綠水青山千秋畫 萬裡江山共此卷
2025-12-18 21:11 6,594次浏览昆明8月9日電 題：臺商雲南創業記：跨越海峽的奮鬥，聯結兩岸的未來 作者 陳靜 8月6日至15日，第13屆雲臺會系列活動在昆明、大理、保山等地舉辦。在雲臺產業融合發展研討會、第二屆雲臺青年企業家春城沙龍等活動中，多位臺商分享了他們的創業故事，為兩岸融合發展寫下生動註腳。 深耕大陸35年：自己的國家才最穩定 「1990年冬天，28歲的我懷著忐忑的心情來大陸看看，這一看，就是35年。」年過六旬的臺商汪志哲回憶起那個「只能用外匯券」的時期和「免二減三」的稅收福利政策，不禁感嘆：「那時大陸遍地是商機。」 汪志哲長期從事進口水果貿易，隨著中國牛油果市場快速增長，他嗅到商機，決定從市場端走向種植端。 「我開始滿世界找地，轉了一大圈才發現，自己的國家才最穩定，亦是最大的市場。」汪志哲介紹，2019年，他和團隊來到雲南省保山市龍陵縣江中山，成立雲南八方農業科技發展有限公司，種植牛油果。 2023年4月27日，汪志哲在雲南省保山市龍陵縣勐糯鎮牛油果種植基地查看牛油果長勢。 李嘉嫻 攝 至今，汪志哲團隊已種植近3200畝牛油果林。2024年11月，其公司的132箱牛油果出口新加坡，實現雲南省牛油果的首次出口。 「來得早不如來得巧，來得巧不如來得好。」汪志哲說，八方農業有今天的成果，一大半要歸功於政府的大力支持。接下來，他計劃進一步擴大種植面積，並建設鮮果加工生產線、冷庫及苗圃基地，希望讓國產牛油果越來越好。 回到「老家」謀發展：機會很大，選擇很多 「昆明是我的老家，父親對這裡感情很深。我服完兵役後，20世紀90年代隨父親第一次回到這裡。」昆明臺灣同胞投資企業協會常務副會長、活克國際規劃諮詢機構主持人張順雲說，隨著共建「一帶一路」倡議的提出，雲南從邊陲之地轉變為中國面向南亞東南亞輻射中心，迎來重大發展機遇。 自2010年來到大陸發展，張順雲已在雲南、山東、廣西建立了產業項目。立足雲南自身優勢，他把目光投向園區經濟。 8月6日，張順雲在第13屆雲臺會雲臺產業融合發展研討會上分享創業故事。 主辦方 供圖 「昆明政府希望打造輻射南亞東南亞的高水平國際醫療中心，而我和團隊可以作為雲南和臺灣的橋梁，引入資金和優質企業，完善產業鏈。」張順雲說。 目前，張順雲團隊已投資昆明滇池度假區「滇池健康智谷(昆明細胞產業園)」，計劃建設國際五星特色療愈酒店、與臺灣知名醫療機構合作打造兩岸醫療交流中心，讓兩岸共享醫療科技發展紅利，也為雲南醫療旅遊及跨境醫療提供新的選擇。 此外，張順雲團隊還計劃在雲南曲靖投資建設臺灣零碳新創產業園，以綠色食品加工、生物醫藥等生物資源為主，現代物流、商業商務、科技研發等配套服務為輔，打造西南高端食品加工物流貿易中心、曲靖市生物經濟創新發展示範區。 回顧過去，年屆半百的張順雲說，創業路上並非一帆風順，但云南可發展的產業多、機會也多，希望未來促成更多臺商落地雲南，與大陸共享發展機遇。 從就業到創業，編織「兩岸融合創業網」 2011年，來自臺灣臺南的鄭威仁帶著一箱臺灣烏龍茶磚來到雲南。十餘年間，他從就業到創業，以綠化工程為基石，在文旅、康養、農業、文創等領域開拓出一條跨越海峽的產業脈絡。 在昆明工作時的鄭威仁。受訪者 供圖 「我最初到雲南從事幼兒教育，後來發現這裡有很多機遇。」鄭威仁介紹，他先後和朋友成立動畫公司、在保山建立咖啡粗加工廠。2022年，隨著大健康產業興起，他和團隊開始在昆明周邊村落社區，打造「一院一景」的康養小院。 在昆明市團結鄉白眉社區妥睦村，鄭威仁團隊改造的院落融入了閩南紅磚與滇西夯土，這是他最愛的融合味道。由於將滇臺兩地文化融入房屋改造中，鄭威仁團隊的「鄉村振興與文旅康養項目整合方案」贏得第四屆「雲南創新創業之星」暨「創青春」大賽「創業之星」獎。 如今，41歲的鄭威仁已是質世代科技產業發展集團有限公司董事長，與溫德姆酒店集團和廷泊酒店合作，在昆明呈貢落成集培訓、辦公以及孵化為一體的2000平方米青創基地。 「今年，我們計劃在昆明主城區建設臺商大廈，通過以租代購提供住房，降低臺青創業、定居成本。」鄭威仁說，雲南的咖啡、茶葉、鮮花、民族文化等樣樣都是寶藏，希望更多臺灣青年走上這片充滿希望的土地，在文化碰撞、守正創新中走出自己的路。(完)
天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
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