北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月12日電 據商務部網站消息,商務部貿易救濟調查局負責人就對原產於加拿大的進口油菜籽反傾銷調查初裁答記者問。 問:我們注意到商務部公布了對原產於加拿大的進口油菜籽反傾銷調查初裁,商務部在調查中發現加拿大存在大量農業補貼政策,認定其存在特殊市場情形,能否介紹相關情況? 答:商務部在掌握立案所需充分證據的基礎上,依法自主對原產於加拿大的進口油菜籽發起反傾銷調查。立案後,商務部嚴格按照中國相關法律法規和世貿組織規則,公開透明進行調查,充分保障利害關係方權利,廣泛聽取各方意見。調查中,我們注意到,加拿大農業領域,特別是油菜籽行業,存在大量政府補貼和優惠政策,扭曲市場供求,導致產能嚴重過剩,初裁暫認定加拿大油菜籽市場存在特殊市場情形。基於事實和證據,初裁裁定自加拿大進口油菜籽存在傾銷,傾銷幅度為75.8%,並於2025年8月12日發布初裁公告,實施臨時反傾銷措施。 我想強調的是,中方一貫審慎、克制使用貿易救濟措施,維護公平和自由貿易,下一步,我們將繼續依法開展調查,充分保障各利害關係方權利,根據調查結果客觀公正作出最終裁決,採取必要措施堅決維護國內產業的合法權益。
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