杭州8月13日電(張煜歡)近年來,前列腺癌在中國男性中發病率持續上升,成為嚴重威脅男性群體生存質量和身心健康的重要疾病之一。浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院副院長丁國慶在接受採訪時表示,其防控工作不僅要關注早期篩查,更要重視從診斷、治療到康復各階段的科學銜接,實現「早篩查、早幹預、全周期管理」。 當前,前列腺癌發病形勢嚴峻。據《2024浙江省腫瘤登記年報》顯示,該省的前列腺癌發病率位列所有癌種的第四位,男性癌腫第三位,且是2024年增長最快的惡性腫瘤。當前,前列腺癌已成為威脅我國男性健康的主要惡性腫瘤之一。 專家指出,前列腺癌早期症狀極具隱匿性,早期發現是改善預後的關鍵,血清PSA檢測則是最便捷有效的初篩手段。其建議,50歲以上男性應每年進行一次PSA檢測;有前列腺癌家族史或攜帶BRCA1/2等基因突變者,篩查年齡應提前至45歲或更早。 專家在門診中。受訪者供圖 「前列腺癌早期檢查主要有幾個方式,第一個是體檢,肛門指診不單單是針對前列腺癌,對直腸腫瘤也可以進行篩查;第二個是腫瘤標記物PSA(前列腺特異性抗原),第三個就是B超、磁共振等影像學檢查,」丁國慶表示,「其中最有價值的是多參數磁共振,對前列腺癌的敏感度比較高。當然,確診前列腺癌需要穿刺活檢。」 在專家看來,前列腺癌的治療應分階段施策,需根據具體病情與身體狀況制定個體化方案。如局限性前列腺癌,以根治性手術或放療為主。近年來,隨著外科手術機器人的逐步應用,機器人輔助腹腔鏡手術在前列腺術後尿控恢復和性功能保護方面更具優勢。高齡,合併基礎病、無法耐受麻醉手術者,腫瘤晚期、多發轉移者,可選擇藥物治療。 談及前列腺癌的藥物治療,丁國慶強調:「近幾年治療前列腺癌的新藥越來越多,我們更關注四方面,一是療效確切,二是副作用小,三是服用方便,患者依從性高,四是配伍禁忌少,可與老年病人常用的糖尿病、高血壓、氣管炎等藥物一起服用。」臨床研究顯示,多數晚期前列腺癌患者能在有效治療中獲得長期生存,且生活質量得到保障。 專家建議,未來可通過將PSA檢測納入常規體檢、推廣規範化治療方案、完善康復支持體系等形式,提升患者生存質量和生存期。在多學科合作、科技創新與社會支持的共同推動下,前列腺癌防治將迎來更多突破,讓更多男性擁有健康未來。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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