北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
北京8月9日電 喀土穆消息:蘇丹民間機構「蘇丹醫生網」當地時間8日稱,蘇丹中部北科爾多凡州一村莊7日遭蘇丹快速支援部隊襲擊,造成16人死亡。 據《蘇丹論壇報》報導,「蘇丹醫生網」8日在一份聲明中稱,北科爾多凡州南部一座村莊7日晚遭蘇丹快速支援部隊「野蠻襲擊」,造成16名平民死亡、8人受傷,另有6人失蹤。聲明譴責此次襲擊為「戰爭罪行為」,並呼籲國際社會向蘇丹快速支援部隊施壓,以制止此類侵犯行為,同時為受困民眾提供人道援助並追究肇事者責任。 2023年4月15日,蘇丹武裝部隊與蘇丹快速支援部隊在首都喀土穆爆發武裝衝突,戰火隨後蔓延至其他地區。《蘇丹論壇報》稱,近期,雙方衝突主要集中在科爾多凡地區。 聯合國新聞網8日稱,蘇丹目前仍面臨嚴重的人道主義危機。 在蘇丹達爾富爾和科爾多凡地區,大量因衝突而流離失所的民眾聚集在缺少飲用水和衛生設施的公共建築中,並面臨暴行威脅。另外,自2024年7月以來,新一輪霍亂疫情已席捲蘇丹全境,累計感染病例迄今已達近10萬例。(完)
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