8月15日電 據美國廣播公司(ABC)報導,美國國防部官員表示,當地時間14日,美國國民警衛隊已開始在華盛頓特區周圍執行任務,進行24小時行動。 據報導,國防官員表示,特遣部隊包括800名現役國民警衛隊成員。他們將分批輪班工作,每班100至200人,其中一些人還會被分配到行政或後勤崗位,以支援當地執法部門的工作。 報導稱,本周早些時候,一些國民警衛隊士兵在已開始在華盛頓國家廣場巡邏。 據此前報導,美國總統川普11日在白宮召開記者會宣布,他將在華盛頓部署國民警衛隊,以加強美國首都的治安。 「我們要奪回我們的首都,使其擺脫犯罪、流血、混亂、骯髒,甚至更糟的狀況。」川普宣布,他已籤署相關行政令,援引《哥倫比亞特區自治法》,將華盛頓特區大都會警察局置於聯邦政府的直接管轄之下。同時,他指示國防部部署約800名國民警衛隊員,幫助重建華盛頓特區的法律、秩序和公共安全。 華盛頓市長繆裡爾·鮑澤同日稱,川普下令聯邦政府接管首都警察局的行為「令人不安」且「前所未有」。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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