火箭愛好者「追箭」記：「網戀奔現的感覺」
2026-01-27 14:47 5,197次浏览烏蘭察布8月5日電 題：烏蘭察布草原新牧歌：「牛」勁十足 「玉」見未來 記者 張林虎 8月的內蒙古自治區水草豐美，生機與希望在田野牧場間流淌。在烏蘭察布市察右前旗的牛舍內，自動化設備精準投餵；察右中旗的玉米田，節水灌溉滋養著禾苗。近年來，烏蘭察布市依託肉牛養殖、玉米種植等特色產業，走規模化、科學化、融合化發展之路，讓農牧民的「錢袋子」越來越鼓，鄉村振興的底色愈發鮮亮。 圖為航拍京西農牧業肉牛養殖區。記者 張林虎 攝 科學養殖激活增收引擎 烏蘭察布位於北緯 40°的黃金產業帶，擁有優質農牧業種植資源。這裡的農產品以綠色、有機的特性而聞名。 清晨6點，察右前旗京西農牧業的養殖區裡，賈曉路指尖輕點「中央廚房」控制面板，成分配比精準的飼料便順著管道送入牛舍。「過去餵牛靠肩扛手搬，草屑混著汗珠子黏在身上，現在點點按鈕就行，省心又省力。」這位曾經的農民，如今已是熟練的養殖技工。 京西農牧業的「中央廚房」，是當地肉牛養殖科學化的縮影。為讓安格斯肉牛吃得健康，企業將牛群細分為犢牛、青年牛、成年母牛等類別，根據不同生長周期定製營養方案。目前，其繁育總場存欄11500頭肉牛，育肥場年出欄10000頭，直接帶動周邊40餘名村民就業，人均年收入達1.6萬元。 「每月固定收入五六千，離家近還能照顧老人孩子。」賈曉路的話道出了許多村民的心聲。除就業崗位外，京西農牧業還流轉周邊千畝土地，每年為農戶帶來穩定的地租收益。昔日靠天吃飯的農民，如今在家門口實現了「離土不離鄉」的高質量就業。 圖為「牛村部落」打卡點。 記者 張林虎 攝 「牛村部落」打開多元空間 在察右前旗的「牛村部落」，綠草沿山勢鋪展，40餘間星空木屋點綴其間，既有鄉野氣息，又不失現代格調。2024年，這裡接待京津冀遊客超7萬人次，成了短途休閒遊的熱門打卡地。 這是察右前旗「牛經濟」與「田園夢」融合的成果。據了解，當地投資12.5億元，建成萬頭肉牛基地、冷鏈屠宰加工中心、科研研究院，並打造出「牛村部落」旅遊度假區。 「遊客來這裡能看肉牛養殖、住特色民宿、嘗農家菜，產業鏈拉長了，收益也多元了。」京西農牧業副總經理薛新翠介紹，這一模式帶動了65個村集體年分紅200餘萬元，新增就業崗位400餘個，月薪從4500元到15000元不等。 從養牛賣牛到觀牛賞景，察右前旗把肉牛產業的附加值做足，讓農牧民既端穩「養殖碗」，又吃上了「旅遊飯」。 圖為農戶在察看玉米長勢。 記者 張林虎 攝 種養聯動鋪就綠色路徑 在距離「牛村部落」150公裡的察右中旗烏素圖鎮，廣袤的玉米田裡正上演著「一田雙收」的好戲。 在大房子種植基地裡，高效節水灌溉設備將水肥精準送達根部，甜玉米翠綠飽滿，籽玉米挺拔健壯。「1100畝地，一半種甜玉米，一半種籽玉米，每個環節都得盯緊。」種植戶李二霞說。 這片20.8萬畝的玉米田，蘊藏著「甜飼互補」的巧妙構思。甜玉米堅持綠色種植，軟糯香甜的口感讓訂單不斷；籽玉米則被切碎發酵成青貯飼料，比普通乾草更多汁含糖，成了牛羊冬季的營養餐。 「甜玉米賣錢，籽玉米餵畜，一畝地兩份收益。」牧民李朝算起帳來滿臉笑意。 近年來，察右中旗以玉米為紐帶，串聯起種植—加工—養殖產業鏈：甜玉米帶動種植戶增收致富，青貯飼料反哺畜牧業，形成「以農促牧、草畜聯動」的閉環。這一模式既穩住了「糧袋子」，又鼓起了「錢袋子」，更在生態保護與增收間找到平衡。 從肉牛養殖的科學升級，到農文旅融合的多元探索，再到玉米種養的循環聯動，烏蘭察布市用特色產業激活鄉村活力，在廣袤草原上繪就出一幅產業興、百姓富、生態美的鄉村振興新畫卷。(完)
杭州8月13日電 題：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前，人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地，從實驗室創新到全球治理，AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月，國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作，在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異？人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？人工智慧的全球對話是競爭還是共生？齊國君近日接受「東西問」獨家專訪，對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：您為什麼選擇回中國？ 齊國君：主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段，對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷，我認為在AI領域，目前還有一些基礎問題需要解決，且隨著AI基礎模型發展迭代，更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷，從個人發展以及產學結合角度考慮，我認為回中國發展更為合適。 另外，從全球角度看，中美兩國能為AI發展提供良好平臺，中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢，在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強，馬太效應明顯，新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出，競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日，人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者：如何解讀中外人工智慧科研生態差異？ 齊國君：美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導，尤其在AI領域，大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導，但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期，從2012年到2022年這一輪，美國商業化組織從資助技術研究開始，逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化，再到商業化與應用研究，美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面，除美國國家科學基金會有投入外，美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助，很多高校經費源於此類政府機構。此外，高校與企業合作，多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是，美國風投，特別是矽谷風投，對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態，即便知道投100個項目可能只有幾個成功，投資人也願意投入。 在中國，頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時，國家層面給予諸多支持，包括目標設定、基礎設施建設等，有總體規劃。 中國國內也有風投投入，但受晶片和基礎算力制約，投入成本高，為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資，創新企業多聚焦應用環節。此外，中國在風投退出機制上，如回購等有效方式方面，與美國存在差異，需進一步完善。 2025年7月26日，2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品，規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者：人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界？ 齊國君：目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識，這更多是基於科幻的猜測。不過，AI發展確實帶來新挑戰，但新技術發展通常都會面臨類似問題，如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來，AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用，在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值，且已出現很多正面案例。 譬如，AI大量應用於客服行業，提高了勞動生產率，雖給就業帶來壓力，但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位；在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域，AI取代了90%以上的重複性勞動，廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日，四川成都，第十一屆中國網絡視聽大會現場，虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來，AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用，類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率，未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業，可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者：人工智慧的全球對話是競爭還是共生？ 齊國君：我認為未來人工智慧的全球對話，既有競爭又有共生，但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上，AI行業與網際網路行業有共通之處，技術交流頻繁，難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應，比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快，就能吸引更多用戶，獲得更多數據，使模型迭代得更快更好，形成正面反饋，即飛輪效應。飛輪一旦轉動，規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用，無法吸引更多用戶形成商業閉環，數據和用戶就無法增長，也就難以理解更多用戶意圖、使用場景，模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放，吸引更多用戶使用，以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來，成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力，中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中，各方相互促進，形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作，且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活，其正面影響會溢出到全球範圍，技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放，大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流，推動知識傳播，分享新的技術思路。 像今年，DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播，美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介： 齊國君。 受訪者供圖 齊國君，2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業；2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位；2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家，並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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