前7月中國新設外企數同比增長14.1%
2025-11-02 02:41 7,325次浏览這兩天，2025年白玉蘭國際音樂節正在上海舉行。聚光燈下，九成都是孩子們稚嫩的面龐，他們盡情演奏著青澀卻蓬勃的音符。在這片青春海洋中，多支平均年齡超60歲的成年人樂團格外亮眼，他們帶著歲月沉澱的從容，用樂器奏響對音樂的熱愛，和小朋友們同臺競技，不僅成為賽場獨特的風景，更以數十年如一日對音樂的執著，讓年輕的音樂愛好者看到——熱愛無關年齡，追夢永遠不晚。音樂節組委會表示，白玉蘭音樂節是全年齡段的，只要熱愛音樂，大家都可以盡情來展示自己。在音樂的世界裡，七十歲與七歲同樣充滿活力，而這份跨越年齡的執著，正是最動人的樂章。態度，又玩又不玩上海賽區的舞臺上，新世紀樂團木管五重奏讓評委眼前一亮。原創《水鄉協奏曲》的長笛如薄霧輕拂，雙簧管似晚鐘悠遠，單簧管兼具流水與月影之妙，巴松管若石巷迴響，圓號溫潤如夜色……這首曲子的創作者、73歲的盧鐘鳴說：「西洋樂器，也可以很民族很江南。」12年前，他們因音樂結緣，其中也有退休的專業音樂人。樂團取名「新世紀」，寓意年歲再長，追夢也要從零開始。單簧管手任世春童年纏著母親兩周才得到了五毛錢的竹笛。擱置樂器30年後，他退休後每天兩小時練琴成了必修課。去年演出前，團員老朱腳骨折，坐著輪椅、綁著石膏也要登臺，「不能讓團隊失望」。他們的排練場地以長寧仙霞路、安龍路為中心，好幾位成員要從閔行、寶山橫穿半個上海趕來，盛夏三十八九度高溫，兩小時車程也無人抱怨。新世紀樂團木管五重奏現在，樂團中也有了年輕的血液，比如41歲的雙簧管手鍾卜，是美國藝術學院碩士出身。看到前輩對音樂如此難以割捨，他也深受感動。白天他在企業上班，只能擠出清晨深夜練氣息，抓著公交扶手練指法，每周雷打不動訓練三四天。樂團裡有兩句看似矛盾的話：「我們是來玩兒的」，是說不計較座位安排等小事，保持輕鬆心態；「我們不是來玩的」，則是對專業的較真——管樂演奏要求每人達到獨奏水平，一練就是六七個小時，專業學生都覺得吃力，他們卻樂在其中。圓夢，魔鬼式訓練此次音樂節上，上海老年大學長笛團的7位演奏者也圓夢登上了東方藝術中心的舞臺，當他們奏響經典的巴洛克樂曲時，沒人能想到他們曾是被長笛難倒的「初學者」。他們為了站上圓夢舞臺，進行了魔鬼式的訓練。上海老年大學長笛團圓夢站上東藝舞臺說起來，他們的心中，都藏著一個與長笛有關的夢：王子玟因範曉萱愛上長笛的優雅；劉聰被陳逸飛《吹長笛的女人》中沉靜打動，那幅畫成了她多年手機屏保；鄭熱血在閣樓聽唱片時埋下種子，2014年看到女兒閒置的長笛，在老年大學重啟夢想；潘金鳳為彌補兒時遺憾，退休後一頭扎進長笛世界；朱麗瑛曾因水平差距想放棄，同學從握笛姿勢到呼吸方法手把手教；丁曉因他人出色而忐忑，班長一句「大家都會帶著你」讓她留下……這裡既有暗自較勁的動力，更有默契補位的溫情。上海老年大學長笛團後來，上海音樂學院的公益教學，讓他們觸摸到專業門檻。「別人教吹曲子，我教你們音樂」，老師要求他們理解音符背後的情感與歷史美學，逐個過關單獨演奏。當老師推薦他們參加白玉蘭音樂節時，那句「你們會是亮點」的肯定，讓他們決心「來真的」。每個人一站兩小時，無指揮狀態熟記聲部，憑練習建立集體節奏感；在家錄音頻發群點評，再集中打磨。排練期間，有人退掉了旅行訂單，也要堅守排練；有人舉家農家樂，但是自己半夜爬起來加練，只因「不想拖後腿」……從上臺雙腿發抖到享受舞臺，音樂讓他們蛻變。從前不敢奢望的舞臺，如今成了證明自我的地方。「土法」，也能上央視當25位來自寧波的東海薩克斯樂團樂手走上舞臺，評委姚復鳴聽說他們用18年的時間，用自製土法，讓薩克斯聲從海曙區老年大學舞蹈隊的排練室，傳到了央視舞臺，忍不住為他們點讚：「你們對於音樂的熱愛，讓我很感動，站上這片舞臺，就是成功。 」寧波的東海薩克斯樂團這支平均年齡65歲的團隊始於2007年2月。當時樂團的「教頭」白樺在寧波文藝圈名頭甚響，長笛、三弦、二胡、小號等十八般樂器樣樣都會。「我當時發現我們還缺少一支有一定規模的管樂隊。」白樺說。於是，他自掏腰包買了20把薩克斯，組建了一支「東海女子薩克斯樂團」，當時的成員基本來自海曙區老年大學舞蹈隊。「開班第一天來了四十多位阿姨，別說五線譜，識簡譜的都少。」團長兼指揮的白樺耐著性子從音符、指法、氣息教起。吹長音憋得臉紅脖子粗是常態，65歲的薩克斯手朱小青回憶：「剛開始聲音像鋼鋸鋸金屬，吹半小時就缺氧，像跑了十公裡。但沒人輕言放棄。一次次掙扎著突破瓶頸，現在總算基本玩轉了這個五六斤重的大傢伙。」朱小青說，「是薩克斯把我們這群人聚在了一起，讓退休生活變得精彩紛呈，充滿活力。」 東海薩克斯樂團比賽中漸漸地，樂團名氣大了，不少男同胞也慕名加入進來。作為一支業餘樂團，要達到專業級的層次分明和情感收放並不容易。白樺在實踐中摸索出不少實用有效的「土辦法」。「戲曲裡的鼓板節奏感特別強，我就用它來引導節拍，一個節拍一個節拍優化調整。」為了使樂章和團員的演奏水平更加匹配，白樺也反覆修改總譜，「業餘演奏者很難做到強弱控制自如，我們就通過增減演奏人數的方法，來營造音樂所需的層次感和對比度。」就拿這次來白玉蘭國際音樂節演奏的《北京喜訊到邊寨》為例，白樺說：「我們為了這個曲子，排練了近半年了。」十八年來，樂團不僅在當地各類文藝比賽中頻頻獲獎，還曾帶著原創曲目《社區歡歌》登上了央視重陽節晚會的舞臺。他們不滿足於舞臺閃耀，更將旋律播撒到基層，如今他們公益演出的足跡遍布寧波各區縣，還在社區結對教學，老團員手把手帶新人。18年，他們讓人看到的不僅是演奏的技藝，更是歲月淬鍊出的熱愛。
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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