上半年傳統村落吸引遊客超2.93億人次
2025-12-12 09:35 2,649次浏览麗水8月14日電(奚金燕 陳曉燕 王穎芳)盛夏時節，浙南遂昌縣高坪鄉的山路上，滿載遊客的大巴車沿著蜿蜒的公路緩緩駛來。海拔800米的山村間，農家樂店主楊根明舉著木牌站在村口，黝黑的臉上堆著笑容——這是他一天中最忙碌的時刻，來自杭州、上海的避暑客正陸續抵達。 龍麗高速(航拍圖) 。劉一洲 攝 「連續好幾年夏天都來這兒，比城裡低七八度，晚上睡覺還得蓋被子。」杭州遊客王女士拎著行李箱走進農家樂，熟稔地和楊根明打著招呼。 她口中的高坪鄉，藏在浙西南的群山中，森林覆蓋率超過85%，夏季平均氣溫僅24℃，負氧離子濃度常年保持在每立方釐米3000個以上，是長三角遊客眼中的「天然避暑氧吧」。 在茶樹坪村，楊根明經營的深山農家樂早已是「一位難求」。楊根明表示，他家共有19個標準間，可接待38位遊客，日常需要備好4桌飯菜。自2013年開起農家樂，楊根明的客源就從未發愁，每年避暑季都爆滿，收入能達到17萬元至20萬元。 「我們做的都是老客生意，新客大多也是老客介紹來的，因為這邊得天獨厚的氣候和原生態時令蔬菜讓遊客們體驗感滿滿。」楊根明說道。 遂昌縣高坪鄉箍桶坵村 。 章建輝 攝 高坪鄉農家樂的發展並非一蹴而就。據閒雅農家樂經營戶祝孔貴回憶，他的農家樂一共9間客房，從2015年剛起步時，包吃住一人一天僅收費60元，年收入僅2萬元。隨著口碑傳播和遊客增多，價格逐漸上漲，收入也逐年提高。 祝孔貴展示了自2019年以來記錄的「幸福帳本」，上面清楚登記了每年避暑季遊客的入住、離店時間，以及收費明細。 「2019年7萬多元、2020年11萬多元，2024年收入超過了12萬元。」祝孔貴翻著帳本感慨道，「現在待在家裡就能賺到十多萬元，可比外出打工強多了，這得益於近幾年不斷發展的高速路網，把五湖四海的遊客吸引過來，讓更多的人喜歡來遂昌、喜歡來高坪度假！」 遂昌縣高坪鄉高坪村大棚蔬菜採摘。章建輝 攝 據悉，以前從杭州到遂昌要四五個小時，現在高速直達三小時左右就能到，周末遊、短途遊的客人明顯增多。交通的改善不僅讓遊客「進得來」，還讓山區特色產品「出得去」。 為了更好地助力發展「避暑經濟」，浙江省交通集團龍麗收費中心所推出「高速+旅遊」服務套餐：在主要站點增設「小燕志願服務崗」，提供景區指引、路況查詢等服務，主動為遊客排憂解難，全力守護遂昌的旅遊環境。 據統計，龍麗高速距離高坪鄉最近的北界收費站僅7月份流量同比增長18.67%，整個遂昌境內高速站點夏季車流量環比增長16.52%。 從「藏在深閨人未識」到「八方遊客慕名來」，龍麗高速像一條金色紐帶，讓800米海拔的清涼山水變成了富民強村的「生態資本」。如今，行走在高坪鄉的山間，既能聽見農家樂裡的歡聲笑語，也能看到物流車穿梭的忙碌身影——這條由交通鋪就的鄉村振興路，正通向越來越多山民的幸福生活。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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