華夏銀行：楊偉董事會秘書任職資格已獲批
2025-11-02 02:38 2,721次浏览當地時間8月11日下午，2025愛丁堡藝術節「聚焦中國（China Focus）」暨「魅力上海」推介會在英國愛丁堡舉辦。7月30日至8月25日，9部中國原創作品在愛丁堡國際藝術節、愛丁堡藝穗節呈現37場演出。9部作品內容橫跨傳統文本、哲學思考、環境議題與AI技術，創作形式更融合戲曲、舞劇、皮影、街舞、多媒體等多種手法，向世界展現出立體、多元、創新的當代中國文藝面貌。國家大劇院管弦樂團音樂會《鄭明勳、劉曉禹、阿爾布萊希特與國家大劇院管弦樂團的歐洲之旅》受邀登上愛丁堡國際藝術節的舞臺，展現國家級院團高水準演繹。在愛丁堡藝穗節，上海戲劇學院舞蹈學院舞劇《淨境》以傣族「魚舞」為靈感，結合海洋生態主題與東方意象創新表達環保理念；上海視覺藝術學院舞劇《借東風》融合街舞與中國古典美學，呈現富有東方哲思的身體表達；中國煤礦文工團舞臺劇《廣陵絕響》以「竹林七賢」為題材，融合音樂與戲劇探索信仰與自由；中央戲劇學院的《莊周夢蝶》以莊子哲學為核心，融合非遺元素與當代實驗；湖南省歌舞劇院新民樂音樂會《千裡瀟湘》依託湖湘文化，融合民族音樂與當代表達；QFunTheater兒童實驗劇團戲劇《詩經海海》將《詩經》章法與戲劇結構結合，探索青少年藝術教育；程雨陽&旁觀身體劇場肢體劇《山海浮生｜在野&八荒祭》以東方哲學為底色，跨媒介構建融合自然、身體與精神的沉浸式空間；上海體育大學藝術學院舞劇《人格畫廊4.0》以國標舞為基礎，融合人工智慧與中式美學，探索觀演互動新可能。中國煤礦文工團團長靳東、上海戲劇學院副校長聶偉、湖南省歌舞劇院新民樂音樂會《千裡瀟湘》英國巡演總執行Everett Jenkins等出席推介會。會上，上海戲劇學院分享了「網絡共生」的藝術創演理念，強調通過全球合作網絡、AI技術創新和傳統藝術轉譯，持續推動中國表演藝術走向國際舞臺。入選「聚焦中國」作品作為中華文化「走出去」的標誌性品牌，「聚焦中國」依託愛丁堡國際藝術節與藝穗節兩大全球頂級平臺，持續推動中國原創作品登上國際主流舞臺。自2017年首秀至今，已有35部涵蓋話劇、舞劇、音樂劇等形式的中國佳作通過該項目走向世界。今年已是中國上海國際藝術節中心第五度組織劇目赴愛丁堡集中推介，此次入選的9部作品一如既往向全球觀眾展現中華傳統文化的無限魅力、當下中國青少年看大千世界的獨特視角，以及中國青年藝術家們在藝術表達形式上的先鋒探索。參與「聚焦中國」的中國藝術家在街頭演出作為中英戲劇文化的橋梁，「聚焦中國」系列活動不斷增進中英兩國政府間、機構間、產業間的文化交流與合作，推動中華文化「走出去」，提升中國優秀原創作品在國際主流舞臺的「能見度」。英國商業貿易部創意產業全球負責人尼爾·森普（Neil Semple）表示，創意產業是英中合作的關鍵領域。中國表演藝術的蓬勃創新力，為兩國舞臺藝術合作開闢了新空間。在「聚焦中國」系列活動演出期間，「魅力上海」城市形象推廣同步啟動。項目海報集中亮相愛丁堡重要街區及演出場地，呈現一系列上海都市文旅IP。中國上海國際藝術節中心副總裁唐穎琪表示，「聚焦中國」自2017年啟動以來，攜手愛丁堡兩大世界級藝術平臺，已成為展示中國當代表演藝術成果、推動中英文化交流的重要橋梁。作為中外文化交流的重要平臺，中國上海國際藝術節始終致力於以藝術為紐帶連接世界，誠邀全球藝術機構、藝術家和媒體於十月齊聚上海，共賞多元藝術風採，感知中國文化魅力。2025愛丁堡藝術節「聚焦中國」項目在國家文化和旅遊部國際交流與合作局、上海市文化和旅遊局、上海市人民政府新聞辦公室、中國駐英國大使館文化處及中國駐愛丁堡總領事館的支持下，由中國上海國際藝術節中心承辦，上海城世品牌發展中心協辦。
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」)，是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中，構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹，「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成，每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片，神經元數量已接近獼猴大腦規模，在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力，團隊還採用分層資源管理架構，研製了新一代達爾文類腦作業系統，實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外，團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前，「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務，還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦，為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出，將為現有計算場景提供新的計算範式，解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題；還將作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供新的實驗手段，並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦；並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度，推動通用人工智慧的發展。 作者：本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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