雅加達8月12日電 (記者 李志全)印度尼西亞峇里省新加拉惹移民局官員首屆漢語培訓班11日下午開班,中國駐登巴薩總領事張志昇、峇里省新加拉惹移民局局長庫斯瑪·普塔出席並致辭,巴陵康孔子學院中方院長朱敏霞、孔院教師及移民局官員等40餘人參加了開班儀式。 圖為培訓班開班儀式現場。巴陵康孔院供圖 此次培訓由印尼峇里省伽內什師範大學與中國信陽師範大學共建的巴陵康孔子學院承辦,旨在提升當地移民局公務人員的漢語溝通能力,更好地服務不斷增長的中國遊客。 張志昇表示,此次培訓旨在加強相關機構之間的合作與協作。峇里島的中國遊客數量日益增長,新加拉惹又是中國遊客的重要旅遊目的地。移民局官員是他們抵達峇里島後第一個見到的人,希望移民局官員能夠為中國人提供更好的服務。 庫斯瑪·普塔說,漢語是世界上使用人數最多的語言之一,此次培訓為移民局官員提供了寶貴的學習機會,有助於他們更好地履行職責,更高效地為來印尼的中國遊客提供幫助與服務。他期望所有學員能夠藉此機會掌握足夠的漢語知識與溝通技能。 朱敏霞表示,巴陵康孔子學院一直致力於促進印尼民眾對中國語言和文化的了解,推動中印尼友好關係發展。為本地公務人員開設漢語培訓班是孔院的重要工作內容之一。本次培訓共安排16次課程,涵蓋日常口語、行業用語以及中國概況等內容,旨在幫助學員系統掌握實用漢語技能。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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