杭州8月13日電(藍伊旎)盛夏時節,在杭州市臨安區天目山腳下,天目山農園林廢棄物資源化循環利用中心(以下簡稱「中心」)格外忙碌——成堆的秸稈、樹枝經過粉碎和發酵,轉化為滋養土壤的肥料,直供田間地頭。 工作人員在肥料生產線作業。 杭州市供銷社 供圖 近年來,杭州市供銷社持續深化改革,圍繞綠色低碳和新質生產力發展不斷探索。作為其社屬企業,杭州供銷農業發展集團有限公司圍繞綠色轉型探索實踐,農林廢棄物資源化利用便是其中的亮點之一。 過去,秸稈焚燒帶來的環境汙染、隨意堆放佔用土地等問題長期困擾著當地農戶。新技術的推廣應用,不僅為這一難題提供了解決方案,還成了「點草成金」的助農法寶。 據了解,通過應用微生物發酵技術,中心將傳統堆肥周期從45天大幅縮短至一周左右,其年產的有機肥不僅滿足本地需求,還通過「以廢換肥」惠及農戶,既環保又實惠。 「我們目前重點回收農作物秸稈和園林修枝廢棄物,覆蓋臨安的天目山鎮、於潛鎮、昌化鎮等區域,年處理規模超1萬畝農田產生的廢棄物。」中心運營方、浙江仟初供銷農業科技發展有限公司負責人徐玉祥表示,今年上半年,公司已為杭州各區縣超200家種植戶送出優質有機肥。 杭州市供銷社送肥下鄉。 杭州市供銷社 供圖 據悉,農林廢棄物資源化利用後轉化為高效有機肥,不僅減少了秸稈焚燒帶來的環境汙染、為農業生產提供有力保障,還能有效促進土壤生態修復,助力農業可持續發展。 與此同時,數位化技術正在大幅提升全鏈條生產效率。 走進中心發酵車間,智慧屏實時跳動著溫度、溼度等參數。依託智能調控設備,技術人員可精準把握菌群活性。 據介紹,中心今年啟用的「測土配肥+精準配送」系統,通過土壤檢測資料庫生成專屬配方,配合智能調度平臺,讓偏遠山區農戶也能在48小時內收到定製肥料,廢棄物處理效率提升了30%,服務響應提速了50%。此外,在數位化調度平臺的助力下,有機肥生產、檢測、配送全鏈條資源有效整合,配送效率提升了40%。 縣、鄉、村共享倉儲資源,降低約30%的物流成本;依託鄉鎮服務網點實時採集農戶需求,確保快速響應;通過農資團購與田間課堂結合,構建起「技術指導+物資供應」的服務閉環......三級協同下,一個高效的農業服務網絡正在加速形成。 據悉,杭州市供銷社正規劃擴建工程以進一步提升產能,隨著更多智能化設備的引入,這條將農林廢棄物「變廢為寶」的綠色產業鏈,將為區域生態農業發展和杭州「無廢」實踐注入更強動力。(完)
自2023年起,被外界譽為「人工智慧教父」的傑弗裡·辛頓每年都會在公開場合發出關於AI的警告。 那一年,他提醒人們,AI的發展將帶來越來越大的風險。 2024年,他聲稱,AI將操控人類。 2025年,他在上海舉辦的世界人工智慧大會上,將人類與AI的關係形容為「把小老虎當寵物」——當幼虎長大後,很可能傷人。 近日,2025世界機器人大會在北京亦莊舉行,各類機器人颳起運動旋風。圖/記者 賈天勇 攝 如今,在AI帶來的蓬勃機遇面前,越來越多的人並非害怕技術本身,而是擔心自己無法掌握方向盤。 人工智慧的發展正以難以預測的速度推進,而治理機制和國際共識仍然滯後。 面對這場技術變革,中國正在給出自己的方案——不僅考慮如何發展,更著眼於如何在發展中確保安全、在競爭中尋求合作。 其一是保證人工智慧健康有序發展。 「不發展是最大的不安全。」幾周前的中國網際網路大會上,清華大學智能法治研究院院長申衛星的這句話,引起了業內共鳴。 他認為,當前在人工智慧領域,不能因為治理或立法,扼殺掉產業發展的機會。「但人工智慧也確實必須保證健康有序發展,這個底線是應該明確的。」 業內普遍認為,人工智慧領域的治理,應在設定明確底線的前提下,為發展留出充足的空間。而鼓勵創新應該作為人工智慧治理的第一原則。 近期召開的國務院常務會議明確指出,當前人工智慧技術加速迭代演進,要深入實施「人工智慧+」行動,大力推進人工智慧規模化商業化應用,推動人工智慧在經濟社會發展各領域加快普及、深度融合,形成以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。 其二是加快形成多元協同治理格局。 治理的目標不僅是防範風險,更要讓技術在可控範圍內釋放最大價值。國務院常務會議提出,要提升安全能力水平,加快形成動態敏捷、多元協同的人工智慧治理格局。 中國社會科學院法學研究所網絡與信息法研究室副主任周輝對三裡河表示,人工智慧技術屬於顛覆性技術,在治理過程中,需要將一致性評估、合規性審查等引入人工智慧監管機制。同時,考慮到人工智慧發展速度不斷加快,應適應性地構建敏捷治理機制。 此外,由於人工智慧技術在全球各領域都會產生深遠影響,其發展和應用帶來的風險與挑戰往往是跨越國界的,治理更需國際合作。對此,中國是倡導者也是積極實踐者。 中國工程院院士鄔賀銓在2025網際網路安全大會上指出,數字空間是人類共同的新家園,人工智慧與數字安全的挑戰是全球性的,單打獨鬥無法應對。 復旦大學中國研究院副研究員劉典認為,中國應摒棄個別國家的「小院高牆」政策,通過「一帶一路」等多雙邊框架,推動AI技術務實合作。 中國社會科學院法學研究所教授姚佳表示,打造一個全方位、多層次、匯聚廣泛共識,具有包容性、平等性和多元性的人工智慧治理框架,應是各國未來合作的重要方向。 其三是讓技術解決技術的挑戰。 面對人工智慧帶來的新挑戰,傳統、被動、碎片化的安全防護已力不從心,亟須變革。 鄔賀銓曾多次表示,要創新升級數字安全防護體系,構建AI驅動的主動免疫。 2025世界人工智慧大會期間,辛頓呼籲人類探索通用AI訓練方法,使人工智慧向善。 上海人工智慧實驗室主任周伯文指出,在面對長期風險,特別是管理可能超越人類智能的智能體時,要轉向「內生安全」的新思路,即從「讓人工智慧變得安全」(Make AI Safe)邁向「打造安全的人工智慧」(Make Safe AI)。前者是後置性的安全補丁,缺乏敏捷性和韌性;後者則強調安全的內生性和原生性。 人工智慧的未來,並不只是關於算力的競賽。更重要的是,誰能在技術創新與規則之間找到平衡,誰就有可能贏得真正的主動。 中國正在給出的答案,是一條兼顧發展、治理與技術安全的道路。 (「三裡河」工作室)
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