盛夏時節,在因青藏鐵路而興的城市——青海省海西蒙古族藏族自治州格爾木市,「風」「光」共舞,將綠色電能送到千家萬戶。 從昔日戈壁荒灘到如今的「綠色明珠」,格爾木以生態建設為底色,在守護綠水青山中開拓發展新局。 清潔能源育新機 格爾木東出口光伏產業基地,一望無際的光伏板如藍色海洋般鋪展至天際,折射出清潔能源的璀璨光芒。格爾木,年風能可利用小時數高達3500—5000小時,年日照時數超3500小時,發展清潔能源條件得天獨厚。 近年來,格爾木市錨定「打造清潔能源產業高地」的戰略目標,將生態保護與能源開發深度融合,讓呼嘯的勁風、熾熱的陽光轉化為驅動發展的綠色動能,搭建起從單純的能源開發到涵蓋運維服務、技術研發、設備製造的全產業鏈。 在格爾木,片片光伏板宛如座座綠色能源的寶藏,不僅持續輸送著清潔電能,還悄然改變著曾經風沙瀰漫的荒蕪地貌。光伏板所形成的「遮陽矩陣」有效降低了地表溫度,減少了水分蒸發,使得「發電+治沙+農業」的立體開發模式從設想一步步轉化為現實。 「我們正全力探索『光伏+生態治理』的新模式。」格爾木市能源局局長申傑山一邊介紹,一邊展開手中的規劃圖,「未來3年,我們計劃同步推進5萬畝沙化土地的治理與光伏開發項目,通過這種方式實現『治理—開發—致富』的良性循環,讓這片土地煥發出新的生機與活力。」 穿梭在光伏板陣列之間,中國綠髮青海分公司光伏及儲能專業經理趙國華指著遠處的一大片紅柳林,提及這幾年的變化,平日裡不善言辭的他打開了話匣子:「以前,每年春秋兩季,沙塵肆無忌憚地席捲而來。現在,自從有了這一大片光伏板,沙塵天氣造成的破壞減少了,環境越來越好。」 據格爾木市數據局局長顧慶初介紹,格爾木擁有得天獨厚的自然條件與基礎設施優勢。除光照條件比較好之外,豐富的土地資源與完善的電網設施,使格爾木成為全國太陽能資源開發綜合條件最為優越的地區之一。不僅如此,這裡冷涼乾燥的氣候,為綠色智能算力的發展提供了理想環境。 2024年11月30日,位于格爾木市崑崙經濟開發區的崑崙雲谷智算中心產業園項目開工。據了解,該項目集大規模算力系統規劃、設計、建設和運營業務於一體。 未來,格爾木將以崑崙雲谷智算中心為起點,打造集AI超算集群、大模型算法訓練以及數據存儲備份等功能於一體的算力基礎設施,在柴達木盆地構建新能源應用端產業布局,深度融合清潔能源與算力,全力打造一條高效、低碳、智能且集約的綠色算力走廊。 人才為筆繪綠卷 從格爾木市區沿京拉線向東40公裡,一片現代化的工業建築群在戈壁中拔地而起——這裡是中國綠髮投資集團青海6萬千瓦/60萬千瓦時液態空氣儲能示範項目的所在地。 「液態空氣儲能就像一個巨型『綠色充電寶』,在用電低谷時儲存電能,用電高峰時釋放,既能平抑電網波動,又能提高清潔能源利用率,整個循環過程無汙染物排放,真正實現了『取之於自然,用之於社會,還之於生態』的閉環。」項目負責人季偉指著正在調試的設備介紹道。 2023年7月,季偉帶領一支平均年齡32歲的青年團隊,從北京奔赴格爾木。這支由中綠中科儲能技術有限公司和中國科學院理化技術研究所骨幹組成的團隊,帶著國際領先的液態空氣儲能技術,在戈壁灘上攻克高海拔低溫環境下儲能效率提升、設備防凍等多項技術難題。 在格爾木市人才服務中心的檔案庫裡,一份份人才引進檔案記錄著這座城市的「智力密碼」:41名新能源、綠色算力領域的實用型複合型人才,帶著技術與夢想奔赴而來,為生態產業發展注入動能。 季偉團隊的到來,正是格爾木「以生態產業引才,以人才守護生態」的生動實踐。「在戈壁灘上看到光伏板與紅柳叢共生的場景,大家對生態保護與產業發展共榮共生有了更具象的認識。」季偉說,正是這份對綠色事業的認同,團隊成員甘願在高原堅守,將實驗室的技術轉化為守護生態的生產力。 近年來,格爾木市修訂完善以「人才30條措施」為引領的人才政策體系,進一步釋放人才政策紅利。「我們緊盯人才『引育留』全鏈條發力,逐項量體裁衣、把脈開方,綱領式勾勒人才發展新方向,精準對接人才需求特點,推行人才引進培養新機制。」格爾木市委組織部副部長韓彬說。 格爾木市搶抓綠色算力發展機遇,呼應清潔能源、算電協同、數字經濟、高端裝備製造等人才需求,實施綠色算力、清潔能源、數智融合等人才支持計劃,切實解決人才發展堵點問題,為綠色發展提供智力支撐。 在綠色算力產業園,人才公寓與數據中心僅一路之隔,科研人員步行即可抵達工作現場,這種「工作在園區、生活在社區」的模式,讓生態產業園區成為宜居宜業的綠色社區,也為引進人才解決了後顧之憂。 民族團結護生態 格爾木,35個民族共同的家園。在這裡,各族群眾像石榴籽一樣緊緊相擁,在守護生態的道路上並肩前行。 格爾木市唐古拉山鎮,藏語意為「雄鷹不能飛越的山」,地處青藏高原腹地、三江源自然保護區內,有著「長江源頭第一鎮」的美譽。 「上世紀末,過度放牧讓部分草場加速退化,黃沙一刮起來,連太陽都看不清,藏野驢、黃羊越來越少,保護生態成了刻不容緩的任務。」唐古拉山鎮黨委書記白瑪多傑望著窗外連綿的雪山回憶。 2004年,128戶、407名各族當地牧民,毅然響應號召,告別熟悉的帳篷和草原,搬遷到420多公裡外的格爾木市長江源村。從牧民到村民,身份變了,但守護山水的初心不曾改變。當地出臺政策,優先安排搬遷群眾擔任生態管護員,「一戶一崗」,既讓大家有了穩定收入,又能繼續守護家園。 每次進山巡護,少則三四天,多則一星期,管護員們騎著摩託車,帶著乾糧和氧氣瓶,在海拔4000多米的高原上穿梭。 「現在巡護條件比以前好多了。」白瑪多傑指著牆上的生態監測系統說,「我們有了智能管護平臺,安裝了紅外相機,管護員用手機就能上傳巡護數據。但老一輩管護員還是習慣『笨辦法』,用本子一筆一畫記下來,說這樣心裡踏實。」 在巡護過程中,管護員要面對風雪、缺氧等惡劣自然環境,還要留意草場的變化、野生動物的蹤跡以及是否存在垃圾汙染。當看到曾經退化的草場重現生機,青草茂密如毯,成群的犛牛悠閒啃食,藏野驢、狼等野生動物頻頻現身時,大家臉上都露出了欣慰的笑容。 長江源村村民才仁扎隊說,垃圾不落地已經成了全村人的生活習慣,誰要是在路邊扔個塑料瓶,會被孩子們追著教育。在環保組織的帶動下,村民們還學會了垃圾分類,把牧區和公路兩旁的不可降解垃圾、有毒有害垃圾收集起來,定期送到鎮裡的處理站。 唐古拉山鎮黨委還組建了「邦吉梅朵」青年環保志願者服務隊,成員來自各個民族。 「我們開展『保護長江,保護母親河,我們在行動』等活動時,各族群眾都參與,大家配合得特別默契。」白瑪多傑笑著說,「這些年爭取到的生態治理項目,各族群眾主動義務投工投勞,很多都能提前完成任務。」 如今的唐古拉,雪山更潔,江河更清,草原更綠,各族群眾像守護自己的眼睛一樣守護著生態。 站在崑崙山口回望,格爾木的綠色轉型之路清晰可見:從風與光的利用,到儲能技術的突破;從人才隊伍的聚集,到民族團結的助力;從清潔能源的開發,到綠色算力的拓展,每一步都注重生態保護與經濟發展的平衡。這座戈壁明珠的華麗轉身,證明了綠水青山既是自然財富,也是經濟財富,更彰顯了「生態優先、綠色發展」的深刻內涵。 本報記者 曹繼煒 文/圖 《人民日報海外版》(2025年08月05日 第 08 版)
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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