一口食餅筒，兩岸故鄉情
2026-01-20 17:01 6,186次浏览80年前，臨沂這片土地上，曾響徹著衝鋒的號角，瀰漫著戰爭的硝煙，也流淌著沂蒙紅嫂救傷員的溫情。 今天，當人們踏上沂蒙這片被稱作「中國革命老區」的紅土地，追尋抗戰的足跡，會發現：歷史從未走遠，它藏在彈孔斑駁的老牆裡，刻在百歲老人的皺紋裡，更融入了今天老區人民熱氣騰騰的生活裡。 「百位紅嫂」不只是傳說 「紅嫂」，是歷史賦予沂蒙婦女的特殊稱謂。她們是一群平凡人，卻做著不平凡的事。據不完全統計，戰爭期間，沂蒙婦女共做軍鞋315萬雙，動員參軍參戰20萬人，救護病員6萬人。 「沂蒙母親」王換於蠟像。王採怡 攝 走進沂南縣沂蒙紅嫂紀念館，明德英用乳汁救傷員的故事震撼人心，王換於戰時託兒所的蠟像令人淚目。像這樣的普通婦女，館裡記錄了上百位。她們不是個例，是成千上萬沂蒙母親的縮影。 沂南縣沂蒙紅嫂紀念館裡記錄的「紅嫂」。王採怡 攝 拆下自家的門板做擔架，扒下房屋上的乾草餵軍馬，將最後一個親人送到前線……在紅嫂家鄉旅遊區，沉浸式小戲小劇《乳汁救傷員》《戰地搖籃曲》等輪番上演，演員們與臺下的觀眾共同見證著這份跨越80年的精神共鳴。 紅嫂家鄉旅遊區裡上演的沉浸式小戲小劇。王採怡 攝 除了看劇，遊客們還可以在景區內和身穿紅嫂服飾的演員互動，親手體驗用傳統技法編織草鞋、縫製軍衣，品嘗「紅嫂餅」「擁軍粥」等紅色文化美食。農文旅融合的創意，讓紅色故事有了鮮活的生命力。 紅嫂家鄉旅遊區裡上演的沉浸式小戲小劇。王採怡 攝 如今，「新紅嫂」的故事仍在沂蒙大地續寫。電商達人牛慶花把山裡的蘋果、蜜桃賣到中國各地，返鄉創業的「新農人」李廣閱讓萬畝荒山披上綠裝。她們不再手持擔架與藥箱，卻用新技術帶領老區人民走向致富之路。 一個山村的中國敘事 穿過青磚鋪就的廊道，走進四周堆滿書籍的房間，燈光漸暗，遊客三三兩兩盤坐在地，隨著三位演員的入場，沉浸式劇目《東高莊——一個山村的中國敘事》在抗大一分校沂蒙文獻體驗館正式開演，東高莊的故事也徐徐展開。 沉浸式劇目《東高莊——一個山村的中國敘事》。王採怡 攝 1940年寒冬，1300名抗大一分校學員穿越日軍3道封鎖線，徒步3000裡抵達沂南縣孫祖鎮東高莊村。低矮的民房裡，學員們白天在門板上演算戰術，夜間突襲日軍據點。更令人動容的是，村民把最後的口糧塞進學員行囊，自己啃樹皮充飢。 抗大一分校舊址。沂南縣委統戰部供圖 正是在這裡，19歲的學員沙洪寫下歌詞、教員久鳴譜曲，創作出經典歌曲《跟著共產黨走》。許多年後，當遊客在復原的茅草教室裡聽見那句「你是燈塔，照耀著黎明前的海洋；你是舵手，掌握著航行的方向」，斑駁的土牆仿佛仍在共振。 沉浸式劇目《東高莊——一個山村的中國敘事》。王採怡 攝 未來，這裡將依託抗大一分校舊址、徐向前元帥故居等國家級文物保護單位，以及革命歌曲誕生地的豐厚紅色資源，以 「一首歌曲的誕生，兩個百年的跨越」 為主題，在歷史現場構建兼具文化傳承與現代教育功能的綜合空間，持續書寫東高莊村實現鄉村振興的新時代敘事。 絕境中的「人性高光」 踏入費縣大青山勝利突圍紀念館，沉重肅穆的氣息撲面而來。巨型浮雕牆上，戰士們或持槍衝鋒、或揮舞大刀，眼中透露出視死如歸的決絕。玻璃展櫃裡，泛黃的作戰地圖、磨損的槍枝彈藥等文物，無聲訴說著那段悲壯的歷史。 大青山勝利突圍紀念碑。王採怡 攝 角落裡，一個外國名字惹人注目，那是國際友人漢斯·希伯的事跡介紹。這位外國記者本可安全離開，卻選擇與戰士們同生共死，用生命記錄真相。 大青山勝利突圍紀念館內漢斯·希伯的歷史資料。王採怡 攝 館內，互動屏帶遊客「親歷」突圍：戰士們如何在懸崖峭壁間攀爬，如何在彈盡糧絕時用石頭砸向敵人……那份絕境中的堅韌令人敬佩。 大青山勝利突圍紀念館。王採怡 攝 大青山一戰，是山東抗戰史上最慘烈的突圍戰。作為沂蒙抗日根據地的中心地區，1941年大青山一帶遭到日軍「清剿」。抗大一分校校長周純全臨危不懼，沉著指揮學員全力阻擊。面對數倍於己的敵人，戰士們以血肉之軀築起防線，最終以犧牲 300 餘人的巨大代價，成功掩護近萬人突圍。 大青山突圍烈士名錄。王採怡 攝 這場戰鬥，不僅展現了中國軍民頑強不屈的抗爭精神，更讓世界看到了中華民族在絕境中迸發的強大力量。 「紅綠融合」繪就新沂蒙 今天，行走在臨沂，最大的感受是：路好、景美、產業新。 風景秀美、四通八達的臨沂市。臨沂市委宣傳部供圖 當年支援前線的小推車，早被呼嘯而過的高鐵和四通八達的高速公路取代。紅嫂家鄉的煎餅、大青山的板慄、東高莊的小米……這些帶著「紅色基因」的綠色農產品，通過電商飛向世界各地。不只是農業，依託臨沂大市場的商貿物流、新材料等產業也在這裡紮根。 2月27日，山東臨沂，臨沂商城國際化推進大會舉行。臨沂市委宣傳部供圖 蒙山的雲海依舊壯麗，沂河的水依然清澈。紅色遺蹟就鑲嵌在這片「綠肺」之中。紅色精神守護了綠水青山，綠水青山又反哺著老區的金色未來。 風景秀美、四通八達的臨沂市。臨沂市委宣傳部供圖 沂蒙精神從未過時，它只是換了種方式在生長。過去，它是大娘手中的軍鞋、村民肩上的門板、戰士絕境中的怒吼。今天，它是村支書直播間裡的賣力吆喝，是農家樂老闆對食材的極致追求，是返鄉青年紮根山村的創業激情，是老區人民對美好生活的踏實奮鬥。 臨沂市郯城縣返鄉創業的青年正在直播售賣中國結。李結義 攝 80年，沂蒙早已換了人間。但那份「黨群同心、軍民情深、水乳交融、生死與共」的精神內核，卻像蒙山一樣巍然，像沂河一樣長流。 「沂蒙精神感天動地，黨群同心歷久彌新，我們堅持弘揚與踐行一體，展現時代價值。」中共臨沂市委書記張寶亮在不同場合多次提及沂蒙精神，他表示，站在新起點，將弘揚踐行沂蒙精神，將其作為旗幟燈塔、力量源泉和制勝法寶，團結帶領全市黨員幹部群眾，同心打拼、闊步前行，再創沂蒙老區振興發展新輝煌。 重走抗戰路，來沂蒙吧。這裡有值得永遠銘記的烽火傳奇，更有值得你親眼見證、親身體驗的新時代老區蝶變的澎湃脈動！ 作者：王採怡 、李欣 來源：微信公眾號
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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