楊宗緯意外踩空摔下舞臺 演唱會摔倒頻發誰該擔責？
2025-11-04 19:43 7,321次浏览北京8月3日電(記者 任思雨)今天上午10點，動畫電影《哪吒之魔童鬧海》(以下簡稱《哪吒2》)全網上線！ 「終於可以在網上看全國票房最高的電影了！」 「好好好，我可以逐幀欣賞敖光的絕世容姿了！」 「吒兒歸來還是頂流，可以拉進度條拿放大鏡細細欣賞了！ 來源：《哪吒之魔童鬧海》海報。 在影院裡一刷、二刷甚至N刷的觀眾們，再次在線上集合。8月1日，《哪吒2》成為多家視頻平臺電影預約量第一名，各大平臺也專門為吒兒開闢了專區。 今日上線後，「哪吒」二字直接登上熱搜榜第一位，部分視頻平臺實時觀看人數更是達到了將近10萬。目前來看，網播版電影片長144分鐘左右，與院線版時長相同。 來源：視頻平臺截圖 作為中國動畫電影的裡程碑之作，《哪吒2》從大年初一開始一路勢如破竹，從寒假強勢霸屏到暑假，先後經歷四次密鑰延期，打破多項影史紀錄。 如今，《哪吒2》累計報收票房154.46億，觀影人次3.24億，已成為中國影史票房榜冠軍、中國影史觀影人次冠軍、全球影史動畫片票房榜冠軍，並位列全球影史票房榜第5位。 來源：票務平臺截圖。 儘管已經對《哪吒2》的故事十分熟悉，但每個打開網頁在線觀看的網友，依然會再次被電影精美的視效深深震撼。138家中國公司、4000餘名動畫人協作完成近2000個特效鏡頭，《哪吒2》證明，中國動畫已具備與世界頂級製作同臺競技的工業實力。 來源：「電影哪吒之魔童鬧海」微博 憑藉高水準的製作，《哪吒2》在點燃眾人觀影熱情的同時，也讓全球觀眾關注到中國動畫電影的高光。今年年初，《哪吒2》風風火火出海，並打破多個地區華語片票房紀錄，電影創新演繹的中國古老神話故事，被更多人看到。 值得一提的是，目前《哪吒2》的出海計劃仍在繼續進行中，據了解，《哪吒2》英文配音版將於8月22日起在美國、加拿大、澳大利亞、紐西蘭上映，知名演員楊紫瓊傾情加盟，為片中的「殷夫人」一角配音。 來源：《哪吒之魔童鬧海》劇照。 而在電影市場之外，《哪吒2》更是在消費市場颳起旋風，助力各產業鏈踩上「風火輪」。 影片上映後，哪吒的盲盒、潮玩、手辦等周邊產品陸續售罄，帶動「IP經濟」熱度持續飆升，今年上海國際電影節開幕式論壇，電影出品方首次披露，《哪吒2》的正版衍生品總銷售額已達到幾百億，完全有可能突破千億元。 同時，多家電影院因為《哪吒2》連夜翻新，許多觀眾「為了一塊屏奔赴一座城」，去博物館看動畫原型，全國多地連夜為吒兒「上戶口」，「電影+旅遊」熱度高居不減。 電影《哪吒之魔童鬧海》破億手繪海報亮相北京國際電影節。記者 張祥毅 攝 如今再回看這半年的熱鬧，「哪吒」已經不再只是一部電影，更成為一個轟動性的文化現象。 在今年第二十屆中國電影華表獎頒獎典禮中，為表彰《哪吒之魔童鬧海》在2025年春節檔以來國內外市場的突出表現，國家電影局向該片專門頒發了「特別貢獻影片」榮譽證書。 光線影業董事長王長田透露，餃子導演目前已經在閉關創作中，《哪吒3》的難度和標準都將超過《哪吒2》，也許需要5年的時間才能和大家見面。 來源：《哪吒之魔童鬧海》劇照。 餃子導演曾說，「我們只能努力做到自己的最好，新高度我們從來不敢這麼去評價自己，因為這樣就會陷入就飄了，飄了之後就不努力做了，永遠都沒有真正新的高度，只有更好。」 讓我們一起期待，接下來更好的《哪吒3》吧！(完)
當極端高溫席捲全球，「智慧大腦」 將如何守護城市的正常運轉？日前，由上海海納工程院主辦的 「全球高溫韌性服務（Global Heat Resilient Service，GHRS）項目研討會」上，地球觀測組織（Group on Earth Observations，GEO）、C40 城市氣候聯盟代表，以及相關科研院所、企業單位的專家學者齊聚海納小鎮，圍繞高溫治理展開深入交流，普陀區也將參與該項目的實踐探索。成立於2005年的GEO，是目前地球觀測領域規模最大的政府間多邊合作組織。作為 GEO 牽頭的新倡議，GHRS項目旨在融合GEO衛星遙感數據、城市熱力圖譜及人口流動實時信息，構建全球多維度高溫預警系統，為城市提供高溫風險評估、決策支持及行動方案。作為項目的積極參與者，普陀區將依託海納小鎮數字創新生態，強化數據要素與氣候治理的乘數效應，突出數據賦能、智慧研判、科學布局、綜合規劃，積極應對城市運行韌性挑戰、極端高溫預警、生態環境監測等。項目實施中，GEO 協調全球觀測數據，海納工程院負責本地化技術開發，阿里雲提供人工智慧與雲計算支撐，地方氣象部門整合實時氣候信息……通過整合政府、企業及研究機構資源，構建跨領域協作機制，探索可向全球其他城市推廣的「普陀經驗」。此外，項目落地將為長三角企業和機構搭建展示與合作交流平臺，助力各方打造應對全球極端高溫的典型數位化場景及產品，實現技術服務和創新成果出海。會議特別設置圓桌討論環節，與會者通過梳理現狀、描述個人決策情景、分析共性問題與需求，深入探討如何構建跨部門協作與決策支持工具，推動數據向政策行動轉化。
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