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2025-11-03 13:04 5,246次浏览這個夏夜，上海有哪些好吃好玩的好去處？近日，上海市「精彩夜上海」系列活動正式啟幕，為正在火熱開展的第二屆「上海之夏」國際消費季再添一把火。其中，普陀區上海環球港獲評「夜生活好去處」。根據近日發布的「2025中國城市夜經濟指數」，數據顯示，2024年上海的夜間活躍出行人次403萬次，夜間燈光覆蓋全市75%的面積，夜間經濟綜合指數位列全國第一。據悉，環球港以全業態夜生活體驗為核心，集國際風尚購物、環球特色美食、沉浸式文化娛樂、常態化人氣活動於一體而獲評「夜生活好去處」。商場客流數據顯示，暑期以來，客流環比大幅增長。周末活動不斷檔周末，作為2025年第二屆上海國際郵輪節重點環節，皇家加勒比遊輪攜手上海環球港打造限時快閃店，營造繽紛熱情的海上假日氛圍。活動現場可以近距離欣賞震撼大船模、打卡旅行藝術長廊、參與趣味網球挑戰和塗鴉手工坊。「正好計劃在秋天乘坐郵輪去旅遊，家門口有了品牌活動就先來了解下價格，也省得跑去港口諮詢，挺方便的。」市民陳旭明說。「去年，品牌首次在環球港舉辦郵輪節快閃活動，活動期間吸引了近3萬名現場觀眾，收到了許多預訂意向。今年遊輪出遊熱度高，我們在環球港加大了推廣力度，品牌展示位置換到了環球港最具人氣的太陽廳中庭，面積更大、活動更多。」皇家加勒比遊輪高級產品市場經理張森笑著說，皇家加勒比遊輪與「環球港」商場名字可謂「般配」，環球港是遊輪的「港灣」。超大郵輪模型暑期期間，環球港擴大了「二次元」品牌聯名活動，通過與熱門動漫遊戲及IP的深度合作，打造了動漫跨界合作商場。商場承接第五人格only、星露谷only、CACG動漫展等潮流二次元文化體驗活動，吸引了大量愛好者前來打卡，推動了商場二次元活動從單一展覽向複合型場景的延伸。夜間經濟熱度高周末時段，在商場5樓的世界港口小鎮：中超及蘇超第二現場觀賽人氣火爆，歌迷路演、落日音樂會、KPOP熱舞派對等潮流文化活動也吸引了大批年輕消費群體，每周不斷檔的屋頂人氣活動為周邊商家帶去了夜間消費力。巴奴火鍋是環球港首批延長營業時間的商戶。店長告訴記者，在夜宵時段涼菜無限續加，消費還能抽取盲盒，「自延長營業時間以來，門店夜間時段的客流量、銷售額有顯著增長，同比提升15%以上。」8月9日夜間，中超比賽「上海德比」開賽，「船頭酒吧」宛若第二現場，球迷們觀賽熱情高，幾乎每一桌上，球迷都點了啤酒、燒烤和乾果等各類小食。店長Randy表示，目前酒吧已成為了申花球迷場外觀賽的聚會點之一，觀賽熱情疊加夜間經濟消費熱度，7月以來店鋪晚上客流量比之前估計增加30%左右，接下來還計劃做強足球與酒吧的聯動，並有籃球賽、歐冠比賽等聚會活動。同樣在環球港5樓的屋頂露臺，首場草坪音樂市集也在昨夜登場，市民們在屋頂乘著夏風和歌手們一同沉醉在悠揚的旋律裡，跟著節奏搖擺身體，每個人都盡情享受著充滿活力的夏日派對。音樂市集主辦方創始人黃野告訴記者，此前已和環球港方面在52樓環球觀光露臺有過傍晚歌會的合作，他發現每到夜間時段，客流還在不停湧入商場，為此他便利用商場內的屋頂空間舉辦了夏日音樂市集，「讓市民在夏日裡實現『逛、吃、遊玩』一條龍的服務，接下來我們還計劃舉辦夏風市集。」環球港相關負責人介紹，隨著上海發布支持夜間經濟人氣地標發展的10項舉措，商場方面接下來還將繼續積極策劃開展夜間促消費活動，加強商旅文體食聯動，釋放夜間消費潛力；引進新業態新模式，創新夜間消費新場景，打造成夜上海消費新地標。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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