黑土地上謀「種」計 中國生物育種大會破解糧食安全題
2025-11-03 23:13 1,589次浏览面對新一輪科技革命和產業變革浪潮，深圳以增強現代化產業體系就業協同性為方向，探索建立與新質生產力相匹配的就業帶動機制，堅持多方協同發力引才育才，形成就業、產業良性互促的正循環。深圳將新技術、新產業、新業態、新模式等「四新經濟」和政府投資項目帶動新增就業崗位納入民生實事。截至今年5月底，「四新經濟」和政府投資重大項目帶動新增就業崗位累計達7.73萬個。 圍繞重點布局的戰略性新興產業和未來產業，深圳市動態發布高端緊缺崗位目錄清單，為產業升級提供精準人力支撐；創新實施重點企業「公益性招聘服務覆蓋率」和「新增崗位匹配成功率」雙提升計劃，建立重點企業「一對一」就業服務專員機制。截至今年5月底，深圳為6451家重點企業提供用工服務保障，公益性招聘覆蓋率達41.3%，崗位匹配成功率超70%。 平臺企業被稱為「就業蓄水池」。騰訊全球招聘負責人羅海波介紹，騰訊計劃在未來3年新增2.8萬個實習崗位，其中今年將招聘1萬名校招實習生並加大轉化錄用。同時，騰訊致力於為青年人才提供全方位的職業發展支持和終身學習機會，配套培訓、福利和導師制度，幫助畢業生完成從校園到職場的過渡。 為促進就業，深圳把「就業驛站」開在了家門口。近日，在深圳市羅湖區翠竹街道水貝社區黨群服務中心舉行的民營企業服務月直播帶崗活動中，31家企業共提供了1444個崗位。求職者不僅可應聘，還能享受職業測評、「一對一」職業幫扶、政策指導等服務。水貝社區黨委書記朱梅英說，「就業驛站」形成全鏈條跟蹤服務，成功推薦290多名學員實現就業創業。 「像這樣的標準化就業服務驛站，深圳已建成80家，今年已舉辦600多場就業服務活動，發布30多萬個(次)崗位信息，提供公共就業服務超100萬人次。」深圳市人力資源和社會保障局就業促進與失業保險處處長蔡禹星介紹，深圳將為各類勞動者特別是重點就業群體，提供更加便捷智慧的就業服務。 作為製造業強市，深圳對技能人才的需求旺盛。在舉辦系列招聘活動幫助企業招引人才的同時，深圳還積極開展人才培育工作。聚焦人工智慧、新一代電子信息、工業網際網路等新產業、新技術領域，深圳市聯合行業協會、龍頭企業共同開發新職業新技能培訓標準，助推市場加速完善新職業培訓課程體系，加快擴大新職業技能培訓供給。 蔡禹星介紹，深圳有354家市級培訓載體、4家國家級高技能人才培訓基地、5家國家級技能大師工作室，為高技能人才成長提供了廣闊舞臺。華為、欣旺達等47家「鏈主」單位還聯動數百家產業鏈上下遊企業和機構，共同開展高技能人才培育，建立從招生、培訓、評價、就業到技能提升的技能人才供應鏈。 2024年5月，深圳鵬城技師學院與華為公司籤約，依託華為公司「根」技術產業圖譜，共同培育數位化應用型高技能人才。深圳鵬城技師學院黨委書記、院長仵博說，雙方將共同打造「根」技術人才技能圖譜、深圳數字技能人才培養示範基地和「根」技術垂直應用研發中心，促進數字技能人才標準制定。 「深圳正在加速完善『基礎研究+技術攻關+成果產業化+科技金融+人才支撐』的全過程創新生態鏈，加快打造具有全球影響力的產業科技創新中心。」深圳市人力資源和社會保障局黨組成員、副局長馬豔介紹，華為與深圳鵬城技師學院校企合作是產學研協同融合培養人才的生動實踐，也是踐行教育、科技、人才「三位一體」戰略思路的生動實踐，將有力推動技工教育更好地滿足「高、精、尖」產業領域人才需求。(經濟日報記者 楊陽騰)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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