臺盟中央副主席：英勇抗擊日本侵略者 先後有65萬多臺灣同胞慷慨赴死
2025-11-02 06:48 6,354次浏览青瓦白牆的白族村落裡，藍白相間的扎染布隨風輕擺。近日，參加第二屆雲臺青年企業家春城沙龍活動的一行20餘位臺灣嘉賓走進雲南大理，體驗國家級非物質文化遺產的傳統紡織品染色技藝——白族扎染。這項起源於東漢的古老手藝，藏著民眾與自然共生的智慧，2006年被列入第一批國家級非物質文化遺產代表性項目名錄。 嘉賓們在指導下，以針線綁紮塑形，蘸取板藍根等植物染料反覆浸染。解開繩結的瞬間，藍白紋樣錯落綻放，那份渾然天成的雅致，讓眾人不禁驚嘆於傳統技藝的別具匠心。 臺灣的藍染技藝同樣底蘊深厚，其在保留傳統草木浸染精髓的同時，融入現代設計理念，形成獨具特色的風格。兩岸染織技藝雖風格各異，卻有著共通的文化內核，為交流互鑑奠定了堅實基礎。(白玲)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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