長江口的風,勁吹農業科技開出新花樣。不是慢條斯理的耕耘,而是實驗室裡的突破正往田間地頭裡跑。這股勁兒,體現在長三角農業矽谷的這一年裡。在以「科技創新賦能農業產業發展」為主題的上海農業科技成果路演——崇明長三角農業矽谷專場活動中,展現出短短一年間,長三角農業矽谷的建設蹄疾步穩,農業科技創新高地的「實景圖」愈發清晰。截至目前,長三角農業矽谷累計對接各類企業及機構125家,其中註冊企業59家,合作型企業46家,13家金融機構深度參與並提供專業服務方案,7家科研院所建立聯盟或形成合作意向,「科研—孵化—產業—金融」的閉環生態體系日臻完善。科技含金量越來越足。六驥元支、佑隆生物等企業持續深耕核心技術創新,藍晶微生物等前沿企業在農業投入品研發上取得突破性進展,康碼高產、崇生生物、賽諾泰生物等農業領軍企業的生產基地也將相繼建成並實現規模化投產,都標誌著長三角農業矽谷從技術研發到產業化落地的一步步跨越。部分成果展示此次路演活動,成為農業科技創新成果閃耀的舞臺,多家企業展示了具有突破性和引領性的技術,特色種源、生物合成、現代設施、現代服務四大領域的十個前沿項目分別進行了展示。當前,規模化應用無細胞蛋白質合成技術的農業科創項目——康碼高產(上海)生物有限公司蛋白質營養液工廠已在崇明新河鎮富盛經濟開發區動工開建。據康碼高產介紹,公司研發的新型水溶肥已完成大規模試驗,其三款產品成功獲得農業農村部部級備案,為綠色高效農業提供了創新解決方案。茂灃元科技帶來小分子水溶肥智能生產線,總經理邱兢介紹,使用成套生產線設備,只需6個小時就可以將有機廢棄物製成小分子有機水溶肥,解決了種養殖業廢棄物處理痛點。「生產出的小分子有機水溶肥,可以用於糧食作物、蔬菜作物和經濟作物,具有營養全、肥效高、吸收快和效果好的特點。」今年,茂灃元科技在崇明區新村鄉投資建設年產10萬噸的小分子有機水溶肥生產工廠,目前一期示範項目已經投產。中國科學院合肥物質科學研究院智能所亮相的「海霸育種加速器」,開闢了智能育種新賽道,讓育種效率相較傳統方式提升60倍以上,新品種研發周期有望從十年以上縮短至兩到三年。該智能育種加速器,包括一個智能育種中心和三條加速線,通過離子艙、逆境艙、加代艙等軟硬體設施,可實現加速種質創新、鑑定和穩定。銀企對接環節聚焦科技成果轉化「最後一公裡」,金融服務機構針對農業科技企業輕資產、長周期的特點,量身定製多元化金融解決方案。籤約儀式上,多家銀行機構展示涉農金融產品及服務成效,現場籤署「政銀保擔貸」「農科貸」等合作協議。同時,優質水稻新品種「滬稻香軟217(崇尚217)」與特色甜玉米「金銀308」的獨佔使用許可正式落地,多家企業還與崇明區農業農村委、豎新鎮、農發集團籤署戰略協議,深化技術研發與產業落地協作。上海市農業農村委黨組成員、副主任張秩通介紹,去年6月《關於加快推進本市農業科技創新的實施意見》明確指出,要推進「長三角農業矽谷」「上海農業科創谷」「張江種穀」建設,匯聚農業科技創新資源,培育壯大涉農科技型企業,打造創新創業高地。據了解,近五年來,上海共舉辦農業科技成果路演40餘場次,促成350餘項成果通過公開平臺轉化交易,交易金額達3.3億餘元。崇明區副區長金彪表示,期待廣大科研機構、科技企業和創新英才選擇崇明,共同將長三角農業矽谷打造成為具有重要影響力的農業科技創新策源地和新質生產力培養地。
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5,引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎?北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示,目前行業模型的能力還處於中早期,在通往AGI的方向上還需要大幅提升,而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋,網際網路時代,伴隨各種App的湧現,用戶交互方式發生顯著變化,由此帶來信息爆炸;而AI(人工智慧)時代,真正的新交互方式還沒到來,包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段,仍待發展,因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出,從大模型到AGI,行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級,把從大模型到AGI分成5級的話,我們可能只在第3級,這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展,我們還要持續去做,也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期,大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)?行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力? 王紹蘭認為,除了基礎模型「底座」,企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的,如果大模型一直是純理論研究,不去做商業化落地,我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢?我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天,因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為,自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限,而產品能讓用戶體驗到大模型能力,從而進一步提高AI滲透率。(完)
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