北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
鄭州8月12日電 (記者 闞力)中國水利部黃河水利委員會(以下簡稱黃委)12日消息,當日8時,位於黃河最下遊的國家水文站——利津水文站測得實時流量588立方米每秒。至此,通過實施黃河水量統一調度,黃河已實現自1999年以來連續26年不斷流。 黃委方面稱,2024-2025年度,在黃河流域來水偏枯、汛末骨幹水庫蓄水偏少等情況下,黃河幹流向流域及相關地區供水超過223億立方米。 受持續高溫、大風、少雨天氣影響,黃河流域部分省(區)在2024年夏季和2025年春夏季出現不同程度旱情,局地發生嚴重乾旱,抗旱用水需求量大。在春夏灌高峰期,黃委綜合分析研判黃河水情,多措並舉抗旱保灌,全力保障了受旱省(區)供水安全、糧食安全、生態安全。 2024-2025年度,黃委組織實施引黃入冀調水,配合完成南水北調東線一期工程北延應急供水,連續4年助力京杭大運河全線貫通補水,支持華北地區河湖生態環境復甦。8月4日,東平湖跨流域向南四湖(微山湖、昭陽湖、獨山湖、南陽湖)抗旱應急補水工作結束,此次抗旱應急補水歷時13天,累計補水0.8億立方米,使南四湖地區旱情得到有效緩解。 2024-2025年度,黃委還累計向烏梁素海生態補水3.74億立方米、向河口三角洲生態補水1.72億立方米,有效改善當地水生態環境。(完)
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