熱浪持續肆虐 全法53個省份拉響高溫警報
2026-02-19 05:32 4,293次浏览南京8月14日電 題：這群外籍醫護人員為何在南京大屠殺時選擇留下？ ——專訪南京鼓樓醫院院長於成功 記者 鍾升 近期，電影《南京照相館》熱映，將南京大屠殺期間金陵大學鼓樓醫院(現南京鼓樓醫院，以下簡稱「鼓樓醫院」)中外醫護人員救治中國傷員的歷史再度呈現於大眾面前。 1938年5月1日，南京鼓樓醫院留守醫護人員與收治傷員合影。鼓樓醫院供圖 1937年日軍侵佔南京後，位於南京安全區中的鼓樓醫院成為大屠殺期間唯一能救治中國難民的戰火中的醫院。選擇留守醫院的外籍醫護人員與中國同事一道，冒著生命危險，夜以繼日救助遭受日軍暴行的傷者。 為什麼鼓樓醫院能成為南京城中的人道救治孤島？院內的中外醫護人員付出了哪些努力？今天，如何傳承與發揚這份精神？南京鼓樓醫院院長於成功近日接受「東西問」專訪，作出解答。 現將訪談實錄摘要如下： 記者：為什麼鼓樓醫院成為侵華日軍南京大屠殺期間唯一能救治中國難民的戰火中的醫院？ 於成功：今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年。這場勝利不僅屬於中國，更屬於全世界一切捍衛和平與正義的人們。抗日戰爭期間，許多愛好和平、維護正義的海外友人、國際組織，給予中國大量援助，如加拿大的白求恩醫生、印度的柯棣華醫生。在南京大屠殺期間的金陵大學鼓樓醫院，也有一批外籍醫護人員冒險堅守、救治傷員，他們的事跡令人敬佩。 1892年，在加拿大籍醫生威廉姆·愛德華·麥克林(William E. Macklin)主持下，鼓樓醫院的前身「基督醫院」建成。這是中國最早的西醫院之一，後更名為「金陵大學鼓樓醫院」。由於其教會醫院的背景及緊挨金陵大學的地理位置，鼓樓醫院被劃入南京國際安全區，成為南京大屠殺期間唯一對平民開放的醫院，也是當時南京唯一的醫療救助機構。 居住在鼓樓醫院附近的南京安全區國際委員會主席約翰·拉貝(John Rabe)曾在《拉貝日記》中寫道：「路燈熄滅了，在夜幕中，可以看見傷員在街道上蹣跚，沒人去幫助他們，已經沒有醫生、衛生員和護理人員了，只有鼓樓醫院的幾個正直的美國醫生還在堅持著。」 在南京城最緊急的近3個月中，鼓樓醫院是當地平民唯一的生機和希望。2004年，曾在此接受救治的南京大屠殺倖存者李秀英於彌留之際，儘管意識模糊，還反覆囑咐家人要送自己到鼓樓醫院。對鼓樓醫院的感激與信任，老人至死不忘。 南京大屠殺後期，鼓樓醫院不單是醫療救助的提供者，還擔負了衛生防疫、社會援助以及重建醫療系統的責任，譬如為難民發放藥物、接種疫苗等。在國際紅十字會南京委員會的協助下，鼓樓醫院還開設了3個院外的難民診所。 整個南京大屠殺期間，鼓樓醫院施行的是救濟性質的醫療服務，不收費或僅象徵性收取極少費用。 鼓樓醫院院史館內，展示了大屠殺期間留守鼓樓醫院的中外醫護人員介紹。記者 鍾升 攝 記者：以羅伯特·威爾遜(Robert O. Wilson，中文名「韋如柏」)醫生為代表的鼓樓醫院中外醫護人員為什麼選擇留在南京？他們克服了哪些艱辛，發揮了什麼作用？ 於成功：1906年，羅伯特·威爾遜出生於南京的一個美國傳教士家庭，他的童年和少年時光都在南京度過。在美國哈佛醫學院獲得博士學位後，威爾遜於1936年攜妻子再度回到南京，成為鼓樓醫院的一名外科醫生。 日軍攻佔南京前夕，威爾遜醫生沒有響應美國政府的撤僑通告，而是選擇冒險留在南京。作為南京大屠殺期間鼓樓醫院唯一的外科醫生，威爾遜醫生和他的同事一道，拯救了無數南京市民的生命。他在日記中寫道：「(12月15日)150例病人中只有10例屬於內科和產科，其餘都是外科……昨天我寫道我已做了11例手術。今天我做了10例，並查看了病房。」李秀英正是經過威爾遜醫生的救治，在被日軍連刺37刀的情況下奇蹟般倖存。 不僅是威爾遜醫生，特裡默、布萊迪、鮑恩典、海因茲、麥卡倫，這些外籍醫護人員在高強度工作之外，還要冒著生命危險與日軍交涉、周旋，制止日軍暴行、保護中國平民。在化作人間煉獄的南京城，他們始終堅持著。 除了外籍醫護人員，也有一批勇敢的中國員工留守在鼓樓醫院。後期還有多位中國醫護人員應募而來，如作為威爾遜醫生醫療助理的中國醫生周紀穆。他們為同胞帶去溫暖和希望，他們都是英雄。 南京大屠殺期間，美國傳教士約翰·馬吉(John Magee)拍攝下鼓樓醫院救治受害者的影像，與醫護人員的記錄一道成為控訴日軍暴行的鐵證。值得一提的是，1946年，威爾遜醫生自費前往東京遠東國際軍事法庭，成為第一個出庭作證、揭露日軍暴行的證人。 2019年12月13日，國家公祭日的「燭光祭·國際和平集會」上，梅根·布萊迪演唱《感同身受》。她的曾祖父理察·布萊迪是當年堅守鼓樓醫院的醫護人員之一。記者 泱波 攝 記者：如何銘記這段歷史，傳承與發揚這份精神？ 於成功：中國人民重情重義，不會忘記外國友人在危難中的幫助。抗戰勝利後，威爾遜醫生等人獲得了中國政府嘉獎的「採玉勳章」。威爾遜醫生離開南京時，市民們贈送了他一塊刻有「愛眾親仁」的牌匾作為感謝，鮑恩典也獲贈了一面「慈善為懷」的綢緞錦旗。2017年，羅伯特·威爾遜醫生紀念碑在美國落成，數百名來自中國和美國的民眾在揭幕當天前往紀念。 如今，鼓樓醫院的院史館是南京市愛國主義教育基地，其中專門闢有一部分講述這段歷史，讓人們銘記歷史、傳承先輩跨越國界的國際人道主義精神。每年國家公祭日前夕的「重走安全區」活動，民眾也會來到鼓樓醫院了解這段歷史。省市相關組織多次邀請威爾遜醫生等友人的後人回到南京，在鼓樓醫院等處訪問。2024年12月12日，威爾遜醫生的後人與周紀穆醫生的後人在鼓樓醫院重逢，兩人彼此擁抱，立志把祖輩在南京大屠殺期間無私奉獻、救死扶傷的精神世代傳承下去。 2015年，威爾遜醫生的三位兒女重訪鼓樓醫院。鼓樓醫院供圖 中國改革開放以來，鼓樓醫院與美國、加拿大、非洲等海外醫療機構保持緊密交流。這些海外同行來醫院交流訪問時，也通過這一窗口了解侵華日軍南京大屠殺真相。例如，泰國詩裡拉吉醫院醫生在與鼓樓醫院開展傳統醫藥合作過程中，了解到這段歷史，後續又專門派出代表團來到醫院，就這一段歷史進行訪問交流。 鼓樓醫院也積極參與援外醫療工作。醫院組建的第17期援桑給巴爾醫療隊全體隊員獲當地頒發的金質獎章，被中國國家衛生健康委授予「全國援外醫療工作先進集體」榮譽稱號；第18期援蓋亞那醫療隊，被蓋亞那衛生部授予傑出貢獻獎。 八十多年前，鼓樓醫院的中外醫護同仁在中國的土地上救死扶傷。今天，中國與各國攜手，緬懷歷史，共同維護世界和平發展，弘揚人道、博愛、無私奉獻的精神，一道推動構建人類命運共同體。(完) 受訪者簡介： 於成功。 受訪者供圖 於成功，南京鼓樓醫院院長，醫學博士、主任醫師、二級教授、博士生導師，國務院政府特殊津貼專家。兼任南京醫學會副會長，江蘇省中西醫結合消化病學會副主任委員，中國醫藥教育協會炎症性腸病專業委員會副主任委員等職。主要從事消化系疾病的診斷與治療，擅長炎症性腸病的中西醫免疫治療，消化道腫瘤早期診治以及疑難病的診治。承擔主持課題16項，發表論文160篇，其中SCI收錄論文40餘篇，主編專著4部。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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