防城港8月7日電 (蘇傑 廖偉強 金雄波)8月7日,廣西防城港海警局介紹,該局日前處置兩起海上險情,成功救助91人。 8月6日0時,該局接市民報警稱,多人在防城港市防城區雙墩碼頭附近無名小島趕海,因雷暴雨來襲,海面陣風達7—8級,浪高1.8米,船隻回不去,被困於島上。 接警後,該局立即啟動應急救援預案,指派防城工作站執法艇出警處置。0時26分,該站執法艇執法員聯繫報警人了解現場情況,因該海域潮水低、礁石較多,執法艇無法抵達,隨後執法員藉助地方交通艇前往救助。0時53分,交通艇到達該小島附近海域後,海警執法員迅速展開救助。 海警對民眾進行救援。廣西防城港海警局供圖 海警現場指揮員一邊安撫被困遊客,一邊組織執法員分批次轉移被困群眾。經過近2個小時救援,成功將被困在附近小島上的80人安全送到雙墩碼頭,被困人員身體狀態良好。 據悉,該群遊客原計劃在島上過夜,突然遭遇雷暴雨天氣,害怕有危險,遂求助。 被困遊客被送往酒店休息。廣西防城港海警局供圖 此外,8月5日23時44分,一艘乘坐11人的木排擱淺於防城港市東興市金灘附近,請海警出警救助。因當晚強對流天氣明顯,降雨較大,且伴有雷電,群眾隨時可能遭遇人身危險,該局立即指派東興第一工作站執法艇前往處置。 6日0時,經多次聯繫報警人吳先生,其無法講清所處位置,海警執法員在東興市萬尾哨所沿岸搜尋未果後,將搜尋範圍擴大至萬西燈塔至萬尾哨所附近海域。 海警成功找到求救遊客。廣西防城港海警局供圖 1時,執法員在萬尾燈塔附近海域找到11名遇險群眾,確認其身體無恙後,迅速引導群眾轉移至安全地帶。據悉,這11名群眾5日22時許相約開車從東興市區前往萬尾金灘附近沙灘趕海,後由於天氣突變且潮水較低,導致船舶擱淺迷失方向,遂求助。 廣西海警局溫馨提示:近期北部灣海域局部有大雨或暴雨,廣大漁民遊客趕海遊玩一定要密切關注水文氣象信息,如遇強降雨天氣,應立即轉移至安全地帶,切勿逗留。遇到緊急情況,可撥打「95110」海上報警電話求助。(完)
北京8月4日電(記者 張尼)「我覺得中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,現在各行各業都看到工程師帶來巨大的生產力的突破。在交叉領域,像AI、醫藥材料,工程師帶來的價值也是非常巨大的。」劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受記者採訪時給出了這樣的評價。 在他看來,中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 「北京整個產業鏈有非常大的助力」 8月1日,劑泰科技在中關村(大興)細胞基因治療產業園舉行OpenCGT平臺揭牌暨D輪融資發布會。會上宣布,劑泰科技已完成D輪融資。本輪融資募資總額為4億元人民幣,由北京市醫藥健康產業投資基金和大興區產業投資基金聯合領投。 中新健康了解到,北京市醫藥健康產業投資基金是經北京市政府批准成立的八支產業基金之一,重點投向創新藥、創新醫療器械等重點產業領域,以及細胞與基因治療、數字醫療等新興產業領域。 作為AI製藥的先鋒,劑泰科技與深度智耀、晶泰科技、英矽智能被外界並稱為「AI製藥四小龍」,幾家企業通過差異化定位塑造中國AI製藥的多元生態。此次,劑泰科技落戶北京,無疑再為北京生物醫藥產業注入強勁創新動力。 「在和北京的領導、包括很多醫院的合作討論會上,大家一直在講『加速再加速』,他們覺得不夠快,可以更快,甚至要比FDA(美國食品藥品監督管理局)流程做得更快、更好,整個大環境對我們有非常大的助力。」 賴才達告訴中新健康,得益於北京的創新環境,企業在打通醫院端、產業端、早研端等方面,得到了諸多幫助。 「不僅是『32條政策』(北京推出32條創新醫藥高質量發展措施)方面的支持,北京整個產業鏈都有非常大的助力,天生具備很好的產業集群,在監管、醫院體系、患者資源以及對於靶點轉化的能力方面,在全國都是位於前列的。」 事實上,對於細胞與基因治療(CGT)領域,北京在政策端已有布局。 2024年,北京市科學技術委員會、中關村科技園區管理委員會等5部門發布《北京市加快細胞與基因治療產業創新發展三年行動方案》。其中明確,到2027年,培育細胞與基因治療領域的前沿技術企業20家以上,上市企業3家以上,加速形成具有國際影響力的細胞與基因治療產業集群。 今年,北京市醫療保障局等九部門印發《北京市支持創新醫藥高質量發展若干措施(2025年)》,其中提出,面向AI+病理、AI+醫學影像、AI+輔助診斷、AI+手術規劃、AI+製藥等方向,支持不少於10個場景的模型開發應用。 中國工程師將在AI製藥領域帶來巨大價值 近年來,「AI+生物醫藥」持續擦出創新火花,未來,中國創新藥發展會否迎來工程師紅利階段? 對於這個問題,賴才達給出了肯定的答案。 「2015年開始,我們在MIT(麻省理工學院)就嘗試用AI做新的方向,那時候非常困難,當時的能力和做出的品質和現在相差甚遠,現在整個行業都站在了巨人的肩膀上,無論是算力還是算法都已經實現了巨大突破。」 賴才達表示,中國工程師不管是在AI層面或者是生物工程層面都是非常強的,如今已經可以看到工程師帶來巨大的生產力的突破,「我們現在靠工程師加速賦能,更快、更好、更精準做好事情,透過生物學找到好的方向,最後做出好的產品。」 「AI製藥的鏈條非常長,整個行業還有很長的路要走。」 賴才達強調,從純新靶點驗證到機理模型的搭建,新分子設計、遞送、生產、臨床全套完成AI端到端的部分,不是一家企業做的事情,需要整個行業形成合力,把鏈條全部打通,將產業鏈整合。 「我們看到現在整個生物醫藥行業崛起的苗頭,後面還會更好,也特別期待AI+生物醫藥為整個大環境帶來新的變革,能夠帶來更大產值,給患者帶來更多好的產品。」他說。(完)
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