央視網消息:持續降雨容易導致城市發生內澇,如遇城市內澇,我們該如何避險?以下的這些避險要點,您可要記牢了。 城市內澇通常發生在城區的低洼地區、危舊房屋、在建工地,以及地下軌道交通、地下商場、車庫、地下室等地下空間。 汛期我們要主動規避城市洪澇風險。及時關注天氣預報、城市內澇風險預警。如有強降雨預報時,儘量避免前往易澇點,如低洼地區、下凹式立交橋、地下空間等,遠離危險區。 如果在室內遇到積水漫入,要及時切斷屋內電源與氣源,切勿在屋內停留,迅速撤離至就近的高地、樓頂。 如果在室外遇到積水,步行時要注意避開積水及漩渦,靠近建築物,儘量避開燈杆、電線桿、變壓器、電力線、鐵欄杆以及樹木等有可能導電的物體。發現高壓線鐵塔傾斜或者電線桿斷頭垂下時,一定要迅速遠避,防止觸電。 如果駕車出行,需儘快把汽車停在地勢較高處後離開,不要在車裡避雨。通過積水道路時要注意觀察,可利用參照物觀察內澇水深;如果水深漫過車軸且積水不斷加深時,要及時棄車逃生。 來源:央視網
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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