南京利濟巷慰安所舊址：無聲的控訴
2026-01-04 21:47 2,384次浏览十多年來，人民海軍不斷邁向深藍、拿敵練兵、錘鍊體系能力，一次次從0到1的突破，讓每一次出航都是戰鬥力的升級賦能。 2025年6月，海軍遼寧艦、山東艦航母編隊，赴西太平洋開展遠海遠洋訓練。 在訓練中，成功處置對手多型飛機滋擾。 「我們準備好了沒有？能不能打贏？」 「如果現在就打，我們準備好了沒有？能不能打贏？」這是一定要面對的時代之問。 「護送」它們，到它們的基地去著陸 海軍航空兵某部鄧偉回憶：接到編指的戰鬥轉進的命令，我們起了4架戰鬥機。 起飛之前，我們的飛行員在態勢上已經了解了對方。我們在一定的範圍內及時起飛戰鬥機，「護送」它們，到它們的基地去著陸。 我們表現出大國的自信，表現出我們航母人、我們艦載機飛行員的自信。別人能去的地方我也能去，我們能通過我們的能力，去體現我們的價值，去完成國家賦予我們的責任和擔當。 面對不明高空無人機來襲，鄧偉說：以前在這種敏感的海域，我們只能在態勢上去感知。這次我們首次起飛戰鬥機，對高空的無人機進行查證，包括進行全程的雷達截獲。無人機的位置，一直在我們飛彈的容許發射範圍之內。 海軍某部景永春說：如何鍛造大國重器，就要發揚釘釘子精神，一張藍圖繪到底，一錘接著一錘敲，一步一個腳印，把各項攻堅任務落到實處。 十幾年前，這裡只有我們驅護艦的身影。此刻，人民海軍縱橫海天，這裡已鋪開幾百海裡的攻防矩陣。
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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