 05 版)
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