重金屬超標!這種「大金鐲子」千萬別買

2025-11-02 04:23 8,319次浏览

  杭州8月9日電(郭天奇)2025賽季中超聯賽第20輪的焦點戰——「雙綠會」將於8月10日在浙江杭州打響,浙江綠城隊坐鎮主場迎戰北京國安隊。9日的賽前新聞發布會上,浙江綠城隊主教練卡內達表示:「我們的球隊此前經歷了艱難的挑戰,拿下了三連勝,明天的比賽對於我們來說是一個非常好的機會,去證明我們也在強隊行列中。」 圖為北京國安隊踩場。郭天奇 攝   聯賽進行至今,浙江綠城隊8勝5平6負,積29分暫列第五位,近五場比賽4勝1負。北京國安隊11勝6平2負積39分,暫列第四位,近三輪聯賽未嘗一勝。   談及球隊近期的失利,北京國安隊主教練塞蒂恩表示:「有些時候大家很容易把比賽結果和比賽過程去聯繫起來,認為我們踢得不好就會輸或是平比賽,踢得好就會贏比賽,但在足球世界中,這是很難控制的。」   據悉,北京國安隊曾在半程登頂,前15輪保持不敗,儘管近期表現不佳,但依舊穩居第一集團。然而,球隊近3輪丟7球的防守表現需引起重視,其此輪的對手浙江綠城隊近期又在進攻端狀態火熱,3輪轟入10球,浙江新援米特裡策展現了強大的個人能力。   「米特裡策是一名很出色的隊員,他速度很快、很有能力。對手確實有自己做得很出色的地方,但也有他們自己的缺點,我們是要分析對手的缺點,然後利用好我們可以利用的地方。」塞蒂恩說。   如今,浙江綠城隊擁有羅馬尼亞國腳米特裡策、巴西中鋒亞戈兩名實力強勁的新援,球隊競爭力進一步提升,王鈺棟、陶強龍、張璦暉、劉浩帆等小將也狀態正佳,這支年輕的球隊志在取得賽季首個四連勝。   值得一提的是,剛剛升入一線隊的小將張璦暉是北京人,此番面對家鄉球隊的豪華進攻線,他將面臨不小的防守壓力。對此,張璦暉表示:「北京國安隊是強隊,但我已經踢了兩場比賽了,我會調整好自己的心態去面對比賽。」   另一邊,出自浙江FC青訓的北京國安隊球員張玉寧將反戈舊主。談及回到浙江作戰的感受,他直言:「回到家鄉比賽感覺很親切。浙江綠城隊也是我們一直很重視的對手,這可能會是一場很困難的比賽。希望能取得勝利,從最近幾場沒能贏球的陰霾中走出來。」(完)

  北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。   在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。   「北京整個產業鏈有非常大的助力」   8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。   中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。   作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。   「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」   賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。   「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」   事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。   2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。   今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。   中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值   近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段?   對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。   「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」   賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」   「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」   賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。   「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)

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