「黑燈工廠」智慧檢修，助電煤保供跑得更快更穩
2025-12-18 07:53 3,231次浏览巴黎8月6日電 (記者 李洋)法國南部地區山火6日繼續蔓延，目前已致一人喪生，13人受傷，另有至少3人下落不明。此次山火的過火面積已超過1.6萬公頃。 法國總理貝魯和內政部長勒塔約6日前往災區查看災情。貝魯表示，災情「非常嚴重」。他認為這是法國近60多年來所面臨的影響範圍最大的火情。受災情嚴重影響的城鎮聖洛朗-德拉卡布勒裡斯官方形容此次山火是「真正的災難」，火勢正以「驚人的速度」蔓延。 此次山火於5日下午發生，起火點位於法國南部奧克西塔尼大區奧德省小鎮裡博特附近，大火迅速蔓延，短短數小時過火面積就從數百公頃增至上萬公頃。已有約2200名消防員被派往現場參與滅火，但目前火勢仍未受控。 據奧德省官方6日晚通報，大火已造成一人死亡，死者為一名65歲的老年婦女，她死於聖洛朗-德拉卡布勒裡斯；13人受傷，其中11人為消防員。奧德省政府宣布受災情影響的多條道路臨時封閉，呼籲民眾遠離災區並通過官方渠道了解災情。 奧德省官方還表示，17個臨時安置中心將於6日晚開放，提供給被疏散的民眾。這些臨時安置中心共能容納1700多人。官方還提醒那些已被疏散的民眾目前不能返回家中。 法國生態轉型部6日發布的通報稱，山火災區的陣風風速高，天氣乾燥，同時法國南部本月以來持續乾旱，缺乏降雨，從而促成大火加速蔓延。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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