中國科大構建國際最大規模原子量子計算系統
2025-11-02 15:01 1,983次浏览8月11日電 據交通運輸部微信公眾號消息，2025年7月，31個省(自治區、直轄市)和新疆生產建設兵團共有54個城市開通運營城市軌道交通線路330條，運營裡程11146.8公裡，實際開行列車374萬列次，完成客運量29.2億人次，進站量17.4億人次。7月份，客運量環比增加2.3億人次，增長8.6%，同比增加0.5億人次，增長1.7%。7月份全國總運營裡程的平均客運強度為0.845萬人次每公裡日，環比增長3.4%，同比降低5.7%。 其中，43個城市開通運營地鐵、輕軌線路271條，運營裡程9658.1公裡，完成客運量28.2億人次，進站量16.7億人次；16個城市開通運營單軌、磁浮、市域快速軌道交通線路25條，運營裡程970.7公裡，完成客運量8314萬人次，進站量5596萬人次；18個城市開通運營有軌電車、自動導向軌道線路34條，運營裡程518公裡，完成客運量1098萬人次，進站量1041萬人次。 本月新增運營裡程19.9公裡，新增運營區段1個，為天津地鐵4號線北段。本月核減運營裡程0.7公裡，為廣州海珠有軌電車1號線廣州塔站至廣州塔東站區段。 圖自交通運輸部微信公眾號
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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