民進黨當局「限陸令」升級 國臺辦：其卑劣伎倆註定失敗
2025-11-04 01:31 4,254次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
高鐵站裡，毛茸茸的布偶貓瞪大雙眼，透過貓包好奇地打量人流；酒店陽臺邊，一人一寵安靜並立，看晚霞在海面撒下金箔……隨著寵物和人類生活的聯繫日益緊密，帶著「毛孩子」看世界在越來越多養寵人中成為風尚，攜寵出行的甜蜜正悄然延伸。 今年4月8日起，鐵路部門在京滬高鐵部分車次試點「隔離運輸、人寵分開、專人看護」的寵物託運服務，6月20日起又進一步擴大試點範圍。與此同時，不少商場、餐廳等城市公共空間也不斷加入到「寵物友好」的行列中。 攜寵出行實際感受如何？服務者怎樣做到兼顧各方利益訴求？記者對此進行了調查。 「它經濟」在路上 家住北京的王女士曾有過多次帶小貓出行的經歷。此前，高鐵並無活體託運的相關業務，因此，為了帶上「毛孩子」，有時她不得不採用更為昂貴且耗時的交通方式：「比如從北京到天津，我一個人坐高鐵僅需50元左右，半小時就能到達；但如果要帶上寵物，就得選擇200多元一趟的順風車，價格和時間都要翻倍。」 今年4月8日，鐵路部門試點推出高鐵寵物託運服務，為攜寵出行提供了更便捷、可靠的選擇。「出發前我刷遍了各個網站的攻略，心情原本很忐忑，但實際體驗下來，全程非常順利，比我想像中更省心。」王女士感慨道，「從買票、預定艙位，到辦理託運手續，最後到站接寵物，每一個步驟都有清晰的指引，太需要這樣的服務了！」 去菲律賓薄荷島划船，到日本北海道木屋吃燒烤……在某寵物博主的鏡頭下，他的兩隻小貓「球球」和「泡芙」是旅行途中最好的「搭子」。該博主曾在社交平臺分享帶寵物乘機旅行的視頻，引來上萬人圍觀點讚：以海南航空為例，從北京到上海，攜帶一隻貓咪進客艙需支付1400元左右。手續方面要提前準備——給小貓打好疫苗、辦好檢疫證明等。登機前，工作人員會給小貓戴口罩、穿紙尿褲，再在貓包外面套上一層網兜進行打包。相比於高鐵需要把寵物放置在客艙中部專門的快運櫃，飛機允許把裝有寵物的軟包放在腳下位置，緩解了部分「家長」與「毛孩子」分離的焦慮。 目前，國內已有海南航空、首都航空、西部航空、南方航空、吉祥航空等多家航空公司推出寵物進客艙服務。在短途出行賽道，滴滴、哈囉等平臺也紛紛上線送寵出行服務，積極回應寵物主訴求。 北京市律師協會交通管理與運輸法律專業委員會主任黃海波在接受記者採訪時表示：「『攜寵出行』的邊界正在被拓寬，這體現了我國對多元化社會需求的尊重。這一轉變是社會進步的體現，也是公共運輸體系從簡單的功能性出行保障向社會情感關懷變更的生動註腳。」 除了「行」，「住」與「遊」的相關場景也在同步升級。根據途家民宿發布的數據，今年五一假期，平臺帶有「可帶寵物」標籤的民宿預訂量同比增長超八成，「可帶寵物」的房源數量同比增長五倍。設計聯名主題房型，為寵物準備航空箱、玩具、清理套裝、伴手禮、歡迎卡，設置「汪星人」「喵星人」菜單……在「住」的維度，「寵物友好」的含義已不止於簡單的「允許進入」。 翻開地圖，「寵物友好」相關的景區、餐廳、露營地同樣多點開花。在哈爾濱極地公園，除烈性犬、禁養犬及禽類以外，所有證件齊全且性情溫順的寵物，均可在主人牽引下入園；鄭州海昌海洋公園設立「寵物友好日」，提供專屬入園通道、為寵物延時開放遊樂設備；江蘇省宿遷市試點打造「寵物友好型旅遊目的地」，推進重點景區開拓遊樂區、休息站等場景…… 90後老闆琦琦是北京最早的一批「寵物友好」餐飲商家。「我們店根據寵物的不同性格進行了分區規劃：安靜內向的可以在舒適的沙發區休憩，活潑好動的可以在寬敞的露臺區肆意奔跑……無論是寵物還是主人，都能在這裡找到契合自身需求的專屬角落。」琦琦介紹。 「寵在囧途」時有發生 數據顯示，2024年寵物出行服務市場規模已突破320億元，且每年複合增長率約為10%。 攜寵出行緣何流行？業內人士指出，在「情感消費」和「悅己經濟」崛起的當下，寵物的角色定位已不再局限於看家護院，而是逐步轉變為可以進行情感交流的「家庭成員」，與寵物同行成為令人期待的生活方式。 不過，當帶著「毛孩子」看世界成為一種風尚，許多寵物主也遭遇了「寵在囧途」的尷尬。 「預訂時頁面明明標註『寵物友好』，可辦理入住時卻被告知『僅限小型犬貓』」「想帶狗子去餐廳，卻吃『閉門羹』」「需要額外支付一天300元的清潔費」……上海95後墨墨帶著她的邊牧「蘋果」出遊時就遇到了這種情況。「更像商家引流的噱頭，等真帶寵物去了，處處是限制和加價。」墨墨遺憾地說。 墨墨的經歷並非孤例，在微博、小紅書等社交媒體上，有許多類似吐槽：有時「餐廳友好」變為「戶外限定」，有時「景區友好」卻遭「區域隔離」，部分商家在開業初期以「寵物友好」標籤引流，一旦客流穩定就逐步收緊政策，甚至不再允許寵物進入……這些問題的出現，導致攜寵出行的體驗感大打折扣。 除了食、宿方面的「不友好」，跨越空間的交通問題，也讓不少養寵人頭疼。 不久前，一位網友在網絡上分享了打寵物專車的經歷：原先，他在小程序上預約了一輛寵物專車，上車後卻被告知大型犬不能乘坐，遭到拒載。「小程序的預約選項裡並沒有填寫寵物數量和大小的入口，司機對犬只品種也認識不足。這明明是平臺的疏忽，卻要消費者承擔後果。」這位網友無奈地說。 部分網友表示，除了網約車，高鐵、飛機等寵物託運渠道，目前也存在準入限制嚴格、手續辦理繁瑣、價格偏高等痛點。 攜寵出行，還需要解決寵物主和普通乘客的需求衝突：家長怕動物有攻擊行為、高鐵乘客抗拒異味和噪音、過敏人群擔心寵物飛毛和衛生問題……「有些養寵人領著寵物來到公共區域，卻沒有很好地約束寵物的行為。」經常出差的胡女士坦言，「部分人的不文明養寵行為會讓整個寵物主群體被質疑」。 建立寵物友好環境，需要整體規劃、明晰權責。住房和城鄉建設部市政公用行業專家委員會專家、揚州大學城市管理研究中心創始主任王毅介紹，在攜寵出行問題上，目前還存在多頭管理、職責不清的現象。「國家目前沒有出臺統一的法規，地方雖有相關立法，但操作性不強，實際執行過程中仍存在推諉空間和模糊地帶。」 東南大學交通法治與發展研究中心執行主任、法學院副教授顧大松指出，部分地方立法未能與時俱進。「例如，某市的養犬管理規定沿用2003年標準，將一些溫順犬種列為禁養犬，這與當下社會公眾將寵物作為伴侶動物、注重情感陪伴的需求之間存在不適應的可能性。」 兼顧小眾需求與大眾權益 圍繞寵物友好出行展開的社會討論，折射出公共空間管理的新課題。如何平衡好各方利益，避免「獨寵」一方？答案在於構建一個多方協同、規則清晰、細節到位、責任共擔的支持體系。 「明確寵物在公共場所活動時各方的權利義務，嚴格落實監管責任，還需完善相關法律法規，這是保障寵物出行友好的重要基礎。」王毅建議，立法部門要進一步明確寵物主人的權利義務、禁止飼養的犬種、寵物公共空間行為規範、相關部門職責等內容，釐清寵物出行的邊界與規則，給所有參與者穩定、明確的預期，讓攜寵出行有法可依。 平衡人寵出行需求，呼喚更精細、更有誠意的服務。業內人士呼籲，行業相關部門應推動建立透明、可行的「寵物友好」服務認證與分級標準，明確準入條件、服務內容、額外費用及安全衛生責任，提升行業專業化水平。 顧大松建議，在交通出行方面，未來可探索分時段、分線路差異化運力配置，兼顧小眾需求與大眾權益。相關基礎設施也要跟上，如在商業街、步道等公共場所設置飲水點、寵物推車租借處，提供拾便袋、尿墊等等。 同時，科技賦能也為寵物友好出行注入了新活力。專家建議，可依託大數據、網際網路等技術，推廣辦理電子免疫證明跨省互信互認，避免重複檢疫帶來的不便；在寵物允許進入的區域增設智能監控，利用AI攝像頭輔助識別未牽繩、不清理糞便、進入禁止區域等行為，對寵物主進行及時提醒；為寵物建立可靠的身份識別系統，如寵物走失或產生矛盾糾紛，可精準管理或追責。 「此外，對寵物主人的責任約束也不容忽視。」王毅表示，養寵人需自覺遵守公共規則，不遺棄寵物、定期防疫、及時清理糞便、避免驚擾他人，文明養寵方能為寵物出行贏得更廣闊的空間。另一方面，非養寵人士也應嘗試理解養寵人的情感需求，以更開放包容的心態接納伴侶動物成為城市生活的一部分。 「不論是社會公眾對寵物定位的轉變，還是當前發展『它經濟』的需要，都需在釐清基本法律要求、部門管理職能的基礎上，更多發揮市場與社會公眾參與的力量，從而實現從『管理』向『治理』的轉變。」顧大松說。
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