「產品絕對好,價格相對更便宜」——當無上巖板在設計師朋友圈刷屏時,這個擁有央視背書的民族巖板品牌,正以全國200+門店的硬實力打破進口品牌壟斷,這不僅是渠道的擴張,更是一場品牌生態的進化。近期,搜尋引擎激增的「進口品質國產價格」標籤背後,是一場中國製造的品質逆襲——從華人設計師高爾夫球聯賽冠名品牌,到千人設計師遊學企劃再到總部展廳榮登環球設計背後的設計野心......這個被央視背書的民族巖板品牌正以破圈之勢,將巖板從建築材料升維成審美藝術。渠道版圖:核心城市全域覆蓋的品牌底氣從創立之初,短短兩年無上巖板便已完成北京、上海、深圳、廈門、成都、廣州、武漢、西安、福州等30座核心城市的戰略布局,以全國200+門店的硬實力衝破進口巖板壟斷趨勢,成為民族巖板渠道增長覆蓋率第一品牌。這不僅僅是規模的擴張,更是民族智造的有力宣言。無上巖板實行「精準打擊」策略,卡位高端商圈(紅星美凱龍、居然之家等A類商圈)專設品牌展廳,定位中高階消費群體,以對標國際一線品牌為基準,將東方審美結合國際流行趨勢,先後打造多款行業爆款,成為民族巖板的領航員。行業影響力:從冠名賽事到價值共生冠名頂級賽事,引爆行業影響力無上巖板攜手華人設計師高爾夫俱樂部,獨家冠名「無上巖板」杯大中華聯賽·海峽賽區,以球會友,將競技精神融入設計與材料美學的探索之中,用更優質全能的裝飾材料,築造多變美好的人居空間。無上巖板通過中國智造研發、交付實力的升級成功連結中國設計先鋒,用新材引領設計新趨,助力華語設計走向世界舞臺!設計在路上:上千名設計合伙人集聚總部,共研設計新態勢2024無上邀請全國1268名設計師朋友來到福建水頭·總部展廳進行參觀與交流,近距離感受非遺古城下的醞釀而生的新銳品牌建設,破界互動以巖會友,對新時代建築設計下的巖板應用與創新暢所欲言。無上巖板總部展廳作為活動的重要場所,以《環球設計》首發,以獨特的在地性文化理念融合建築結構設計,榮獲2024亞太區室內設計大獎!豐富的全巖應用展示空間與工藝、產品、花色的巧妙陳列運用,無不彰顯無上巖板的匠心獨運與卓越品質,吸引了無數設計師朋友的目光。在這裡,巖板不再僅是裝飾材料,更是完美人居的情緒載體。對話大V:探訪行業「隱形冠軍」的秘密武器@安東尼本尼Antony專訪國產巖板品牌的「隱形冠軍」——無上巖板,當天視頻曝光量破百萬。網際網路大V@大餅的設計圈打卡無上巖板總部展廳,感受民族品牌愛拼敢贏的精神力。審美藝術×圈層塑造×人文溫度,無上巖板的三維生態已超越傳統建材品牌。「以巖為基,設計無界」是無上巖板交給行業的終極答案,畢竟,比追求鋪陳產量更重要的是讓每片巖板都成為價值共鳴的媒介。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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