自然資源部海洋發展戰略研究所報告：美式「航行自由」採用雙重標準 已異化為「軍事威脅的自由」
2026-01-19 02:48 2,291次浏览歷史是最好的教科書，蘊含著深刻的啟示和磅礴的力量。在天津這座英雄的城市，吉鴻昌將軍故居裡巧設的七重門，無聲訴說著隱蔽戰線的驚心動魄；梁啓超「飲冰室」書齋中的浩瀚典籍，承載著救國圖強的熾熱情懷；盤山抗日根據地軍民以簡陋武器抗擊強敵的壯舉，彰顯著不屈不撓的民族氣概。這些鐫刻在津沽大地上的紅色印記，是激勵我們奮勇前進的寶貴精神財富。 信仰如磐，鑄就浩氣長存的精神豐碑。偉大事業需要偉大精神的支撐。在民族危亡的關鍵時刻，無數津門兒女展現出堅不可摧的信仰力量。吉鴻昌將軍面對敵人威逼利誘，大義凜然，以「恨不抗日死，留作今日羞。國破尚如此，我何惜此頭！」的錚錚誓言和從容就義的行動，詮釋了「威武不能屈」的崇高氣節；盤山根據地的軍民，在裝備極其簡陋、環境異常艱苦的條件下，憑藉「當兵救國、為民造福」的堅定信念，以血肉之軀築起抵禦外侮的鋼鐵長城；梁啓超先生「十年飲冰，難涼熱血」的赤子情懷，同樣是愛國信仰的生動寫照。無數英雄先烈用生命和鮮血鑄就的精神豐碑，昭示著信仰是戰勝一切艱難險阻的強大動力，是支撐中華民族屹立不倒的堅強脊梁。這份源于堅定信仰的鋼鐵意志，在任何時代都是我們攻堅克難、砥礪前行的根本保證。 萬眾同心，鐫刻烽火歲月的「天津之為」。抗日戰爭的偉大勝利，是全體中華兒女同仇敵愾、共御外侮的壯麗史詩。1937年7月7日，日本帝國主義製造盧溝橋事變，發動了全面侵華戰爭。第二天，中國共產黨通電全國，號召全國人民、軍隊和政府團結起來，築成民族統一戰線的堅固長城，抵抗日本的侵略，迅速凝聚起全民族抗戰的磅礴力量。在黨的堅強領導下，天津人民突破日寇嚴密封鎖，構築起一條條看不見的鋼鐵運輸線，將通訊器材、藥品、機械設備等上百種戰略物資源源不斷輸往抗日前線，成為盤山等根據地持久堅持的生命線。無數愛國青年、進步知識分子、技術工人自覺奔赴各抗日根據地，在軍工生產、技術支援等關鍵領域貢獻才智與力量……歷史雄辯證明，只要全體人民緊密團結在黨的周圍，任何強大的敵人都無法撼動我們由血肉築成的鋼鐵長城。 薪火相傳，續寫偉大復興的時代徵程。偉大的抗戰精神跨越時空，歷久彌新，是激勵中國人民為實現中華民族偉大復興而奮鬥的強大精神動力。無論是革命戰爭年代打敗不可一世的侵略者，還是建設時期創造「兩彈一星」等發展奇蹟，抑或是新時代黨帶領我們取得脫貧攻堅、全面建成小康社會等歷史性成就，每一次勝利都是對鬥爭精神與民族氣節的傳承與弘揚。今日津門，吉鴻昌故居紀念館、梁啓超紀念館、李叔同故居紀念館等場所，正通過復原場景、運用科技、創新展陳，讓革命文物「活」起來，讓紅色故事「火」起來，成為傳承基因、深化教育、汲取力量的重要陣地。撫今追昔，深刻銘記先輩們的愛國情懷與民族氣節，大力弘揚偉大抗戰精神，就是要求我們繼承和發揚敢於鬥爭、善於鬥爭的光榮傳統，堅定歷史自信，增強鬥爭本領，知難而進、迎難而上，在新徵程上不斷開創事業發展新局面。 津沽大地上的紅色印記，是民族精神的生動教材，是砥礪初心的寶貴財富。讓我們從這厚重的歷史中汲取信仰的力量、感悟人民的偉力、傳承奮鬥的精神，將其轉化為奮進新徵程、建功新時代的強大動能。以史為鑑、開創未來，我們必將凝聚起無往不勝的磅礴力量，在實現中華民族偉大復興的壯闊徵程上，書寫無愧於歷史和人民的新篇章。(環球網 甄郝)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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