廣東海事局啟動防熱帶氣旋二級應急響應

2026-01-10 15:07 7,194次浏览

  北京樓市又一新政落地。   8日,北京市住建委、北京住房公積金管理中心發布《關於進一步優化調整本市房地產相關政策的通知》。最重要的內容用一句話概括,就是「符合條件的家庭五環外不再限制購房套數。」   圖/發 初寶瑞 攝   為什麼劃定在五環外?可看一組數據。   先是供給,據中原地產研究院統計,當下北京新建商品房住宅庫存81.4%在五環外,二手房約50%的房源也在五環外。   再是需求,據中指研究院監測,1-7月北京新建商品住宅銷售套數,五環外佔比超80%,二手住宅成交套數五環外佔比也超50%。   「政策重點是為了加速外圍區域的市場去化,有利於想要在五環外購置房產的家庭,以及有多套房產進行資產配置的人群。」58安居客研究院院長張波對三裡河表示。   回溯北京過往幾次新政,也多以五環為分界線,穩步有序放開購房門檻。針對重點熱點區域靶向施策,能讓更多有能力、有意願、有需要的居民家庭進入市場。   什麼樣的家庭符合條件?包括北京戶籍居民家庭、在北京連續繳納社會保險或個人所得稅達到相關年限的非北京戶籍居民家庭。   雖然購房套數直接放開,但購房群體仍有針對性,說明北京購房政策的優化節奏依然是「穩步走」,既精準釋放改善需求,又避免局部非理智過熱。   同時,北京還推出多方面的公積金政策支持,對符合條件的繳存職工形成雙重政策紅利。   樓市企穩離不開政策支持。   自2024年「930」新政以來,北京時隔10個月後再次調整限購這一需求側的限制性政策,具有現實的緊迫性。   北京市統計局數據顯示,上半年,全市新建商品房銷售面積537.6萬平方米,同比增長5.4%;其中住宅銷售面積352.3萬平方米,下降0.8%。   門檻低了,負擔輕了,需求就活了。政策的及時拉動,直接向市場傳遞出樂觀的信號。   細看北京本次新政的錨點,還有一個表述值得關注,那就是「更好地促進職住平衡」。   這也為我們理解政策提供了新的視角:放寬五環外購房限制,有利於引導人口和產業向五環外遷移,促進職住平衡,緩解中心城區的人口壓力,推動城市空間布局的優化。   當前,我國房地產行業發展依然存在「溫差」:核心城市核心區域的銷售持續高熱,而城市邊緣地區或低能級市場依然承壓。   住建部部長倪虹此前曾談到,「虹吸效應」是世界城市發展過程中出現的普遍現象。在城鎮化進程中,中國政府注重引導大中小城市和小城鎮協調發展。房地產市場因城施策,是防止房地產領域「虹吸效應」負面作用的一種制度安排。   張波以上海和北京對比解釋稱,上海外環外產業布局多,剛性需求和改善性需求都較為集中。因此,上海外環外的政策取向更多體現在定點放鬆,選擇不同區域精準施策的可能性更大。   協調發展是房地產發展新模式的應有之義。房地產發展需要適應現代城市空間功能的重構進程,以不同的城市能級和區位稟賦,探索與當地發展相匹配的模式。如此方可消減「溫差」,鞏固房地產市場穩定態勢。(「三裡河」工作室)

  2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。   文/廣州日報全媒體記者 張露   現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」   當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。   大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。   中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。   「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。   不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。   高速成長:去年機器人產業營收近2400億元   「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。   王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。   展望   人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來   展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。   「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。

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