A股三大股指集體上漲，滬指續創年內新高
2025-11-02 03:49 8,372次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
重慶8月9日電 (記者 夏賓)在外部環境複雜變化的衝擊下，位於重慶的外貿企業浩森摩託近年來北美市場訂單大幅收縮，還遇上了老客戶回款慢的問題，培育開拓其他海外市場的想法由此萌生。 浩森摩託總經理張海林介紹稱，公司將業務重心從北美轉移至歐洲、哈薩克斯坦市場，同時強化非洲南美市場，在轉型過程中，針對不同市場的自然環境、消費偏好等因地制宜創新改進產品，北美市場以外的訂單量上來了。 去年下半年以來，浩森摩託訂單明顯增多，甚至出現了單筆超2000多輛越野摩託車的訂單，公司要先墊款採購車架、減震器等關鍵零部件，部分特殊零部件得開新模具，資金壓力陡增。 幸福的煩惱如何解決？「以前總覺得銀行貸款好麻煩、『門檻高得很』，要廠房抵押、要複雜的報表，我們這種組裝加工製造的小企業，廠房還是租的，去跟大銀行貸款可能『不得行』。」張海林這樣說。 這樣的「刻板印象」隨著去年10月建立支持小微企業融資協調工作機制而發生了變化，該機制由國家金融監督管理總局、國家發展改革委牽頭建立，目的就在於加強央地協同，從供需兩端發力打通中梗阻，實現銀行信貸資金「直達基層、快速便捷、利率適宜」。 藉助重慶市工作機制專班通過「信易貸·渝惠融」線上平臺推送的名單，中國銀行九龍坡支行客戶經理吳澤平找到了浩森摩託，在了解公司的融資困境，為其量身定製了專屬授信及國際結算一攬子金融服務方案。 2025年1月，成功為其發放貸款480萬元，年利率僅3.1%，從申請到放款僅用了5個工作日。此外，針對其避險需求還提供了相關國際結算產品。 這筆資金如「及時雨」，讓浩森摩託提前採購了超過300萬元的摩託車配件，恰好在訂單量大的關鍵時刻有了充足的配件保障，特別是讓哈薩克斯坦地區客戶的訂單能夠提前近10天交貨，使客戶能迅速追加新的訂單。據悉，公司今年上半年銷售額比去年同期有明顯上漲，效益也同步得到提升，有效對衝了北美市場的風險。 中國銀行重慶分行普惠金融部副總經理高文捷對記者說，我們跟浩森摩託過去其實有結算方面的業務往來，但小微企業向大銀行貸款普遍有些信心不足，我們也不知道他們的貸款需求，協調工作機制推送的名單得以讓銀行對小微企業進行地毯式、全覆蓋走訪，浩森摩託這樣的小微企業，融資需求更好地「被看見」。 在記者走訪過程中看到，重慶一個又一個小微企業在融資協調工作機制的助力下引來金融活水：重慶農商行江津分行為江津豐源花椒有限公司追加了400萬授信額度，用於擴大產能拓展海外客戶；偉正蔬菜種植有限公司獲得了農業銀行重慶璧山八塘支行的30萬元貸款，企業下半年的農資採購有了底氣...... 農業銀行重慶巴南支行普惠金融部經理趙凱對記者說，過去想找到真正需要支持的小微企業非常難，好不容易找到企業，由於缺乏足夠的信用數據，看不清企業真實經營情況，想貸又不敢貸。「有了協調機制，政府部門初篩推薦、銀行精準對接，不僅讓企業獲貸更容易了，我們也不用再盲目找客戶了。」 據悉，為推進支持小微企業融資協調工作機制落實落地，重慶金融監管局創新建立企業名單篩選模型，通過分析企業金融數據，精準刻畫「還款置信度」，生成推薦名單並通過「信易貸·渝惠融」平臺推送至銀行。同時，依託金融專網，建立「數據共享+業務協同」金融綜合服務平臺「金渝網」，聯通重慶市167家銀保機構全部6000餘個基層網點。 自上述工作機制建立以來，各類主體通過「鎮街自下而上」「監管自上而下」「銀行平行推薦」3種方式納入「申報清單」26.75萬戶、「推薦清單」26.63萬戶，完成信貸投放31.32萬戶次6288.81億元。 從全國層面來看，截至2025年6月末，各地依託工作機制累計走訪了超過9000萬戶小微經營主體，銀行對「推薦清單」內經營主體新增授信23.6萬億元，新發放貸款17.8萬億元，其中信用貸款佔比32.8%。 如國家金融監督管理總局普惠金融司主要負責同志所言，金融監管總局將繼續推動加大信息共享力度，引導金融機構精準對接，保持小微企業貸款投放力度，提升貸款質量，科學合理確定貸款利率，優化貸款業務結構，加大首貸、續貸、信用貸的支持力度，更好滿足守信小微企業的融資需求。(完)
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