市場監管部門抽檢飲料11.19萬批次 不合格率0.57%

2025-11-02 23:46 2,487次浏览

  多地探索「美食+文旅體」   特色餐飲,不只滿足舌尖(大數據觀察·暑期消費)   7月30日召開的中共中央政治局會議強調:「深入實施提振消費專項行動,在擴大商品消費的同時,培育服務消費新的增長點。」   民以食為天,餐飲消費是服務消費的重要方面。暑期,面對需求個性化、多元化的趨勢,多地著力提升餐飲服務品質,探索「美食+文旅體」,加強業態融合、場景創新,為暑期消費增添動能。   河南洛陽   美食+街區 品出文化味   暑期,河南洛陽市十字街夜市熙熙攘攘。青石板路、傳統門楣古風古韻,一串串大紅燈籠高高掛起,小吃攤的吆喝聲此起彼伏。   「麵筋卷餅、炒涼粉、漿麵條……各種小吃都想嘗嘗。」來自廣東中山市的遊客宋歌身著漢服,準備拍一張與美食同框的紀念照。   十字街位於洛陽市老城區西大街、東大街、南大街和興華街的交會處,熱鬧繁華,是洛陽市的重要商業區之一,吸引大量遊客前來逛街購物。在這裡,歷史韻味與美食香味交織在一起,200多種特色小吃帶動日均客流量達1萬多人次,節假日則超過3萬人次。   「這裡文化氣息很濃,吃起美食來都覺得更有滋味。吃了一路,我最喜歡洛陽水席。」宋歌說。非遺美食洛陽水席,相傳始於唐朝,是一種擁有24道菜餚的特色宴席,熱菜均有湯汁,吃完一道再上一道,如流水一般不斷更新。其中的牡丹燕菜,將蘿蔔切絲擺盤,宛若盛開的牡丹花,兼具顏值與美味。   「洛陽人愛喝湯,很多人習慣早上喝牛肉湯,晚上喝不翻湯。」十字街夜市總經理郭銳說,還有羊肉湯、豆腐湯、小碗湯等都值得一試。   「在十字街周邊有很多湯館。一定要嘗嘗洛陽傳統名吃不翻湯,配上不翻餅,酸辣爽口。」在劉記不翻湯門店,經營者劉峰正忙著招呼食客。   吃得開心,更要吃得放心。十字街夜市持續進行改造升級,所有攤位統一定製可密閉移動廚房車,配備水池、冰箱、紫外線燈、油煙淨化設備、消防器材等。今年年初,街區攤位告別煤氣,全部用電。此外,街區定期更換燈柱、花箱等設施,為消費者打造美觀、舒適、安全的餐飲消費環境。   四川綿陽   美食+田園 感受農家樂   四川綿陽市青松村桂家灣鄉村印象農旅基地內,菜園綠意盎然。茄子油亮、辣椒鮮嫩、黃瓜翠綠,各種應季蔬菜令人目不暇接。   綿陽人張華,每當想吃農家菜的時候,就和家人往這山裡趕。在菜園,她一手拎籃子,一手摘茄子,「在菜單上瞧見燒椒茄子這道菜,就過來現摘,肯定吃著新鮮!」   前幾次來,張華也都在吃飯前體驗了採摘。「當季蔬菜,菜園裡差不多都有。要想吃土雞,還可以上山捉。」正說著,張華又走到辣椒前,撥開葉子挑選。   翻開農旅基地的餐廳菜單,辣椒炒蛋、手撕椒麻雞、水煮魚片等農家菜映入眼帘。「食材基本上都來自菜園。」基地負責人桂小華說,「我們在山上有個雞場,養了180隻雞,還有39畝魚塘,能讓遊客自己釣魚,就地嘗鮮。」   桂小華在村裡流轉了660畝地,打造了這個農旅基地。「挖魚塘、養土雞、種蔬菜,一方面是做農業、做餐飲,另一方面也想讓大伙兒體驗農家生活,這就跟文化旅遊結合上了。」桂小華介紹,「美食+田園」的模式很受歡迎,去年農旅基地接待遊客20萬人次,營業額約800萬元。   為了豐富客人體驗,基地還開設了烘焙、扎染等項目。烘焙坊裡,香味瀰漫,製作工具依次擺開。張華的女兒樂樂和其他小朋友在老師的指導下揉麵團、加餡料。隨著烤箱「叮」的一聲響起,熱乎乎的蘋果麵包出爐,小朋友們品嘗起了自己的勞動成果。   「帶孩子採摘、烘焙,讓她親近自然、動手幹活,這比去一般的餐廳吃飯更有意思,更有價值。」張華說。   近年來,綿陽市整合用好農文旅資源,積極發展田園採摘、休閒農業等業態,著力創新旅遊、餐飲消費場景;同時,通過打造特色美食街區、推出綿陽必吃榜單等舉措,使餐飲服務的規模和品質得到提升。今年上半年,綿陽市實現餐飲收入156.2億元,同比增長6.2%。   山東青島   美食+賽事 帶動消費熱   山東青島西海岸新區金沙灘啤酒城內,青島時尚體育節火熱進行。   哨聲響起,一場三人籃球賽畫上句號。汗水未乾的運動員高彥和隊友們走向附近的一家餐館。不多時,冒著熱氣的烤串、泛著油光的海鮮被端上桌,慶功宴正式開場。飯後,服務員遞過帳單:「您是參賽運動員,可以憑參賽證件享受八八折優惠。」高彥和夥伴們很是驚喜。   「今年青島時尚體育節,8000名運動員報名,創下新高。」青島黃髮商業管理有限公司總經理孫超群說,「青島時尚體育節跟青島國際啤酒節兩大IP強強聯合,促進了西海岸新區資源整合與產業融合,也拉動了餐飲、住宿等方面的消費。」   在金沙灘,西海岸新區首屆沙灘排球邀請賽同期舉辦。300餘名運動員在沙灘上展開力量與技巧的競技,比拼激烈,喝彩不斷。   近年來,西海岸新區將青島時尚體育節、半程馬拉松等賽事IP轉化為發展動能,打造「美食+賽事」等多元業態,持續釋放體育賽事的溢出效應。新區不僅聯動餐館為運動員提供用餐折扣,更在賽事舉辦期間協調商務、農業等部門和相關鎮街,組織開展寶山藍莓、海青茶等特色產品展銷活動,讓市民遊客將美味帶回家。   「賽事火了,藍莓也『出圈』了!」青島市黃島區寶山鎮宣教文衛中心負責人孫繼勝介紹,賽事熱帶來大量遊客,讓寶山藍莓成了「網紅伴手禮」,摘藍莓、吃農家宴也成了市民遊客觀賽之餘的新選擇,「今年以來,遊客挺多的,消費也很積極,果農的錢袋子更鼓了。」   這個暑期,西海岸新區還推出多條旅遊線路,串聯起濱海風光、網紅地標與賽事場館,吸引觀賽者踏浪聽海、品嘗美食,讓賽事之旅升華為一場沉浸式體驗。今年以來,西海岸新區已舉辦各類體育賽事62項,吸引24萬人次參與,拉動餐飲等消費約2億元。   本報記者 朱佩嫻 遊 儀 李 蕊   《人民日報》(2025年08月08日 第 07 版)

  前不久,我在做某數位化平臺的調研時,與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系,卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』?」   對方提到,「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的,至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」   這五個協同層面,恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠,會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移,演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI,正是這場變革的核心引擎。   傳統供應鏈的困境:看不見的繩索與隱性成本   傳統供應鏈的痛點往往像慢性病,其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣,能讓傳統供應鏈「起死回生」。   在珠三角某電子元件基地,一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時,供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節,而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條,迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。   這種依賴人工經驗的決策模式,更「坑人」的地方在於,易引發市場波動中的「群體失智」:市場一有風吹草動,就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向,要麼一窩蜂擴大生產,要麼突然集體減產,最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。   這些問題的根源,本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾,而這恰恰是AI技術的突破口。   「信息孤島」的癥結在於,在傳統供應鏈中,訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞,每過一個節點就產生信息損耗;上下遊企業因數據標準不統一,技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如,某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整,頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。   「決策滯後」則體現為,傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式,在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期,全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時,上遊製造商無法及時調整生產計劃,下遊客戶也難以重新配置物流資源時,將會導致整個鏈條陷入癱瘓。   那這困境的本質是什麼呢?是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」,全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時,依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具,更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎,就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」,將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。   如何解決?構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系   當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了,解決辦法也就隨之而來,即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。   該體系的核心,在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產,並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐,其平臺通過構建多維度的數據標籤體系,從最底層的工藝切入,將原本難以描述的工藝能力,如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等,轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後,將簡單的需求流轉到工廠,讓買家和工廠直接對接;碰到需要多種工藝的複雜訂單,就重新設計、拆解,再派單給不同工廠完成,其匹配精度與效率遠超人工篩選。   這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前,說起企業的製造能力,大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在,在AI驅動的體系中,每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如,醫療器械企業發布精密零件採購需求時,AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商,還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率,又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式,正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」,成為全球供應鏈的核心競爭力。   其實這場變革的關鍵在哪兒呢?說到底,數據成了供應鏈裡最值錢的家當,而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準,誰能更快把所有數據理順,誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。   對中國製造業來說,這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式,不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局,更能把咱們「工業體系全」這個大優勢,變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來,全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。   從中國到全球,供應鏈的「去中心化」革命   而在全球範圍內,供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算,現在慢慢變成了大家各有各的職能,互相配合著來。而這場大變樣的背後,最關鍵的推手就是AI。   想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單,系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約,貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算,整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景,其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪,去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術,實現了全流程的透明化與自動化。   現在,技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能,AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況,物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化,更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失,生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。   然而,這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中,我們能看到兩種截然不同的圖景並行:某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺,卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解,導致系統淪為擺設;而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網,通過實時監測刀具損耗率,就將生產效率大幅度提升。   這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時,很多企業發現最大的障礙不是技術本身,而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統,但員工習慣了手工操作,推廣難度很大。此外,數據安全和隱私保護問題也日益凸顯,如何在開放共享與風險控制之間找到平衡,是行業面臨的共同挑戰。   這些現實困境揭示:去中心化不是簡單的技術疊加,而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。   供應鏈的「活」與「變」   當供應鏈「活」了起來,中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化,才真正擁有了面向未來的無限可能。   這場由數據與算法驅動的變革,正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」,從「成本控制」轉向「價值共創」。   過去由跨國企業主導的垂直供應鏈,正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口,吸引全球開發者為其改進飛行控制系統,使產品響應速度提升30%;蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺,成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點,實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升,更是價值創造邏輯的根本變革:當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成,當創新成果能在全球範圍內即時復用,供應鏈就變成了持續進化的生命體。   從大趨勢來看,AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去,資源怎麼分配,基本都是行業裡的大公司說了算;現在,AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據,靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求,哪怕是很小的生產單元,都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。   這種變革的深層意義在於,全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了,而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型,誰能更高效地把各地的數據串起來,誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。   不過,AI推動供應鏈升級,也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則,得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手,還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型,從以前的手工焊接小作坊,變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態,每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時,也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。   在未來的產業圖景中,AI會變成供應鏈的「神經中樞」:工廠設備靠AI自己協調幹活,物流網絡跟著算法隨時調整路線,甚至消費者幾個月後想要什麼,AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡,整個供應鏈會變得特別有韌性,充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單,更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。   (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員,清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任,新著《杭州模式:DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)

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