南京8月11日電 (記者 朱曉穎)「不屈的靈魂——丁品系列水墨畫《南京大屠殺死難者牆》美術特別展」,11日在侵華日軍南京大屠殺遇難同胞紀念館(簡稱「紀念館」)開展。338幅人物畫作再現了南京大屠殺之殤——血與淚的沉痛記憶。 畫作分為16組篇章,以「戰禍」「陷落」「呼喚」等16個系列段落構成整體敘事,將1937年12月侵華日軍攻佔南京後南京殘破的城牆作為核心意象,呈現了侵華日軍在南京犯下的種種暴行。 作品《血旗》中有一枚格外顯眼的紅十字。畫家丁品表示,88年前,20多位外籍人士冒著生命危險商議並組成「南京安全區國際委員會」,設置難民收容所,開展人道主義救援,彰顯了人性大愛。「畫作中的這枚紅十字,代表戰爭中閃現的人性與希望。」 不少參觀者走進紀念館觀展。來自法國的紫金草志願者瑪歌伊表示,紀念是歷史記憶中不可或缺的部分,是傳遞歷史的重要途徑。國際友人後代史蒂芬·布萊迪表示,展覽再現了南京大屠殺死難者的悲慘遭遇、西方人士伸出援手的義舉,「畫展極具衝擊力,旨在喚起人們對和平的珍視」。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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