江蘇揚州微電影《向園而生》首映 方寸庭院感受古城傳統與創新
2025-11-02 12:19 5,623次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
在時代發展的浪潮中，公益事業成為企業踐行社會責任、實現價值的重要途徑。越來越多的企業將公益理念融入發展戰略，以鮮活的實踐行動，詮釋了「公益與企業成長同頻共振」的深刻邏輯。放眼我國家居建材行業，從公益事業的探索者，到創新實踐的先行者，行業引領性企業千年舟集團在執行總經理、集團綠色公益組織執行理事長田茂華公益戰略指引下，堅守「十年樹木，百年塑人」的綠色公益宗旨，以公益為主角和紐帶，推動產業可持續發展，成為行業公益賦能企業成長的典範。在「碳達峰、碳中和」目標背景下，千年舟全面構建綠色供應、綠色智造、綠色產品、綠色公益、綠色服務和綠色管理「ESG六綠體系」，將綠色公益作為企業可持續發展的基石，構建起與自然共生的發展模式。在雲南師宗，在田茂華的主導推動下，千年舟通過植樹造林與引導林農種植經濟林，帶動當地林木面積從10萬餘畝擴展至百萬餘畝。這一行動既改善了區域生態，助力鄉村振興，也實現了「生態保護、林農增收、企業發展」的良性循環。此外，在新疆阿克蘇發起「我有一棵樹，長在阿克蘇」援疆公益行動，將植樹護綠與產業幫扶相結合；在寧夏靈武市沙漠戈壁開展治沙綠化活動，以實際行動防治荒漠化；在黑龍江黑河二站林場開展「思源共富·萬畝綠舟」黑河退化林修復項目，為生態修復注入動力；在浙江杭州舉辦「植綠迎亞運」珍貴樹贈苗活動，在臨安區板橋鎮花戲村建設「千年舟愛心路」捐贈綠化樹苗，在助力綠色亞運建設的同時，為賽事和地方留下了可持續的生態遺產。千年舟「十年樹木」的綠色公益足跡，讓「綠色環保」的品牌標籤深入人心，成為驅動企業產業創新與市場拓展的重要動力。千年舟緊扣人才發展的時代需求，將「百年塑人」公益理念與人才發展戰略相結合，通過捐資助學、校企合作等方式，既履行教育幫扶責任，也為行業和企業儲備了高素質人才。在田茂華的推動下，千年舟與中國計量大學、中南林業科技大學等10所高校籤約「千年舟產學研高校育才計劃」，設立「思源·千年舟彩虹獎學金」，在浙江農林大學、南京林業大學等多所院校，精準幫扶困難學子。與此同時，向杭州汀洲學校捐贈助學物資，為特殊群體學生提供支持；在沈括小學開展質量教育科普活動，將行業認知融入基礎教育。田茂華的公益實踐，不僅為企業贏得了社會讚譽，為技術研發、產品創新持續注入新鮮血液，形成了公益凝聚人心，人才驅動發展的良性循環，更構建起「高校、企業、行業」的人才培養閉環。面對突發災害與社會需求，千年舟以快速響應的公益行動，踐行「同舟共濟、守望相助」的社會責任，讓企業品牌更具人文溫度。在河北洪澇、河南鄭州暴雨、甘肅積石山地震等自然災害中，千年舟第一時間馳援災區，彰顯企業擔當。在特殊群體關懷中，參與「母親微笑行動」救助唇顎裂患兒，為山東郯城困境女童發放助學金，將溫暖傳遞到社會薄弱環節。一項項紮實的公益行動，一個個溫暖的愛心活動，田茂華通過公益實踐，讓千年舟的在消費者心中的形象從「建材供應商」升級為「有溫度的社會夥伴」。消費者對企業的信任度隨之提升，而員工在參與公益的過程中，也強化了對企業使命的認同，形成了「社會認可、市場反饋、員工聚力」的正向激勵。在社會事業發展與重大時代事件中，千年舟主動作為，將企業發展融入社會大局，以公益精神賦能品牌的民族屬性。2022年杭州亞運會期間，千年舟憑藉綠色產品與低碳工藝，成為官方板材供應商，以優質產品助力「綠色亞運」，向世界展現中國家居企業的實力。田茂華作為亞殘運會火炬手，傳遞體育精神與企業責任，實現了公益影響力的國際傳播。此外，千年舟成立杭州市餘杭區首家企業紅十字會，積極踐行「三救三獻」使命，將「人道、博愛、奉獻」的紅十字精神融入企業價值觀，這一舉措讓企業在培育社會正向價值觀中發揮了示範作用。隨著公益事業在社會發展中發揮更大作用，千年舟與田茂華的探索無疑為更多民族企業提供了啟示：以責任為帆，以公益為槳，方能在時代浪潮中駛向更廣闊的發展藍海，實現商業價值與社會價值的雙向奔赴。
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