上海8月14日電 (記者 陳靜)先天性心臟病(CHD)是中國5歲以下兒童早期死亡的主要原因之一。每年新增患兒數量不少,給家庭和社會帶來沉重負擔。 記者14日獲悉,中國的醫學專家團隊攜手開展的研究通過多中心臨床數據成功開發並驗證了一種適合中國患兒的小兒先天性心臟病手術後住院死亡預測新模型。這一成果有望顯著提升中國小兒先天性心臟病術後風險管理的精準性和臨床效果,為優化醫療資源配置和改善患兒預後提供科學依據。 國家兒童醫學中心、上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心麻醉科鄭吉建主任團隊,該院心臟中心張海波主任團隊以及中國醫學科學院阜外醫院(簡稱:阜外醫院)心臟外科李守軍主任團隊等的合作研究成果為精準醫療的發展提供了重要工具。最新一期知名醫學期刊《麻醉學》雜誌(Anesthesiology)發表這項重要研究成果。 據了解,對於先天性心臟病(CHD)的治療,儘管外科技術和圍手術期管理不斷進步,但術後短期恢復和長期預後仍是臨床面臨的重大挑戰。 研究團隊前瞻性收集了上海兒童醫學中心21855例和阜外醫院5221例先天性心臟病手術患兒的臨床數據。研究團隊先應用上海兒童醫學中心的21855例患者資料檢驗了既往傳統模型在預測中國小兒先天性心臟病手術後住院死亡的性能,並在此基礎上開發了新模型;然後應用阜外醫院5221例患者資料對新模型進行外部驗證。 新模型納入了患者術前氧氣支持、既往心臟病手術史、急診手術等6個關鍵變量。研究證明,新模型展現出優異的臨床實用性,其預測性能顯著優於傳統模型。 該研究成果標誌著中國在小兒先天性心臟病精準醫療領域邁出了重要一步。未來,這一模型有望廣泛應用於臨床,為更多患兒帶來福音。(完)
8月4日,記者跟隨「活力中國調研行」浙江主題採訪活動來到寧波舟山港梅山港區。 據了解,寧波舟山港梅山港區經過多年探索實踐,實現了由一腦統領、一網覆蓋、一鏈作業、一區示範構成的「四個一」創新模式。基於大數據和數字孿生技術的數字可視化系統實現了「看得到、聽得見、能指揮、可預判」的數位化調度控制環境,形成了一條安全可靠、穩定作業的自動化作業鏈,兩端遠控橋龍設備與智能集卡/人工集卡有序混行作業。「現在員工坐在『大本營』裡,通過兩個手柄就可以操作遠在數公裡外的橋吊。」現場工作人員介紹,「以前只有男性同事才能勝任的崗位,現在我們女性同事也可以輕鬆上崗」。 以創新驅動為核心引擎,通過自動化轉型、數位技術賦能和科技創新引領,寧波舟山港正從「大港」向「強港」邁進。(記者 方敏 製作 王佳琪)
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