白重恩：「投資於人」利於中國實現可持續增長
2025-12-10 10:47 2,361次浏览習近平總書記指出，幹部成長是有規律的，年輕幹部從參加工作到走向成熟，成長為黨和國家的中高級領導幹部，需要經過必要的臺階、遞進式的歷練和培養。當下，越來越多年輕幹部憑藉自身過硬本領、創新思維與蓬勃朝氣，在各條戰線嶄露頭角，源源不斷地為新時代發展注入青春活力。 然而，在年輕幹部培養過程中，個別地方卻出現急於求成的傾向。為片面追求領導班子結構的年輕化，將提拔速度當作衡量工作成效的關鍵指標，忽視年輕幹部成長的客觀規律。這種做法恰似用「猛火」烹飪，看似短時間內讓菜品迅速成型，但內裡難掩生澀。這樣培養年輕幹部，或許在職位上達到了「年輕」標準，卻在能力、經驗以及群眾基礎等方面存在短板，使年輕幹部難以真正堪當大任。 年輕幹部的成長需「文火慢燉」。這裡的「文火」，意味著遵循成長規律，耐心培育；「慢燉」則是指在實踐磨礪中不斷積累沉澱。基層是最好的「大熔爐」，也是年輕幹部「墩墩苗」的肥沃土壤。唯有讓年輕幹部在基層一線經風見雨、增長見識、強健筋骨，在解決群眾急難愁盼問題中積累經驗，在應對複雜局面時提升能力，才能讓他們的成長根基更穩、後勁更足。 對於年輕幹部自身而言，更要堅決摒棄浮躁心態，沉下心來「墩苗壯骨」。要清醒認識到，每一次俯身傾聽群眾心聲，都是能力的淬鍊；每一回在政策落實中啃下「硬骨頭」，都是本領的進階。這些經歷看似瑣碎，實則是成長路上的「秘制調料」，能讓初心更純粹，讓本領更紮實。唯有耐住性子「坐冷板凳」，扛住壓力「接燙手山芋」，在實踐熔爐中反覆打磨，才能從「紙上談兵」的青澀走向「知行合一」的成熟，真正成長為可堪大用、能擔重任的棟梁。 來源：中國組織人事報 作者：張旭
上海8月13日電 (記者 鄭瑩瑩)智元機器人近期對外宣告，其近百臺遠徵A2-W輪式通用機器人已赴中國一家汽車零部件企業的工廠產線搬箱，實現規模化落地。 伴隨具身智能的發展，機器人何時能大批量上崗，深入工廠、邁入家庭？清華大學計算機科學與技術系教授孫富春在受訪時道出人形機器人真正能幹活的關鍵——大的負載能力和擬人的「大腦」。 他認為機器人發展現在進入一個快車道，10年以後，會幹活的機器人將在各個行業發揮作用，人形機器人的形體結構會發生變化，其感知運動能力、認知交互能力、跨場景跨任務能力等都會得到顯著提升。 上海颯智智能科技有限公司董事長兼執行長張建政告訴記者，機器人在「進化」，要從「嬰兒」時期的慢爬、走路，逐步成長為能力出色的「技術工人」，能精準幹活之後，才能適應崗位。以一條每小時生產90臺車的汽車生產線為例，如果機器人發揮不穩定，每次作業有幾秒甚至幾十毫秒的延遲，累積起來就會造成生產節奏失序。 數據是機器人上崗的一大要素。張建政認為，實際場景中的數據是最真實有效的。在積累數據和推動機器人落地的階段，該企業選擇工業場景，因為這一剛需領域的各類要求清晰、明確，更容易實現商業閉環。他表示，這一階段的發展也是為其未來邁向消費者端做準備，屆時有望涉及養老、助殘機器人等方面。 在上海擎朗智能科技有限公司創始人兼執行長李通看來，機器人要真正走進商業領域，要去解決客戶的真實需求。他指出，以家庭場景為例，業界希望能研發出會洗衣、能做飯，還會帶孩子等技能的機器人保姆，而現階段的機器人很難做到這些，其中一個原因就是缺乏物理世界的數據。換句話說，目前數據訓練出來的機器人還達不到這一「多面手」要求。該企業的選擇是，在當前的技術條件下，縮小邊界，找特定崗位，讓機器人先幹起來。 機器人的上崗，離不開具身智能的發展。瞄準具身智能發展，中國多地陸續在發力。 今年2月，北京發布《北京具身智能科技創新與產業培育行動計劃(2025-2027年)》，計劃到2027年，圍繞具身大小腦模型等方面突破不少於100項關鍵技術，培育千億級產業集群。 今年3月，《深圳市具身智慧機器人技術創新與產業發展行動計劃(2025-2027年)》出爐。深圳計劃到2027年，在機器人關鍵核心零部件等方面取得突破，關聯產業規模達到1000億元(人民幣)以上。 就在8月，《上海市具身智能產業發展實施方案》正式對外發布，上海打算從堅持模型驅動、打造算力等公共平臺、支持應用示範標杆、發揮群鏈集聚效應、完善發展生態幾個方面來推動具身智能的發展。 在7月底於上海舉辦的2025世界人工智慧大會上，人形機器人的發展備受關注。記者 鄭瑩瑩 攝 國家地方共建人形機器人創新中心首席科學家江磊認為，機器人如何能幹活將是下一個風口。他把感知頭、靈巧手、機械臂、電子皮膚稱為人形機器人「新四大組件」。 江磊指出，中國人形機器人在最近三年間發展非常迅猛，走、跑、跳能力世界領先，這來之不易。「在過去的二三十年，中國機器人一直在追趕，如今取得這一成績，非常有紀念意義。走、跑、跳，我覺得這不是炫技，是對人形機器人的控制水平和硬體平臺的綜合考驗。」 他還強調了「大腦」「小腦」及「肢體」三方面的具身智能發展。「只有打通人形機器人『大腦』『小腦』及『肢體』的『具身智能+』技術路徑，我們才能真正取得勝利。」(完)
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