廣州日報訊 (全媒體記者章程 通訊員深法宣)不少人會提前訂好民宿,方便假期出行,但如果行程有變,需要退訂民宿,已經交的定金能退嗎? 2024年春節期間,A公司向B公司預訂租用兩棟海濱民宿。雙方籤訂協議,約定租期為5天,租金為2.2萬元/天,A公司先行支付定金5萬元。協議約定,如因A公司自身原因致使預訂活動取消或延期的,該定金不予返還;如B公司收到定金後未保留場地,則應向A公司雙倍返還定金。 不料,因行程變更,A公司不再需要租用這兩棟民宿,於是告知B公司取消預訂,並希望B公司能退還部分定金,但B公司認為春節期間屬旅遊旺季,涉案兩棟民宿由於A公司的預訂已停止對外出租,A公司無故單方違約,B公司因此損失嚴重,不同意退還定金。A公司遂訴至法院。 深圳南山區法院審理認為,本案系定金合同糾紛。A公司與B公司籤訂的協議合法有效,雙方均應依約履行。根據《中華人民共和國民法典》規定,定金數額不得超過主合同標的額的20%,超過部分不產生定金的效力;給付定金的一方不履行債務或者履行債務不符合約定,致使不能實現合同目的的,無權請求返還定金。 本案中,案涉協議系因A公司單方取消導致合同無法繼續履行,故B公司有權沒收定金。但鑑於協議約定的定金5萬元已超過主合同標的額的20%,故法院認定,B公司有權沒收A公司定金2.2萬元(11萬元×20%),超出部分的2.8萬元不發生定金的效力。 法院認為,涉案協議的民宿預訂期間為春節假期,正值海濱民宿這類特殊標的物的消費高峰期,B公司因A公司單方取消預訂導致的損失,實質上是民宿在原預訂期間的空置損失。B公司於2024年1月26日收到5萬元後即對涉案民宿房源予以鎖定並關閉出租通道,而A公司在2024年2月5日才告知B公司取消預訂涉案民宿,此時距離原預訂入住日期僅剩幾天,兩棟民宿是整體預訂,短時間內無法再整體全部訂出。據此,結合民宿春節假期的預訂特點、涉案民宿預訂單價以及整體預訂等因素,法院對於B公司有關其損失超過法定定金上限2.2萬元的主張予以採信。 故法院綜合協議實際履行情況,酌情認定由B公司在剩餘2.8萬元中,再收取1.8萬元作為其損失賠償款,故判決B公司最終退還A公司1萬元。該判決目前已生效。 法官說法:定金不得超過主合同標的額兩成 經辦法官表示,定金是當事人為確保合同履行,由一方在合同訂立時或訂立後至合同履行前,按照合同標的額的一定比例,預先給付對方一定數額的貨幣。定金作為一項普遍適用的金錢擔保,其在促進當事人誠信履約、提高交易效率方面發揮著積極作用。 定金合同屬實踐合同,自實際交付定金時成立。在經濟活動中,定金的擔保功能主要通過定金罰則的適用來實現。定金具有雙重擔保、雙向懲罰的特點,即給付定金的一方不履行債務或者履行債務不符合約定,致使不能實現合同目的的,無權請求返還定金;收受定金的一方不履行債務或者履行債務不符合約定,致使不能實現合同目的的,應當雙倍返還定金。 為平衡當事人的權益保護及提升交易效率,法律對定金數額亦進行了一定限制,即定金不得超過主合同標的額的20%。但如果定金不足以彌補守約方合理損失時,守約方亦可請求違約方賠償超過定金數額的損失。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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