瀋陽8月9日電 (記者 韓宏)記者9日從遼寧省殘聯獲悉,遼寧將殘疾人文化建設深度融入公共文化服務體系,以「殘健融合」為主線,通過搭建多元平臺、創新服務模式、深化產業融合,全面推動殘疾人文創事業高質量發展。 文化服務「零距離」惠及殘疾群體 遼寧持續深化「紅色文藝輕騎兵走基層」文化活動品牌,會同遼寧省文化館組建小型綜合文化工作隊伍,深入各地基層一線,以進農村、進社區、進軍隊、進學校、進機關、進企業的「六進」服務模式,採取豐富多彩的形式走進殘疾人,服務殘疾人「最後一公裡」。同時,利用全國助殘日契機,舉辦「融合共享·攜手同行」殘疾人藝術匯演暨文化周啟動儀式等活動。 遼寧省殘聯會同遼寧省歌舞團、省文化館等文化服務部門共同原創5個聲樂、舞蹈作品用於參加第十一屆全國殘疾人藝術匯演,提升遼寧特殊藝術水平。打造文藝精品,創編的殘疾人題材舞蹈作品《無聲的音符》榮獲遼寧省第十八屆群星獎舞蹈類一等獎,全面展示了新時代殘疾人事業在遼寧省群眾文化創作的新成果。 文創產業助力殘疾人綻放光彩 遼寧以文體旅融合為突破口,構建「線下場景+展會平臺+線上市場」的立體推廣體系。利用在東北亞滑雪場組織「第九屆中國殘疾人冰雪運動季大眾冰雪進基層遼寧主場活動」的契機,舉行「助殘暖冬——遼寧瀋陽文創市集」活動,以「喜迎新年」為主題的殘疾人文創精品,吸引冰雪運動愛好者關注殘疾人文創。 堅持資源整合與平臺共建雙向推進,遼寧構建殘疾人文創多元合作網絡。在「2025東北亞國際消費博覽會」舉辦「匯善助殘公益展區」,通過展出殘疾人皮影雕刻、刺繡等非遺文創手工藝品等全方位展示殘疾人群體的創新成果與實際需求,提升殘障群體的社會關注度。 搭建網絡平臺,開拓線上市場。依託電商平臺,遼寧實現產品破圈銷售。深度對接主流電子商務平臺,將殘疾人非遺手工藝品、特色文創商品等納入線上銷售體系,通過優化商品展示、精準營銷推廣,有效拓寬銷售渠道,提升產品市場認知度與銷量;創新培訓模式,強化人才技能支撐。結合殘疾人身體狀況與崗位需求,構建"線下階梯式培訓+線上直播教學"的立體化培訓體系。 下一步,遼寧將繼續深化殘疾人文創事業改革創新,多方聯動、資源整合、服務升級、產業提質,構建文化助殘長效機制的支撐體系,以「紅色文藝輕騎兵走基層」打通文化服務「最後一公裡」,以文創平臺激活殘疾人內生動力,以文體旅融合拓展發展空間,為推動殘疾人平等參與社會、共享發展成果提供更堅實支撐。(完)
聚焦2025世界機器人大會 場景邊界不斷拓寬 智慧機器人走入「千行百業」 人民網北京8月13日電 (記者任妍 慄翹楚)從18世紀蒸汽機轟鳴拉開工業革命序幕,到19世紀電力網絡照亮規模化生產之路,再到20世紀計算機與網際網路催生信息革命,每一次人類文明的躍遷都伴隨著生產力形式的裂變,而當下正在發生的第四次生產力革命,機器與人工智慧深度融合正在形成新的範式。在近日舉行的2025世界機器人大會上,前沿科技成果與豐富應用場景正在顯現出產業新動向。 中國不僅具備門類齊全的工業體系,還擁有全球最大的應用場景,並帶來相應的市場需求。 北京理工華匯智能科技有限公司創新機器人事業部技術總監趙海峰表示:「隨著我國機器人產業在硬體設計、生產上更加成熟、完備,相比於去年世界機器人大會,各企業從我有某產品向產品在具體場景落地轉變。」 8月9日,國際機器人聯合會主席伊藤隆之在世界機器人大會發表演講時透露,隨著全球各大主要市場工業機器人安裝量下滑,中國市場依然保持增長,中國市場保持著全球最重要的機器人市場地位。 杭州智元研究院智慧助力助行事業部負責人任敬偉表示:「本屆世界機器人大會,外國企業前來展臺參觀洽談時一致認為,當前中國機器人行業,尤其是在應用領域,要比國外要更快。通過政策支持、市場驅動、人才匯集,我國機器人核心部件以及相關工藝上都有大幅進步,並通過豐富的場景驗證,讓其技術保持領先地位。」 隨著人形機器人商業化前景進一步明朗,人形機器人產業迎來快速增長。高盛在最新《人形機器人專題報告》中將其2035年全球市場總規模(TAM)預測,從60億美元大幅上調至380億美元。這一預期的調整主要基於,出貨量的大幅增加,預計到2035年全球人形機器人的出貨量將達到140萬臺。摩根史坦利發布一份報告顯示,人形機器人「大腦」研發主要集中在北美地區,而「身體」部分則是中國企業的強項。 視源股份黨委書記、首席戰略資源官段宇表示,在勞動力成本逐步上升、人口老齡化逐步加劇的背景下,人工智慧被賦予了更多期待和重任。從長遠看,剛需高頻場景的機器人,通過高可靠性、高智能化的產品和優質的服務,讓用戶可以更輕鬆完成Dirty(髒)、Dangerous(險)、Dull(枯燥)「3D崗位」的勞動作業。 業內人士表示,對於機器人在工業領域的規模化應用,業界一般認為是2年-3年,而進入家庭場景,則需要更長時間。同時,隨著網際網路人工智慧到具身智能的飛躍,機器人將真正擁有理解物理世界的能力,並且通過具身智能技術與傳統網際網路人工智慧相結合,讓機器人真實與物理世界發生交互。(實習生劉思彤對本文亦有貢獻)
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