方式在變經典未變 「Z世代」在讀什麼？
2026-01-19 13:56 2,312次浏览河海交匯處，津韻正悠揚。近日，「何以中國·和合共生」網絡主題宣傳活動在天津啟動。一場盛會，就是一次邀約。天津正以「河海津韻」的獨特魅力「扮靚」自己，吸引各地遊客前來「打卡」，讓他們在河的溫婉與海的壯闊交融間、千年文脈與新潮活力碰撞間、市井煙火與詩意風景交織間，讀懂「和合共生」的津味答案。 高層建築披上絢麗的燈光「外衣」，海河兩畔流光溢彩，不少網友發出「真漂亮，晚上出去玩」的感慨，人、水、城共生的和諧畫卷徐徐鋪展；古文化街的相聲館裡，來自世界各地的遊客親身感受著中國的幽默語言藝術；位於花園路5號的吉鴻昌舊居經修繕後再現光彩，推出沉浸式展演，成為人們近距離感悟革命精神的紅色教育陣地……細看天津文旅的「風生水起」，能窺見「和合共生」的中國智慧——自然與人文相依，經典與潮流共舞，本土與世界相擁，每一處文旅場景都藏著城市包容生長的生命力。 一直以來，文旅融合該怎麼「融」，始終是各個城市必須作答的「發展試卷」，天津正以「和合共生」之力繪就文旅融合之景。比如，2024年天津的文旅市場熱度持續攀升，接待遊客2.6億人次，成為了假期全國熱門旅遊目的地。又如，天津政府工作報告就指出，2025年，天津將加強歷史文化街區、歷史風貌建築和工業遺存保護活化利用，推動非物質文化遺產提質煥新，推進長城、大運河文化保護傳承利用。於是我們看到，梁啓超紀念館舉辦別開生面的沉浸式燈光音樂分享會，賦予了百年飲冰室新的時代內涵；泥人張彩塑在年輕遊客群體中不斷「圈粉」，他們很多是專程來體驗老手藝帶來的「情緒價值」……真正的融合不是簡單地把文化場所變成旅遊景點，而是讓文化成為旅遊的靈魂，讓旅遊成為文化的載體。 「和合共生」帶來的文旅融合「引力」，不僅助力天津吸引八方遊客，也促進全國文旅深度融合煥發新活力。在甘肅敦煌，數位技術讓古老石窟「芳華永駐」，是文明與科技之「融」；在江西婺源，篁嶺曬秋民俗吸引八方遊客前來參與農事體驗，是人與自然之「融」；在福建泉州動車站，非遺傳承人面對面向旅客展示高甲戲、木偶戲等國家級代表性非遺項目，是傳統與現代之「融」……從「資源依賴」到「價值創造」，從「打破壁壘」到「擁抱大眾」，這種「和合共生」的張力，恰是中國文旅高質量發展的鮮活註腳，讓文化之美在交融中浸潤人心，讓旅遊之樂在共生中傳遞溫度。 海河映「和合」，文旅「共生」促發展。「河海津韻，從這鋪展延綿；多元文化，在此交融碰撞，這裡是天津！」的推介詞，足以勾起我們對這座城市的奔赴念想。文旅深度融合的一個很重要的意義，是讓散落在典籍中的智慧、沉澱在古蹟裡的精神、流淌在民俗中的情感，都成為滋養現代人心的源頭活水，「和合共生」這四個字裡有莫大的啟示。 從天津到各地，從傳統到現代，在此次網絡主題宣傳活動中，我們看見了以「和合共生」理念推動文旅產業發展的生動實踐，也期待這一理念，持續為推動區域發展、滿足人民美好生活嚮往注入重要力量。(謝偉鋒) 來源：未來網
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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