南海東部油田最大規模注水開發平臺上部組塊在山東青島離港起運
2025-11-03 19:45 6,578次浏览杭州8月12日電(曹丹)8月12日，「樸直向陽——莫樸先生誕辰110周年藝術與文獻展」在浙江美術館啟幕。展覽展出3281件中國美術學院原院長莫樸作品及珍貴文獻，包括255件畫作、2件書法以及1821件上海國難宣傳團資料等。 8月12日，展覽現場。(浙江美術館供圖) 莫樸，1915年出生，原名莫璞，祖籍南京，是一位集革命生涯和教育事業於一身的紅色藝術家。他早年求學於蘇州美術專科學校、上海美術專科學校，「九一八」事變後投身抗日救亡活動，曾與沈逸千等人組織「上海國難宣傳團」。 1949年，莫樸與劉開渠、江豐等奉調接管中央美術學院華東分院(現中國美術學院)，在「中西融合」「傳統出新」之外，開創了社會主義現實主義的第三條學術脈絡。1980年，莫樸擔任中國美術學院第九任院長。1996年，他在杭州逝世，享年82歲。 莫樸一生奉行「藝術為人民」的核心價值，以強烈的歷史主動性將個體生涯與歷史進程相聯結，將振興理想與創作實踐相融合。 據介紹，本次展覽共有「傾心向太陽」「樸直燃心燈」「美育又重談」「喚起新感情」四個板塊，以「尋找鮮活的莫樸」為主題，通過豐富的視覺展陳和文獻資料，結合聲景塑造、幻燈播映、數字人生成等現代技術，生動展現了莫樸跌宕起伏的人生歷程和執著追求的藝術道路，也折射出20世紀中國美術在時代變革中的發展脈絡。 2024年，莫樸家屬莫大林、莫大風向浙江美術館捐贈了莫樸自20世紀30年代至20世紀90年代創作的繪畫作品及各時期文獻資料共計2036件(組)，該捐贈項目入選「2025年度國家美術作品收藏和捐贈獎勵項目」。這批珍貴資料不僅是中國現代美術集體記憶的重要載體，也為後續學術研究提供了豐富的資源。 2025年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年，也是莫樸誕辰110周年。此次展覽既是對莫樸家屬無私捐贈的崇高致敬，也是以全新視角回望歷史、推動「高質量收藏、高水平利用、高品質服務」的生動實踐。展覽將持續至9月10日。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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