時政微觀察丨讓中國新發展成為各國新機遇

2026-03-01 19:36 1,543次浏览

  北京8月10日電 題:「兩山」理念蘊含怎樣的環境權觀念?   作者 何志鵬 吉林大學法學院院長、吉林大學人權研究中心執行主任   在環境領域,中國有一句廣為人知的科學論斷:綠水青山就是金山銀山,即「兩山」理念。隨著實踐發展,其內涵不斷豐富,逐步拓展出「冰天雪地也是金山銀山」等更深意涵。   今年恰逢「兩山」理念提出20周年。回顧歷史,立足當下,「兩山」理念在中國經濟社會發展全局中發揮了重要作用,也為尊重、保護和實現人民群眾的環境權提供了理論指導,其中蘊含的環境權觀念,更為國際社會人權保障帶來啟示。    內蒙古阿爾山的霧凇美景。(資料圖)記者 張瑋 攝   以金山銀山看待綠水青山   「兩山」理念的首要啟示在於重視環境自身價值。   人類出現環境問題,或因為短視、自私,或因為無知、魯莽,或因為貧窮、無奈。歷史上,不少國家因忽視環境保護、片面追求經濟增長而付出代價,其後果往往觸目驚心。   表面上看,企業作為生產者,汙染了環境卻沒有承擔成本,好像佔得了便宜;但事實上,包括企業在內的社會主體普遍遭受了環境的反噬,即環境成本外部化——其本質是讓公眾乃至全人類承擔企業經濟增長所消耗的環境成本,既違背道德,也反噬經濟效益。   隨著人類社會不斷發展,人們越來越意識到環境保護的重要價值。在中國,將綠水青山看作金山銀山,實際上是提醒所有社會生產生活中的行動者:清潔美麗的環境本身也具有經濟價值,不可隨意汙染、破壞。中國的環境立法、環境執法監督等機制更要求經濟發展規劃必須在充分考慮環境影響的前提下進行,環境需要成為整體發展框架的重要部分,而非作為附屬品存在。人們認識到環境本身的價值,就不會再用魯莽行動片面追求局部、小範圍、短期經濟增長,而是更充分評價一種行為的環境影響,更審慎思考一項行動的環境成本。    2025年7月23日,山東青島,一輛公交車在加注燃料電池氫。近日,中國一企業向社會車輛充裝加注燃料電池氫突破1000噸,為區域綠色交通發展注入強勁動能。發 張進剛 攝   縱金山銀山難換綠水青山   「兩山」理念提醒人們,與其等到出現了汙染事故再採取行動進行環境補償,不如事先研究判斷,採取預防性措施保護環境、保障環境權。   歷史上,人類曾見證過很多環境資源的不可逆損失。渡渡鳥因人類不停捕獵而滅絕,這種生物多樣性的損失不可彌補;同樣的,土壤荒漠化也是對生態環境的深層次破壞,修復所需時間極長、修復成本極高。   如果人們只關注環境訴訟與損害賠償,很容易忽視一個關鍵:人類可以擁有美好的生活環境而沒有巨額財富,但無法只擁有財富卻失去適宜生存的環境;人類能在優美的環境中感受健康和愉悅,卻難在疾病纏身、靠金錢維繫生命時體會幸福。訴訟換不來良好的環境,金錢贖不回逝去的健康。片面強調以制裁和訴訟方式維護環境權,就是捨本逐末,忽視了幸福生活的核心要素。   因此,人類最理性的選擇是充分預見行動的環境後果,避免因漠視環境而導致不可挽回的損失。「兩山」理念深刻揭示:金錢買不回綠水青山,買不回健康,更買不回消逝的生命。這從更深層提醒人們,珍惜和愛護美好的環境,才是對幸福生活最根本的守護。   從綠水青山贏得金山銀山   守護綠水青山,方能贏得金山銀山,擁有綠色的生活環境,意味著有更廣闊的發展機遇。   從最簡單的因果關係分析,良好自然環境中的居民健康水平遠遠高於受汙染的環境。減少了醫療成本,意味著效益的提升。進而言之,環境優美的地區更易給人留下良好印象,從而吸引更大規模投資,帶動企業入駐與經濟增長。   此外,優美的環境本身已成為可消費的資源。隨著當前人們消費觀念的轉變,更多人願意為優美的環境買單——年輕一代將環境優美之地視為理想之地,推動環境資源富集地成為網紅打卡地。維護好藍天白雲、青山綠水,能吸引大量遊客,從而帶動交通、餐飲、服務等產業協同發展,環境資源由此轉化成為經濟動能。   可見,綠水青山與金山銀山之間存在因果關聯。守護綠水青山,不僅惠及一方人民、造福自然生靈,更對國家安全和地方發展具有深遠價值。    2024年12月14日,江蘇南通濱江風光帶冬日景觀。近年來,當地不斷開展沿江地區生態修復和保護工作,打造「面向長江,鳥語花香」的濱江之城。 記者 泱波 攝   以國際合作共建綠水青山   環境權的維護,面臨環境問題長期性、廣泛性、流動性的挑戰。任何地區都不能不顧周邊環境的惡化,而只保證自身環境的優美。這恰恰揭示了共建綠水青山、共獲金山銀山的環境權合作路徑,即跨區域的環境協同。   受人類跨域活動、動物遷徙、水和大氣流動等因素影響,汙染破壞的後果終將反噬行動主體。全球臭氧層空洞、氣候變化和海洋塑料汙染等議題,都已直觀印證了汙染問題的跨國界性和環境權的共享屬性。若一國奉行以鄰為壑的思路,只保護本國環境卻去他國汙染破壞,不僅違背道德準則,更無法真正實現自身環境權益的有效維護。   從這個意義上看,國際社會需要三管齊下:一是深化對環境權廣泛性、長期性的認知,強化充分有效的合作;二是審慎行動,評估自身行為對跨域環境權的潛在影響;三是深化國家間合作,重點提升發展中國家的環境治理能力。   國際社會更應倡導審慎行動,通過預先規劃與汙染防控,減少環境損失、共建綠水青山;同時加強知識共享與發展支持,實現共同、協調、可持續的清潔發展。    當地時間2025年7月14日,中國「兩山」理念支撐可持續發展邊會在紐約聯合國總部舉行。記者 廖攀 攝   部分國家僅以損害賠償索求經濟利益,本質上並沒有抓住環境問題的核心和關鍵;有些國家表面高喊口號,卻不切實幫助知識和能力不足的國家維護環境;有些則大肆提升環境稅、以環境為藉口設貿易壁壘……這些都不是真誠的環保舉措,反可能以環保之名阻礙發展,加劇環境破壞。今年7月,中歐領導人共同發表關於應對氣候變化的聯合聲明,展現了以務實行動推動氣候合作的決心。如果世界各國都能按照這樣的思路推進合作,全球綠水青山的願景將更加可及,人類的生活環境也將愈發美好。(完)   作者簡介:    何志鵬。作者供圖   何志鵬,吉林大學法學院院長、吉林大學人權研究中心執行主任、吉林大學法學院國際法研究中心主任,教授、博士生導師,任武漢大學國際法研究所兼職研究員、中國國際法學會常務理事、中國人權研究會常務理事、中國國際經濟法學會副會長、中國國際私法研究會常務理事等。2016年入選教育部長江學者獎勵計劃青年學者,2017年入選第八屆「全國十大傑出青年法學家」,2021年入選國家萬人計劃領軍人才。

  山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。   當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝   「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。   目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。   「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝   蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。   曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝   「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。   隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。   「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)

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